Guía docente de Control de Calidad y Diseño de Experimentos en la Industria Alimentaria (M79/56/1/22)
Máster
Módulo
Rama
Centro Responsable del título
Semestre
Créditos
Tipo
Tipo de enseñanza
Profesorado
- Ana Isabel García López
- Germán Luzón González
Breve descripción de contenidos (Según memoria de verificación del Máster)
Control estadístico de calidad: Control de fabricación y control de recepción y de producto acabado. Planes de muestreo.
Análisis de la varianza, covarianza y diseños factoriales. Diseño de experimentos.
Tratamientos de datos de cinética enzimática. Modelos de regresión simple y múltiple
Prerrequisitos y/o Recomendaciones
En el caso de utilizar herramientas de IA para el desarrollo de la asignatura, el estudiante debe adoptar un uso ético y responsable de las mismas. Se deben seguir las recomendaciones contenidas en el documento de "Recomendaciones para el uso de la inteligencia artificial en la UGR" publicado en esta ubicación: https://ceprud.ugr.es/formacion-tic/inteligencia-artificial/recomendaciones-ia#contenido0
Competencias
Competencias Básicas
- CB6. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
- CB7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
- CB8. Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
- CB9. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
- CB10. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
Competencias Generales
- CG01. Adquirir destrezas teóricas y experimentales avanzadas en el área de Calidad y Tecnología Alimentaria, y saber aplicar los conceptos, principios, teorías o modelos adquiridos en el Máster en el campo académico, de la investigación y de la innovación tecnológica.
- CG02. Capacidad de integrar los conocimientos avanzados adquiridos para gestionar y diseñar actividades en el campo de la Calidad y Tecnología de los Alimentos.
- CG03. Capacidad para actualizar el conocimiento, realizando un análisis crítico, evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas en los diversos aspectos de la Calidad y Tecnología Alimentaria, abarcando niveles más integradores y multidisciplinares.
- CG04. Elaborar adecuadamente y con cierta originalidad proyectos de trabajo o artículos científicos relacionados con la Calidad y Tecnología Alimentaria.
- CG05. Capacidad para recibir y transmitir información especializada en lengua inglesa en el área de Calidad y Tecnología Alimentaria con un nivel de competencia similar al B1 del Consejo de Europa.
Competencias Específicas
- CE06. Capacidad para incorporar y desarrollar el método científico en la gestión integral de una empresa y/o laboratorio agroalimentarios.
- CE09. Aplicar y desarrollar herramientas informáticas para el estudio y diseño de procesos
- CE13. Conocer las tecnologías más novedosas aplicadas en la industria alimentaria y capacidad de aplicar las mismas en el diseño de procesos orientados a la obtención de productos alimentarios, siempre respondiendo a los criterios de estabilidad y seguridad alimentaria exigidos por la normativa vigente.
- CE16. Formarse en fundamentos y técnicas de investigación relacionadas con la alimentación, tecnología de los alimentos, nuevos procesos y calidad y seguridad alimentaria
- CE19. Plantear e interpretar experimentos con vistas a la obtención de la ecuación cinética de un proceso enzimático en sistemas multifásicos y a diseñar y poner en operación el biorreactor necesario
Competencias Transversales
- CT01. Mostrar interés por la calidad y la excelencia en la realización de diferentes tareas.
Resultados de aprendizaje (Objetivos)
Conocer el control de la calidad.
Aplicar el análisis de la varianza, covarianza y diseños factoriales. Diseño de experimentos.
Conocer el tratamiento de datos de cinética enzimática. Modelos de regresión simple y múltiple.
Programa de contenidos Teóricos y Prácticos
Teórico
Control estadístico de calidad.
Control de fabricación y control de recepción y de producto acabado.
Planes de muestreo.
Análisis de la varianza, covarianza.
Diseño de experimentos.
Tratamiento de datos de cinética enzimática.
Aplicación de modelos de regresión simple y múltiple.
Práctico
Trabajo individual sobre Planes de Calidad. Presentación oral.
Trabajo en grupo sobre un artículo que incluya un diseño experimental en el ámbito de la tecnología de alimentos.
Trabajo individual sobre tratamiento de modelos y/o datos cinéticos.
Bibliografía
Bibliografía fundamental
Análisis y diseño de experimentos. H. Gutiérrez, R. Vara, Ed. McGraw-Hill, 2003
Catalytic Kinetics. D. Murzin & T. Salmi. Ed. Elsevier, 2005
Curso de control estadístico de calidad. M. I. López, D. Palací & J. Palací. Valencia Tirant lo Blanch, 2017 (https://granatensis.ugr.es/permalink/34CBUA_UGR/1p2iirq/alma991014061996504990)
Control estadístico de la calidad y Seis Sigma.H. Gutiérrez, R.de la Vara. 3ª ed. McGraw-Hill, 2015 (https://www.ingebook.com/ib/NPcd/IB_Escritorio_Visualizar?cod_primaria=1000193&libro=5669)
Design of Experiments in Chemical Engineering. Z. Lazic. Ed. Wiley-VCH, 2004
Enzyme Kinetics: Catalysis & Control. D.L. Purich. Ed. Elsevier, 2010
Gestión de la calidad. I. Soret Los Santos, M. M. de Obesso Arias. 1ª edición. Madrid : ESIC, 2020 (Disponible en B. Económicas y Empresariales. En estante , Sala Libre Acceso FEG/702 21 SOR)
Manual de calidad. Volumen II. Quinta edición. Joseph M. Duran y A. Blanton Godfrey. McGraw Hill. 2001(Disponible en B. Politécnica. En estante , Sala Libre Acceso BPOL/658.5 JUR man)
Regresión y diseño de experimentos. D. Peña. Alianza Editorial. 2019
Statistics in Food Science and Nutrition. Richard W. Hartel. Ed. Springer, 2013
Statistical design and analysis of biological experiments. H. M. Kaltenbach. Springer. 2021 https://doi.org/https://doi.org/10.1007/978-3-030-69641-2
Enlaces recomendados
Plataforma docente: https://prado.ugr.es
Metodología docente
- MD01 Lección magistral
- MD03 Aprendizaje autónomo (búsquedas, etc...)
- MD04 Enseñanzas prácticas (laboratorios, ...)
- MD06 Técnicas complementarias (seminarios, tutorias, y otras actividades como viajes, visitas a centros especializados, proyecciones, etc..)
Evaluación (instrumentos de evaluación, criterios de evaluación y porcentaje sobre la calificación final.)
Evaluación Ordinaria
Prueba escrita de cuestiones propuestas por el profesor: 20%
Participación en las actividades propuestas en clase: 20%
Realización y defensa de trabajo sobre planes de calidad: 30%
Realización y defensa de trabajo sobre diseño de experimentos y/o tratamiento de datos cinéticos: 30%
Evaluación Extraordinaria
Prueba escrita de cuestiones teórico-prácticas: 50%
Realización y defensa de trabajo propuesto por el profesorado: 50%
Evaluación única final
Prueba escrita de cuestiones teórico-prácticas: 50%
Realización y defensa de trabajo propuesto por el profesorado: 50%
Información adicional
Alumnos con necesidades específicas de apoyo educativo (NEAE)
Siguiendo las recomendaciones de la CRUE y del Secretariado de Inclusión y Diversidad de la Universidad de Granada, los sistemas de adquisición y de evaluación de competencias recogidos en esta guía docente se aplicarán conforme al principio de diseño para todas las personas, facilitando el aprendizaje y la demostración de conocimientos de acuerdo a las necesidades y la diversidad funcional del alumnado. La metodología docente y la evaluación serán adaptadas a los estudiantes con necesidades específicas de apoyo educativo (NEAE), conforme al Artículo 11 de la Normativa de Evaluación y de Calificación de los estudiantes de la Universidad de Granada, publicada en el Boletín Oficial de la Universidad de Granada nº 112, de 9 de noviembre de 2016.
Inclusión y diversidad de la UGR
En el caso de estudiantes con discapacidad u otras necesidades específicas de apoyo educativo, el sistema de tutoría deberá adaptarse a sus necesidades, de acuerdo a las recomendaciones de la Unidad de Inclusión de la Universidad, procediendo los Departamentos y Centros a establecer las medidas adecuadas para que las tutorías se realicen en lugares accesibles. Asimismo, a petición del profesor, se podrá solicitar apoyo a la unidad competente de la Universidad cuando se trate de adaptaciones metodológicas especiales.
Grabación de imagen y/o audio
Salvo autorización expresa por parte del profesor, no está permitida la grabación, total o parcial, tanto de sonido como de imagen, de las clases, seminarios o prácticas de la asignatura, con arreglo a las previsiones de la Ley de Propiedad Intelectual, de la Ley Orgánica de Protección de Datos de Carácter Personal y de la Ley Orgánica de Protección Civil del Derecho al Honor, a la Intimidad Personal y Familiar y a la Propia Imagen. En función, en su caso, del uso posterior que se le diera, la grabación no consentida puede dar origen a responsabilidades civiles, disciplinarias, administrativas y, eventualmente, penales.
Evaluación de trabajos
Siguiendo las indicaciones recogidas en la Normativa de Evaluación y de Calificación de los estudiantes de la Universidad de Granada:
La Universidad de Granada fomentará el respeto a la propiedad intelectual y transmitirá a los estudiantes que el plagio es una práctica contraria a los principios que rigen la formación universitaria. Para ello procederá a reconocer la autoría de los trabajos y su protección de acuerdo con la propiedad intelectual según establezca la legislación vigente. El plagio, entendido como la presentación de un trabajo u obra hecho por otra persona como propio o la copia de textos sin citar su procedencia y dándolos como de elaboración propia, conllevará automáticamente la calificación numérica de cero en la asignatura en la que se hubiera detectado, independientemente del resto de las calificaciones que el estudiante hubiera obtenido. Esta consecuencia debe entenderse sin perjuicio de las responsabilidades disciplinarias en las que pudieran incurrir los estudiantes que plagien.
Información de interés para estudiantado con discapacidad y/o Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE): Gestión de servicios y apoyos (https://ve.ugr.es/servicios/atencion-social/estudiantes-con-discapacidad).