Máster Universitario en Ciencia de Datos Aplicada a las Ciencias Sociales (MD6/56/1)
Acceso y Admisión: requisitos, procedimiento y plazos
En la sección Acceso de esta página web puedes encontrar información sobre los requisitos (generales y específicos) y el procedimiento a seguir para cursar nuestros másteres según se trate de másteres gestionados a través de Distrito Único Andaluz o bien Másteres Arqus o Erasmus Mundus.
Matrícula
Másteres Distrito Único Andaluz
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Alumnos de primer curso: los estudiantes de primer curso que hayan obtenido plaza a través de Distrito Único Andaluz realizarán la automatrícula a través de la página web de la Universidad de Granada.
La oficina responsable del procedimiento de automatrícula es el Servicio de Másteres Oficiales. Consulta este enlace a la página Máster: Matrícula ordinaria para más información.
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Estudiantes de 2º curso o posteriores: la renovación de la matrícula se realizará a través de la Oficina Virtual de la Universidad de Granada en los plazos establecidos en el calendario académico y administrativo aprobado anualmente por el Consejo de Gobierno de la Universidad de Granada.
La oficina responsable del procedimiento de renovación de matrícula es el Servicio de Másteres Oficiales. Consulta este enlace a la página Máster: Matrícula ordinaria para más información.
Másteres Arqus y Erasmus Mundus
La gestión del proceso de matrícula la lleva a cabo uno de los másteres:
Contenido
Fundamentos de la Ciencia de Datos Aplicada a las Ciencias Sociales.
- Créditos obligatorios: 18
- Credits on offer: 18
| Asignatura / Materia | Créditos | Tipo | Tipo de enseñanza | Profesores |
|---|---|---|---|---|
| Epistemología y Ciencias Sociales Computacionales | 4.5 | Obligatoria | Presencial |
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| Fundamentos de Aprendizaje Automático Aplicado al Análisis Social | 4.5 | Obligatoria | Presencial | |
| Fundamentos de Aprendizaje Estadístico Aplicado al Análisis Social | 4.5 | Obligatoria | Presencial | |
| Fundamentos de Programación Aplicada al Análisis Social | 4.5 | Obligatoria | Presencial |
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Herramientas de la Ciencia de Datos Aplicada a las Ciencias Sociales
- Créditos obligatorios: 9
- Credits on offer: 9
| Asignatura / Materia | Créditos | Tipo | Tipo de enseñanza | Profesores |
|---|---|---|---|---|
| Análisis de Textos y Redes Sociales | 4.5 | Obligatoria | Enseñanza Virtual |
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| Obtención, Almacenamiento y Procesamiento de Datos Sociales Digitales | 4.5 | Obligatoria | Enseñanza Virtual |
La Construcción del Dato Social Digital
- Créditos obligatorios: 0
- Credits on offer: 9
| Asignatura / Materia | Créditos | Tipo | Tipo de enseñanza | Profesores |
|---|---|---|---|---|
| Aprendizaje Profundo Aplicado al Análisis Social | 3 | Optativa | Enseñanza Virtual | |
| Investigación Social con Datos Masivos y Densos | 3 | Optativa | Enseñanza Virtual | |
| Programación Avanzada en Python Aplicada al Análisis Social | 3 | Optativa | Enseñanza Virtual |
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Visualización y Transferencia del Trabajo Científico Social de Datos Sociales Digitales
- Créditos obligatorios: 0
- Credits on offer: 12
| Asignatura / Materia | Créditos | Tipo | Tipo de enseñanza | Profesores |
|---|---|---|---|---|
| Aplicaciones Avanzadas en Inteligencia Artificial | 3 | Optativa | Enseñanza Virtual |
|
| Ciencia de Datos e Intervención en Bienestar Social | 3 | Optativa | Enseñanza Virtual |
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| Etnografía Digital | 3 | Optativa | Enseñanza Virtual |
|
| Visualización de Datos Sociales Digitales | 3 | Optativa | Enseñanza Virtual |
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Sociedad y Algoritmo: Interpretación y Análisis Social del Dato Digital
- Créditos obligatorios: 0
- Credits on offer: 9
| Asignatura / Materia | Créditos | Tipo | Tipo de enseñanza | Profesores |
|---|---|---|---|---|
| Taller Aplicado de Modelado Simulación y Sistemas Sociales Complejos | 3 | Optativa | Enseñanza Virtual |
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| Taller de Aplicaciones en Comunicación Sociopolítica | 3 | Optativa | Enseñanza Virtual |
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| Taller de Aplicaciones Sociológicas: el Análisis de los Problemas Sociales | 3 | Optativa | Enseñanza Virtual |
Prácticas Externas
- Créditos obligatorios: 0
- Credits on offer: 6
| Asignatura / Materia | Créditos | Tipo | Tipo de enseñanza | Profesores |
|---|---|---|---|---|
| Prácticas Externas | 6 | Obligatoria | Presencial |
Trabajo Fin de Máster
- Créditos obligatorios: 12
- Credits on offer: 12
| Asignatura / Materia | Créditos | Tipo | Tipo de enseñanza | Profesores |
|---|---|---|---|---|
| Trabajo Fin de Máster | 12 | Obligatoria | Presencial |
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