Seminario: Técnicas cuantitativas. Métodos paramétricos.

• ORGANIZA: Máster Universitario en Técnicas Cuantitativas en Gestión Empresarial.
• PONENTE: Amanda Rocio González Ramírez. Estadística-Metodóloga.
• SESIÓN 1: ¿Cómo decidir la prueba estadística a aplicar a los datos? Diferencia entre pruebas paramétricas y no paramétricas. 
• SESIÓN 2: Algunas pruebas paramétricas: prueba T para muestras independientes; prueba T para muestras relacionadas (apareadas),; ANOVA de un factor.
• FECHA Y HORA: Miércoles 20 de noviembre de 2024, de 18.30 a 20:30.
• MODALIDAD: Virtual.

Enlace: https://meet.google.com/bym-xfci-jxv?authuser=0

Enlace reserva en caso de que el anterior no funcione: https://meet.google.com/eqg-uigb-qmi

• MATERIALES: Diapositivas del seminario. 

• CONTENIDOS/RESUMEN: Las pruebas paramétricas asumen distribuciones estadísticas subyacentes a los datos. Por tanto, deben cumplirse algunas condiciones de validez, de modo que el resultado de la prueba paramétrica sea fiable. Prueba de T de Student para dos muestras independientes. Prueba T de Student para dos muestras relacionadas (apareadas). Test para más de dos muestras independientes (ANOVA DE 1 FACTOR), Análisis de Comparaciones Múltiples, Análisis Post Hoc → Bonferroni.