Máster Universitario en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores (M51/56/3)

Máster Universitario en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores
Curso
2026/2027
Rama de conocimiento
Ingeniería y Arquitectura
Código del ministerio
4315140
Créditos ETCS
60
Código
M51/56/3
Coordinador/a Alberto Luis Fernández Hilario
URL
http://masteres.ugr.es/datcom/
Plan de estudios
Descripción detallada
Guías docentes firmadas

Acceso y Admisión: requisitos, procedimiento y plazos

En la sección Acceso de esta página web puedes encontrar información sobre los requisitos (generales y específicos) y el procedimiento a seguir para cursar nuestros másteres según se trate de másteres gestionados a través de Distrito Único Andaluz o bien Másteres Arqus o Erasmus Mundus.

Matrícula

Másteres Distrito Único Andaluz

  • Alumnos de primer curso: los estudiantes de primer curso que hayan obtenido plaza a través de Distrito Único Andaluz realizarán la automatrícula a través de la página web de la Universidad de Granada.

    La oficina responsable del procedimiento de automatrícula es el Servicio de Másteres Oficiales. Consulta este enlace a la página Máster: Matrícula ordinaria para más información.

  • Estudiantes de 2º curso o posteriores: la renovación de la matrícula se realizará a través de la Oficina Virtual de la Universidad de Granada en los plazos establecidos en el calendario académico y administrativo aprobado anualmente por el Consejo de Gobierno de la Universidad de Granada.

    La oficina responsable del procedimiento de renovación de matrícula es el Servicio de Másteres Oficiales. Consulta este enlace a la página Máster: Matrícula ordinaria para más información.

Másteres Arqus y Erasmus Mundus

La gestión del proceso de matrícula la lleva a cabo uno de los másteres:

Contenido

Asignaturas comunes a todas las especialidades

Módulo Introductorio

  • Créditos obligatorios:  12
  • Credits on offer:  20
Asignaturas del módulo Introductorio. Especialidad: Asignaturas comunes a todas las especialidades
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores
Emprendimiento y Transferencia de Conocimiento 4 Obligatoria Presencial
Introducción a la Ciencia de Datos 4 Obligatoria Presencial
Introducción a la Programación para Ciencia de Datos 4 Optativa Presencial
Introducción a la Programación para Ingeniería de Computadores 4 Optativa Presencial
Metodología de la Investigación 4 Optativa Presencial

Módulo de Nivelación de Conocimientos

  • Créditos obligatorios:  8
  • Credits on offer:  16
Asignaturas del módulo de Nivelación de Conocimientos. Especialidad: Asignaturas comunes a todas las especialidades
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores
Minería de Datos: Aprendizaje No Supervisado y Detección de Anomalías 4 Optativa Presencial
Minería de Datos: Preprocesamiento y Clasificación 4 Optativa Presencial
Servidores Seguros 4 Optativa Presencial
Sistemas Empotrados y Co-Diseño Hw/Sw 4 Optativa Presencial

Módulo de Trabajo Fin de Máster

  • Créditos obligatorios:  12
  • Credits on offer:  12
Asignaturas del módulo de Trabajo Fin de Máster. Especialidad: Asignaturas comunes a todas las especialidades
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores
Trabajo Fin de Máster 12 Obligatoria Presencial Sin profesor asignado

Especialidad: Ingeniería de Computadores y Redes

Módulo de Computación de Altas Prestaciones

  • Créditos obligatorios:  0
  • Credits on offer:  20
Asignaturas del módulo de Computación de Altas Prestaciones. Especialidad: Especialidad: Ingeniería de Computadores y Redes
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores
Biología Computacional con Big Data-Omics e Ingeniería Biomédica 4 Optativa Presencial
Computación de Altas Prestaciones para Clasificación y Optimización 4 Optativa Presencial
Ingeniería de Servidores Web 4 Optativa Presencial
Modelado de Sistemas y Predicción de Series Temporales 4 Optativa Presencial
Procesamiento de la Señal de Altas Prestaciones en Biomedicina 4 Optativa Presencial

Módulo de Sistemas de Aplicación Específica

  • Créditos obligatorios:  0
  • Credits on offer:  24
Asignaturas del módulo de Sistemas de Aplicación Específica. Especialidad: Especialidad: Ingeniería de Computadores y Redes
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores
Arquitecturas de Altas Prestaciones para Visión 4 Optativa Presencial
Internet de las Cosas 4 Optativa Presencial
Mecatrónica y Sistemas Aero-Espaciales 4 Optativa Presencial
Neurociencia Computacional y Neuroingeniería 4 Optativa Presencial
Robótica Móvil y Neurobótica 4 Optativa Presencial
Sistemas de Visión Bioinspirados 4 Optativa Presencial

Especialidad: Ciencia de Datos y Tecnologías Inteligentes

Módulo de Modelos Avanzados de Ciencias de Datos

  • Créditos obligatorios:  0
  • Credits on offer:  23
Asignaturas del módulo de Modelos Avanzados de Ciencias de Datos. Especialidad: Especialidad: Ciencia de Datos y Tecnologías Inteligentes
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores
Extracción de Características en Imágenes 3 Optativa Presencial
Minería de Datos: Aspectos Avanzados 3 Optativa Presencial
Minería de Medios Sociales 4 Optativa Presencial
Minería de Procesos 3 Optativa Presencial
Modelos Gráficos Probabilísticos 4 Optativa Presencial
Series Temporales y Minería de Flujos de Datos 3 Optativa Presencial
Sistemas de Recuperación de Información y de Recomendación 3 Optativa Presencial

Módulo Big Data y Cloud Computing

  • Créditos obligatorios:  0
  • Credits on offer:  8
Asignaturas del módulo Big Data y Cloud Computing. Especialidad: Especialidad: Ciencia de Datos y Tecnologías Inteligentes
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores
Big Data I 4 Optativa Presencial
Big Data II 4 Optativa Presencial

Módulo de Tecnologías Inteligentes e Inteligencia Computacional

  • Créditos obligatorios:  0
  • Credits on offer:  10
Asignaturas del módulo de Tecnologías Inteligentes e Inteligencia Computacional. Especialidad: Especialidad: Ciencia de Datos y Tecnologías Inteligentes
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores
Soft Computing: Conjuntos y Sistemas Difusos 4 Optativa Presencial
Técnicas de Soft Computing para Aprendizaje y Optimización. Redes Neuronales y Metaheurísticas, Programación Evolutiva y Bioinspirada 3 Optativa Presencial
Visión por Computador 3 Optativa Presencial

Módulo de Aplicaciones de Ciencias de Datosy Tecnologías Inteligentes

  • Créditos obligatorios:  0
  • Credits on offer:  6
Asignaturas del módulo de Aplicaciones de Ciencias de Datosy Tecnologías Inteligentes. Especialidad: Especialidad: Ciencia de Datos y Tecnologías Inteligentes
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores
Aplicaciones de Ciencias de Datos y Tecnologías Inteligentes 6 Optativa Presencial