Salidas profesionales y Orientación profesional

Acciones de Orientación Académica y/o Profesional

Tutorías

Durante el plazo de matrícula y al inicio del curso, se puede consultar al Coordinador del máster la elección de asignaturas según la especialización o línea que desee desarrollar el estudiante, así como la orientación del trabajo fin de máster (TFM) y/o prácticas externas. Además, el coordinador está a disposición para tutorías y consultas a lo largo de todo el curso.

Además, el equipo de coordinación está en permanente contacto con el alumnado mediante un canal de Telegram específico para el curso académico donde se resuelven dudas (complemetado con el uso de bots) sobre cualquier cuestión relativa al máster, incluyendo la orientación académica y profesional.

Información de ofertas a través de Prado

En paralelo a otras formas de comunicación, los alumnos/as del máster podrán estar informados a través de la plataforma de apoyo docente (Prado), en el “Espacio coordinación máster”, sobre algunas ofertas de becas, proyectos de investigación o puestos de trabajo cuando se reciban de otras universidades, instituciones u otros organismos.

Charlas y seminarios

Además de las acciones previas, el equipo de coordinación organiza charlas y seminarios dirigidos a la orientación profesional del alumnado. Más información sobre ofertas de trabajo y salidas profesionales relacionadas con el Máster Universitario Oficial en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores :

Durante el tiempo de vida del máster se han impartido las siguientes charlas de empresas relacionadas con el perfil del máster:

  • Desde teoría de algoritmos al análisis del dato financiero. Daniel Villatoro Segura, BBVA Data & Analytics (Octubre 2014)

  • Innovación social digital. Kunio Suzuki, Director innovación Fujitsu (Octubre 2015)

  • Los datos hablan: el impacto del Big Data en la sociedad y la economía. Pedro Antonio de Alarcón Sánchez, Senior Data Analyst, LUCA Data Driven Decision, Telefónica Data Unit (Noviembre 2016)

  • Big Data en investigación biomédica. Pedro Carmona-Saez. Bioinformatics Unit Head, center for Genomics and Oncological Research, GENYO (Diciembre 2016)

  • Bioinformática y Big Data: mapa de oportunidades en la industria. Juan Elvira, PerkinElmer, R&D Europe Heead (Marzo 2017)

  • Big Data & Analytics: disrupción en el mundo económico y empresarial. José Antonio Domínguez Ruiz. Manager área Big Data & Analytics (Octubre 2017)

  • Análisis de datos en el mundo empresarial. Ejemplos de aplicaciones en CIVICA. José Manuel Robles Martín. CIVICA Business Software Solutions (Noviembre 2017)

  • Modela y entrena tu futuro con Kabel. Rubén Sopeña Vallina (CTO) y Carlos Sacristán (Manager Data Analytics and IA) (Marzo 2017)

  • PerkinElmer Informatics: Visual Analytics y AI en Medicina Translacional. Juan Elvira López de la Cova (CTO) (Manager Data Analytics and IA) (Noviembre 2019)

  • Blockchain y tratamiento de datos en entornos digitales . Rosario Jiménez Rubio. (Registradora de la propiedad y Decana Territorial del Colegio de Registradoes en Andalucia Oriental) (Diciembre 2019)

  • Cómo hacer modelos interpretables de datos estructurados y desestructurados sin escribir código. Vicotriano Izquierdo (Cofundador y CEO de Graphtext). (Noviembre 2020)

  • Data Science & Cloud Computing por Elastacloud Amanda Fernández Piedra y Antonio Velasco Fernández (Cloud Arhitect & Data Scientist en Elastacloud) (Marzo 2021)

  • Introducción a MLOps Antonio Molner y Alejandro Gómez (Celtiberian Solutions S.L.) (Mayo 2021)

  • Big Data Technology Pablo Rocamora Morga y Antonio Jesús Muñoz Lapaz (Everis S.L.) (Junio 2021)

  • Cómo hacer modelos interpretables de datos estructurados y desestructurados sin escribir código. Victoriano Izquierdo (Cofundador y CEO de Graphtext). (Noviembre 2021)

  • PowerBI y orientación profesional con Bosonit. Jesús Cruz Bonoso (Bosonit  |  Business Intelligence.) y Ana García Gómez (NxtGen | Head of Talent Acquisition  ) (Noviembre 2021)

Los alumnos del máster han participado en las siguientes competiciones de análisis de datos:

  • Hackathon CETAQUA (Centro tecnológico del agua), Mayo 2016

  • Hackathon Cajamar, ediciones 2017, 2018, 2019, 2020 y 2021. En los años 2018 y 2019, sendos equipos del centro han sido seleccionados para la fase nacional.

  • Workshop de McKinsey Curso 2019-20 para predecir el churn de un producto bancario.

Todas estas actividades ponen de manifiesto el interés de las empresas en el perfil ofrecido por este título y también la implicación del título en la organización de actividades que permitan orientar el perfil profesional de los estudiantes.