Máster Universitario en Ciencia de Datos Aplicada a las Ciencias Sociales (MD6/56/1)

Máster Universitario en Ciencia de Datos Aplicada a las Ciencias Sociales
Curso
2025/2026
Rama de conocimiento
CC. Sociales y Jurídicas
Código del ministerio
3500220
Créditos ETCS
60
Código
MD6/56/1
Coordinador/a Rosa María Soriano Miras
URL
https://masteres.ugr.es/dasoc/
Preinscripción y plazos
Distrito Único Andaluz
Guías docentes firmadas

Matrícula

  1. Aquellos alumnos nuevos que han sido admitidos a través del sistema de preinscripción deben realizar la matrícula via online: Matrícula On-line
  2. La renovación de la matrícula se debe realizar a través de la aplicación “Matrícula Másteres Universitarios” del acceso identificado de cada estudiante: Oficina Virtual/Acceso identificado durante el plazo establecido en el Calendario Académico Oficial
  3. En caso de error deben dirigirse de manera presencial a la Escuela Internacional de Posgrado: Avenida de Madrid, 13. O bien, a través de nuestro contacto web: Escuela Internacional de Posgrado.

Contenido

Fundamentos de la Ciencia de Datos Aplicada a las Ciencias Sociales.

  • Créditos obligatorios:  18
  • Créditos ofertados:  18
Asignaturas del módulo Fundamentos de la Ciencia de Datos Aplicada a las Ciencias Sociales.
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores
Epistemología y Ciencias Sociales Computacionales 4.5 Obligatoria Presencial
Fundamentos de Aprendizaje Automático Aplicado al Análisis Social 4.5 Obligatoria Presencial
Fundamentos de Aprendizaje Estadístico Aplicado al Análisis Social 4.5 Obligatoria Presencial
Fundamentos de Programación Aplicada al Análisis Social 4.5 Obligatoria Presencial

Herramientas de la Ciencia de Datos Aplicada a las Ciencias Sociales

  • Créditos obligatorios:  9
  • Créditos ofertados:  9
Asignaturas del módulo Herramientas de la Ciencia de Datos Aplicada a las Ciencias Sociales
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores
Análisis de Textos y Redes Sociales 4.5 Obligatoria Enseñanza Virtual
Obtención, Almacenamiento y Procesamiento de Datos Sociales Digitales 4.5 Obligatoria Enseñanza Virtual

La Construcción del Dato Social Digital

  • Créditos obligatorios:  0
  • Créditos ofertados:  9
Asignaturas del módulo La Construcción del Dato Social Digital
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores
Aprendizaje Profundo Aplicado al Análisis Social 3 Optativa Enseñanza Virtual
Investigación Social con Datos Masivos y Densos 3 Optativa Enseñanza Virtual
Programación Avanzada en Python Aplicada al Análisis Social 3 Optativa Enseñanza Virtual

Visualización y Transferencia del Trabajo Científico Social de Datos Sociales Digitales

  • Créditos obligatorios:  0
  • Créditos ofertados:  12
Asignaturas del módulo Visualización y Transferencia del Trabajo Científico Social de Datos Sociales Digitales
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores
Aplicaciones Avanzadas en Inteligencia Artificial 3 Optativa Enseñanza Virtual
Ciencia de Datos e Intervención en Bienestar Social 3 Optativa Enseñanza Virtual
Etnografía Digital 3 Optativa Enseñanza Virtual
Visualización de Datos Sociales Digitales 3 Optativa Enseñanza Virtual

Sociedad y Algoritmo: Interpretación y Análisis Social del Dato Digital

  • Créditos obligatorios:  0
  • Créditos ofertados:  9
Asignaturas del módulo Sociedad y Algoritmo: Interpretación y Análisis Social del Dato Digital
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores
Taller Aplicado de Modelado Simulación y Sistemas Sociales Complejos 3 Optativa Enseñanza Virtual
Taller de Aplicaciones en Comunicación Sociopolítica 3 Optativa Enseñanza Virtual
Taller de Aplicaciones Sociológicas: el Análisis de los Problemas Sociales 3 Optativa Enseñanza Virtual

Prácticas Externas

  • Créditos obligatorios:  0
  • Créditos ofertados:  6
Asignaturas del módulo Prácticas Externas
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores
Prácticas Externas 6 Obligatoria Presencial

Trabajo Fin de Máster

  • Créditos obligatorios:  12
  • Créditos ofertados:  12
Asignaturas del módulo Trabajo Fin de Máster
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores
Trabajo Fin de Máster 12 Obligatoria Presencial