Máster Universitario en Ciencia de Datos Aplicada a las Ciencias Sociales (MD6/56/1)

Máster Universitario en Ciencia de Datos Aplicada a las Ciencias Sociales
Curso
2025/2026
Rama de conocimiento
CC. Sociales y Jurídicas
Código del ministerio
3500220
Créditos ETCS
60
Código
MD6/56/1
Coordinador/a Rosa María Soriano Miras
URL
https://masteres.ugr.es/dasoc/
Guías docentes firmadas

Acceso y Admisión: requisitos, procedimiento y plazos

En la sección Acceso de esta página web puedes encontrar información sobre los requisitos (generales y específicos) y el procedimiento a seguir para cursar nuestros másteres según se trate de másteres gestionados a través de Distrito Único Andaluz o bien Másteres Arqus o Erasmus Mundus.

Matrícula

Másteres Distrito Único Andaluz

  • Alumnos de primer curso: los estudiantes de primer curso que hayan obtenido plaza a través de Distrito Único Andaluz realizarán la automatrícula a través de la página web de la Universidad de Granada.

    La oficina responsable del procedimiento de automatrícula es el Servicio de Másteres Oficiales. Consulta este enlace a la página Máster: Matrícula ordinaria para más información.

  • Estudiantes de 2º curso o posteriores: la renovación de la matrícula se realizará a través de la Oficina Virtual de la Universidad de Granada en los plazos establecidos en el calendario académico y administrativo aprobado anualmente por el Consejo de Gobierno de la Universidad de Granada.

    La oficina responsable del procedimiento de renovación de matrícula es el Servicio de Másteres Oficiales. Consulta este enlace a la página Máster: Matrícula ordinaria para más información.

Másteres Arqus y Erasmus Mundus

La gestión del proceso de matrícula la lleva a cabo uno de los másteres:

Contenido

Fundamentos de la Ciencia de Datos Aplicada a las Ciencias Sociales.

  • Créditos obligatorios:  18
  • Credits on offer:  18
Asignaturas del módulo Fundamentos de la Ciencia de Datos Aplicada a las Ciencias Sociales.
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores Guía docente
Epistemología y Ciencias Sociales Computacionales 4.5 Obligatoria Presencial
  • Jaime Rivière Gómez
  • Lcarlos Arcila Calderón
  • Mikolaj A. Stanek
  • Pablo N. Biderbost
  • Rosa María Soriano Miras
  • Víctor Sanz Suárez-Lledo
Ver guía
Fundamentos de Aprendizaje Automático Aplicado al Análisis Social 4.5 Obligatoria Presencial Ver guía
Fundamentos de Aprendizaje Estadístico Aplicado al Análisis Social 4.5 Obligatoria Presencial Ver guía
Fundamentos de Programación Aplicada al Análisis Social 4.5 Obligatoria Presencial Ver guía

Herramientas de la Ciencia de Datos Aplicada a las Ciencias Sociales

  • Créditos obligatorios:  9
  • Credits on offer:  9
Asignaturas del módulo Herramientas de la Ciencia de Datos Aplicada a las Ciencias Sociales
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores Guía docente
Análisis de Textos y Redes Sociales 4.5 Obligatoria Enseñanza Virtual Ver guía
Obtención, Almacenamiento y Procesamiento de Datos Sociales Digitales 4.5 Obligatoria Enseñanza Virtual Ver guía

La Construcción del Dato Social Digital

  • Créditos obligatorios:  0
  • Credits on offer:  9
Asignaturas del módulo La Construcción del Dato Social Digital
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores Guía docente
Aprendizaje Profundo Aplicado al Análisis Social 3 Optativa Enseñanza Virtual Ver guía
Investigación Social con Datos Masivos y Densos 3 Optativa Enseñanza Virtual Ver guía
Programación Avanzada en Python Aplicada al Análisis Social 3 Optativa Enseñanza Virtual Ver guía

Visualización y Transferencia del Trabajo Científico Social de Datos Sociales Digitales

  • Créditos obligatorios:  0
  • Credits on offer:  12
Asignaturas del módulo Visualización y Transferencia del Trabajo Científico Social de Datos Sociales Digitales
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores Guía docente
Aplicaciones Avanzadas en Inteligencia Artificial 3 Optativa Enseñanza Virtual Ver guía
Ciencia de Datos e Intervención en Bienestar Social 3 Optativa Enseñanza Virtual Ver guía
Etnografía Digital 3 Optativa Enseñanza Virtual Ver guía
Visualización de Datos Sociales Digitales 3 Optativa Enseñanza Virtual Ver guía

Sociedad y Algoritmo: Interpretación y Análisis Social del Dato Digital

  • Créditos obligatorios:  0
  • Credits on offer:  9
Asignaturas del módulo Sociedad y Algoritmo: Interpretación y Análisis Social del Dato Digital
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores Guía docente
Taller Aplicado de Modelado Simulación y Sistemas Sociales Complejos 3 Optativa Enseñanza Virtual Ver guía
Taller de Aplicaciones en Comunicación Sociopolítica 3 Optativa Enseñanza Virtual Ver guía
Taller de Aplicaciones Sociológicas: el Análisis de los Problemas Sociales 3 Optativa Enseñanza Virtual Ver guía

Prácticas Externas

  • Créditos obligatorios:  0
  • Credits on offer:  6
Asignaturas del módulo Prácticas Externas
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores Guía docente
Prácticas Externas 6 Obligatoria Presencial Ver guía

Trabajo Fin de Máster

  • Créditos obligatorios:  12
  • Credits on offer:  12
Asignaturas del módulo Trabajo Fin de Máster
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores Guía docente
Trabajo Fin de Máster 12 Obligatoria Presencial Ver guía