Máster Universitario en Ciencia de Datos Aplicada a las Ciencias Sociales (MD6/56/1)
Curso
2024/2025
Rama de conocimiento
CC. Sociales y Jurídicas
Código del ministerio
3500220
Créditos ETCS
60
Código
MD6/56/1
Coordinador/a
Rosa María Soriano Miras
Preinscripción y plazos
Distrito Único Andaluz
Matrícula
- Aquellos alumnos nuevos que han sido admitidos a través del sistema de preinscripción deben realizar la matrícula via online: Matrícula On-line
- La renovación de la matrícula se debe realizar a través de la aplicación “Matrícula Másteres Universitarios” del acceso identificado de cada estudiante: Oficina Virtual/Acceso identificado durante el plazo establecido en el Calendario Académico Oficial
- En caso de error deben dirigirse de manera presencial a la Escuela Internacional de Posgrado: Avenida de Madrid, 13. O bien, a través de nuestro contacto web: Escuela Internacional de Posgrado.
Contenido
Fundamentos de la Ciencia de Datos Aplicada a las Ciencias Sociales.
- Créditos obligatorios: 18
- Créditos ofertados: 18
Asignatura / Materia | Créditos | Tipo | Tipo de enseñanza | Profesores | Guía docente |
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Epistemología y Ciencias Sociales Computacionales | 4.5 | Obligatoria | Presencial |
|
Ver guía |
Fundamentos de Aprendizaje Automático Aplicado al Análisis Social | 4.5 | Obligatoria | Presencial |
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Ver guía |
Fundamentos de Aprendizaje Estadístico Aplicado al Análisis Social | 4.5 | Obligatoria | Presencial |
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Ver guía |
Fundamentos de Programación Aplicada al Análisis Social | 4.5 | Obligatoria | Presencial |
|
Ver guía |
Herramientas de la Ciencia de Datos Aplicada a las Ciencias Sociales
- Créditos obligatorios: 9
- Créditos ofertados: 9
Asignatura / Materia | Créditos | Tipo | Tipo de enseñanza | Profesores | Guía docente |
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Análisis de Textos y Redes Sociales | 4.5 | Obligatoria | Enseñanza Virtual |
|
Ver guía |
Obtención, Almacenamiento y Procesamiento de Datos Sociales Digitales | 4.5 | Obligatoria | Enseñanza Virtual | Ver guía |
La Construcción del Dato Social Digital
- Créditos obligatorios: 0
- Créditos ofertados: 9
Asignatura / Materia | Créditos | Tipo | Tipo de enseñanza | Profesores | Guía docente |
---|---|---|---|---|---|
Aprendizaje Profundo Aplicado al Análisis Social | 3 | Optativa | Enseñanza Virtual | Ver guía | |
Investigación Social con Datos Masivos y Densos | 3 | Optativa | Enseñanza Virtual | Ver guía | |
Programación Avanzada en Python Aplicada al Análisis Social | 3 | Optativa | Enseñanza Virtual |
|
Ver guía |
Visualización y Transferencia del Trabajo Científico Social de Datos Sociales Digitales
- Créditos obligatorios: 0
- Créditos ofertados: 12
Asignatura / Materia | Créditos | Tipo | Tipo de enseñanza | Profesores | Guía docente |
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Aplicaciones Avanzadas en Inteligencia Artificial | 3 | Optativa | Enseñanza Virtual |
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Ver guía |
Ciencia de Datos e Intervención en Bienestar Social | 3 | Optativa | Enseñanza Virtual |
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Ver guía |
Etnografía Digital | 3 | Optativa | Enseñanza Virtual |
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Ver guía |
Visualización de Datos Sociales Digitales | 3 | Optativa | Enseñanza Virtual |
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Ver guía |
Sociedad y Algoritmo: Interpretación y Análisis Social del Dato Digital
- Créditos obligatorios: 0
- Créditos ofertados: 9
Asignatura / Materia | Créditos | Tipo | Tipo de enseñanza | Profesores | Guía docente |
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Taller Aplicado de Modelado Simulación y Sistemas Sociales Complejos | 3 | Optativa | Enseñanza Virtual |
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Ver guía |
Taller de Aplicaciones en Comunicación Sociopolítica | 3 | Optativa | Enseñanza Virtual |
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Ver guía |
Taller de Aplicaciones Sociológicas: el Análisis de los Problemas Sociales | 3 | Optativa | Enseñanza Virtual | Ver guía |
Prácticas Externas
- Créditos obligatorios: 0
- Créditos ofertados: 6
Asignatura / Materia | Créditos | Tipo | Tipo de enseñanza | Profesores | Guía docente |
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Prácticas Externas | 6 | Obligatoria | Presencial |
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Ver guía |
Trabajo Fin de Máster
- Créditos obligatorios: 12
- Créditos ofertados: 12
Asignatura / Materia | Créditos | Tipo | Tipo de enseñanza | Profesores | Guía docente |
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Trabajo Fin de Máster | 12 | Obligatoria | Presencial |
|
Ver guía |