Guía docente de Aspectos Computacionales en la Estimación de Errores en Encuestas por Muestreo (SG1/56/1/315)

Competencias Básicas

• CB6. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
• CB7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
• CB8. Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
• CB9. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
• CB10. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias Generales

• CG01. Los titulados han de saber aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio. 
• CG02. Los titulados han de ser capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios. 
• CG03. Los titulados han de saber comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades 
• CG04. Los titulados deben poseer las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo. 
• CG05. Los titulados han de demostrar una comprensión sistemática del campo de estudio y el dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo. 
• CG06. Los titulados deben demostrar la capacidad de concebir, diseñar, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación con seriedad académica. 
• CG07. Los titulados han de realizar una contribución a través de una investigación original que amplíe las fronteras del conocimiento desarrollando un corpus sustancial, del que parte merezca la publicación referenciada a nivel nacional o internacional. 
• CG08. Los titulados deben ser críticos en el análisis, evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas. 
• CG09. Los titulados deben saber comunicarse con sus colegas, con la comunidad académica en su conjunto y con la sociedad en general acerca de sus áreas de conocimiento. 
• CG10. Los titulados han de ser capaces de fomentar, en contextos académicos y profesionales, el avance tecnológico, social o cultural dentro de una sociedad basada en el conocimiento. 

Competencias Específicas

• CE01. Conocer métodos para el Análisis de Datos 
• CE02. Conocer diferentes técnicas de Muestreo 
• CE03. Adquirir conocimientos avanzados en Probabilidad y Procesos Estocásticos 
• CE04. Profundizar en las técnicas de Modelización Estocástica 
• CE05. Adquirir conocimientos avanzados en Inferencia Estadística 
• CE07. Saber identificar y aplicar diferentes Modelos Econométricos 
• CE08. Conocer técnicas de teoría de Fiabilidad 
• CE10. Dominar el uso de diferentes entornos de Computación Estadística 
• CE12. Ser capaz de resolver problemas a través de técnicas de Simulación Estocástica 
• CE13. Saber llevar a cabo el diseño, programación e implantación programas de computación estadística 
• CE15. Ser capaza de identificar la información relevante para resolver un problema 
• CE16. Utilizar correcta y racionalmente programas de ordenador de tipo estadístico 
• CE17. Adquirir capacidades de elaboración y construcción de modelos y su validación 
• CE18. Ser capaz de realizar un análisis de datos 
• CE19. Saber gestionar bases de datos 
• CE20. Ser capaz de realizar una correcta representación gráfica de datos 
• CE21. Conocer, identificar y seleccionar fuentes estadísticas 
• CE22. Ser capaz de interpretar resultados a partir de modelos estadísticos 
• CE23. Adquirir capacidad para elaborar previsiones y escenarios 
• CE24. Ser capaz de extraer conclusiones y redactar informes 

Competencias Transversales

• CT01. Mostrar interés por la calidad y la excelencia en la realización de diferentes tareas 
• CT02. Comprender y defender la importancia que la diversidad de culturas y costumbres tienen en la investigación o práctica profesional 
• CT03. Tener un compromiso ético y social en la aplicación de los conocimientos adquiridos 
• CT04. Ser capaz de trabajar en equipos interdisciplinarios para alcanzar objetivos comunes desde campos expertos diferenciados. 
• CT05. Incorporar los principios del Diseño Universal en el desempeño de su profesión