Guía docente de Análisis Cualitativos y Cuantitativos de Datos e Informaciones en Investigación Educativa (M11/56/1/3)

Recogida de datos e informaciones; codificación y organización;  software de análisis de datos cualitativos y cuantitativos; análisis estadísticos; análisis de entrevistas; interpretación de salidas de ordenador.

Se recomienda tener conocimientos informáticos.

• Conocer diferentes soportes informáticos para el análisis y la interpretación de la información.
• Reconocer la importancia del compromiso social y ético en los procesos de intervención educativa.
• Poner en práctica conocimientos básicos sobre técnicas e instrumentos para la recogida de información cuantitativa y cualitativa.
• Aplicar programas informáticos para el análisis de la información recogida en un proceso de investigación socioeducativa.

1. Técnicas e instrumentos de recogida de datos e informaciones.

• Observación.
• Encuesta.
• Escalas.
• Test y pruebas.
• Características técnicas de los instrumentos: validad y fiabilidad.

2. Análisis de datos cuantitativos

• Representaciones gráficas.
• Estadística descriptiva.
• Estadística inferencial.
• Correlacionales, bivariados y multivariados.
• Contraste de hipótesis.
• Análisis factorial

3. Análisis de datos cualitativos

• Codificación de datos.
• Representación y sistematización de datos.
• Elaboración y contrastación de teorías e hipótesis

4. Los informes de investigación

• Estructura de los informes.
• Evaluación de informes.

Campoy, T.J. (2018). Metodología de la investigación científica. Manual para elaboración de tesis y trabajos de investigación. Asunción-Paraguay: Marben.

Huber, G.,, Fernández, G.; Lorenzo, O., y Herrera, L. (2002). Análisis de datos cualitativos con Aquad cinco para windows. Granada: Grupo Editorial Universitario.

Lizasoain, L,.  y Joaristi, L. (2013). SPSS para Windows. Versión 18 en castellano. Madrid: Paraninfo.

Pagano, R.  (1999). Estadística para las ciencias del comportamiento. Madrid: International Thomson Editores.

TKing, G., Keohane, R., y Verba, S. (2000). El diseño de la investigación social: la diferencia científica en los estudios cualitativos. Madrid: Alianza editorial.

Anguera, M.T., Arnau, J., Ato, M., Martinez,R., Pascual,J., y Vallejo, G. (1995). Métodos de investigación en Psicología. Síntesis, Madrid.

Arnal, J., Del Rincón, D., y Latorre, A. (1992). Investigación educativa. Fundamentos y metodología. Barcelona: Labor.

Arnau, J. (1989). Metodología de la investigación y diseños. En J. Mayor y J.L. Pinillos (Eds), Tratado de psicología general. Vol. I: Teoría, historia y método. Madrid: Alambra.

Ary, D., Jacobs, L.Ch., y Razavieh, A. (1982). Introducción a la investigación pedagógica. (2ª Ed.). México: Interamericana.

Barlow, H., y Hersen, M. (1988). Diseños experimentales de caso único. Estrategias para el estudio del cambio conductual. Barcelona: Martínez Roca.

Bisquerra, R. (2004). Metodología de la investigación educativa. Madrid: La Muralla.

Botella, J., León, O.G., y San Martín, R. (1993). Análisis de datos en Psicología I. Madrid: Pirámide

Bunge, M. (1981). La investigación científica. Barcelona: Ariel (Edición Original, 1969).

Clairin, R., y Brion, P. (2001). Cuadernos de Estadística: Manual de muestreo. Madrid: La Muralla.

Cook, T.D., y Reichardt, Ch.S. (1986). Métodos cuantitativos y cualitativos en investigación evaluativa. México: Morata.

Dendaluce, I. (1988). Aspectos metodológicos de la investigación educativa. Madrid: Narcea.

Dendaluce, I. (1992): Prólogo. En P. Colás y L. Buendía, Investigación Educativa. Sevilla: Alfar.

Dominguez, M.C., Medina, M.C., González, R., y López, E. (Coords.)(2018). Metodología de investigación para la educación y la diversidad. Madrid: UNED.

Echeverría, J. (1998). Filosofía de la ciencia. Madrid. Akal.

Escotet, M.A. (1973). Estadística psicoeducativa. México: Trillas.

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Garret, H.E. (1971). Estadística en psicología y Educación. Buenos Aires: Paidós.

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Habermas, J. (1988). Teoría y praxis. Estudios en Filosofía Social. Madrid: Tecnos.

Hernández, F. (1995). Bases metodológicas de la investigación educativa. Barcelona: PPU-DM.

Joaristi, L., y Lizasoain, L. (1999). Cuadernos de Estadística: Análisis de correspondencias. Madrid: La Muralla.

Keeves, J.P. (Ed.). (1988). Educational research, methodology, and measurement: An internacional handbook. Nueva York: Pergamon Press.

Leon, O.G., y Montero, I. (1993). Diseños de Investigaciones. Introducción a la lógica de la investigación en psicología y educación. Madrid: McGraw Hill.

Martín, Q. (2001). Cuadernos de Estadística: Contraste de hipótesis. Madrid: La Muralla.

Miles, M.B., y Huberman, A.M. (1994). Qualitative data analysis. Londres: Sage.

Monroe, W.S. (1938). General Methods: Classroom Experimentation. En G.M. Whipple (Ed.), Yearbook of the Nacional Society for the Study of Education, vol. 37 (2).

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Tejedor, J., y Etxeberria J. (2006). Técnicas de análisis multivariante. Análisis de correspondencias múltiples, escalamiento multidimensional. Madrid: La Muralla.

Tejedor, J., y Etxeberria J. (2006). Análisis inferencial de datos en educación. Madrid: La Muralla.

Wittrock, M.C. (1989). La inves­tigación de la enseñanza. Enfoques, teorías y métodos. Barcelona: Paidos.

Algunas de las revistas educativas

• BORDON: Revista de Orientación pedagógica.
• Comunidad escolar
• Contexto Educativo: Revista Digital de Educación y Nuevas Tecnologías.
• CULTURA & EDUCACIÓN
• EDUTEC: Revista  Electrónica de Tecnología Educativa
• HEURESIS: Revista  Electrónica de Investigación Curricular y Educativa
• INFANCIA Y APRENDIZAJE
• Quaderns Digitals: Revista de Nuevas Tecnologías en la Educación
• REDIE: Revista Electrónica de Investigación Educativa
• RELIEVE: Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa
• REVISTA  DE EDUCACIÓN. Madrid. MEC
• RIE: Revista de Investigación educativa

• AIDIPE: Asociación Interuniversitaria de Investigación Pedagógica. http://www.uv.es/aidipe/
• CIDE: Centro de Investigación y Documentación Educativa del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte. http://www.mec.es/cide/
• CINDOC (Centro de Información y Documentación Científica). http://www.cindoc.csic.es/
• EERA. European Educational Research Association.http://www.eera.ac.uk
• AERA. American Educational Research Association. http://www.aera.net

• MD01 Lección magistral/expositiva 
• MD03 Resolución de problemas y estudio de casos prácticos 
• MD07 Análisis de fuentes y documentos 
• MD08 Realización de trabajos en grupo 
• MD09 Realización de trabajos individuales 

El curso estará dividido en dos bloques. El primero de ellos será de carácter presencial para el alumnado y en él se desarrollarán los contenidos teóricos y las aplicaciones prácticas del software; el segundo estará dedicado a la realización de un trabajo individual tutorizado que ponga de manifiesto los conocimientos y destrezas adquiridos.

La evaluación del curso estará basada en:

• Asistencia y participación en las clases: máximo 1 punto.
• Lectura de materiales: máximo 2 puntos.
• Tareas asociadas a las sesiones: máximo 2 puntos.
• Trabajo grupal: máximo 3 puntos.
• Prueba de uso de software: máximo 2 puntos.

El artículo 19 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que los estudiantes que no hayan superado la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una convocatoria extraordinaria. A ella podrán concurrir todos los estudiantes, con independencia de haber seguido o no un proceso de evaluación continua. De esta forma, el estudiante que no haya realizado la evaluación continua tendrá la posibilidad de obtener el 100% de la calificación mediante la realización de una prueba y/o trabajo.

La evaluación en tal caso consistirá en:

• Prueba de contenidos teóricos: máximo 4 puntos.
• Trabajo individual: máximo 3 puntos.
• Prueba de uso de software: máximo 3 puntos.

El artículo 8 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que podrán acogerse a la evaluación única final, el estudiante que no pueda cumplir con el método de evaluación continua por causas justificadas.

Para acogerse a la evaluación única final, el estudiante, en las dos primeras semanas de impartición de la asignatura o en las dos semanas siguientes a su matriculación si ésta se ha producido con posterioridad al inicio de las clases o por causa sobrevenidas. Lo solicitará, a través del procedimiento electrónico, a la Coordinación del Máster, quien dará traslado al profesorado correspondiente, alegando y acreditando las razones que le asisten para no poder seguir el sistema de evaluación continua.

La evaluación en tal caso consistirá en:

• Prueba de contenidos teóricos: máximo 5 puntos.
• Prueba de uso de software: máximo 5 puntos.

Información de interés para estudiantado con discapacidad y/o Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE): Gestión de servicios y apoyos (https://ve.ugr.es/servicios/atencion-social/estudiantes-con-discapacidad).