Guía docente de Actualización Científica en Matemáticas (M37/56/1/10)
Máster
Módulo
Rama
Centro Responsable del título
Semestre
Créditos
Tipo
Tipo de enseñanza
Profesorado
- José Miguel Manzano Prego
- Antonio Martínez López
- Antonio Francisco Palomares Bautista
- Victoriano Ramírez González
- Francisco Torralbo Torralbo
Horario de Tutorías
José Miguel Manzano Prego
EmailAntonio Martínez López
Email- Tutorías 1º semestre
- Martes 9:00 a 11:00 (Despacho)
- Miércoles 16:30 a 19:30 (Despacho)
- Jueves 10:00 a 11:00 (Despacho)
- Tutorías 2º semestre
- Martes 9:00 a 11:00 (Despacho)
- Miércoles 9:00 a 11:00 (Despacho)
- Jueves 9:00 a 11:00 (Despacho)
Antonio Francisco Palomares Bautista
Email- Primer semestre
- Martes 19:30 a 21:30 (Escuela de Caminos. Despacho 54)
- Miércoles 11:00 a 14:00 (Escuela de Caminos. Despacho 54)
- Jueves 19:30 a 21:30 (Escuela de Caminos. Despacho 54)
- Segundo semestre
- Jueves 11:00 a 14:00 (Escuela de Caminos. Despacho 54)
- Viernes 15:30 a 18:30 (Etsiit. Despacho 3.14)
Victoriano Ramírez González
Email- Miércoles 10:00 a 12:00
Francisco Torralbo Torralbo
Email- Tutorías 1º semestre
- Lunes 12:00 a 13:45 (Despacho)
- Martes 12:00 a 13:45 (Despacho)
- Miércoles 16:00 a 17:00 (Despacho)
- Miércoles 12:00 a 13:30 (Despacho)
- Tutorías 2º semestre
- Lunes 11:00 a 13:00 (Despacho)
- Martes 11:00 a 13:00 (Despacho)
- Miércoles 16:00 a 18:00 (Despacho)
Breve descripción de contenidos (Según memoria de verificación del Máster)
Los contenidos serán variables para adaptarse a las necesidades formativas de los alumnos en cada momento.
Prerrequisitos y/o Recomendaciones
Los de acceso al máster
Competencias
Competencias Básicas
- CB6. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
- CB7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
- CB8. Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
- CB9. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
- CB10. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
Competencias Generales
- CG01. Utilizar con soltura herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos.
- CG02. Usar el inglés, como lengua relevante en el ámbito científico.
- CG03. Saber trabajar en equipo y gestionar el tiempo de trabajo.
Competencias Específicas
- CE01. Saber analizar y construir demostraciones, así como transmitir conocimientos matemáticos avanzados.
- CE02. Tener capacidad para elaborar y desarrollar razonamientos matemáticos avanzados.
- CE03. Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos.
- CE04. Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada y del mundo de las aplicaciones) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas o refutarlas.
- CE05. Resolver problemas matemáticos avanzados, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos.
- CE07. Saber elegir y utilizar aplicaciones informáticas, de cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras, para experimentar en matemáticas y resolver problemas complejos.
- CE08. Desarrollar programas informáticos que resuelvan problemas matemáticos avanzados, utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.
Resultados de aprendizaje (Objetivos)
- El alumno adquirirá un conocimiento profundo de los formalismos y técnicas en distintas ramas de las Matemáticas.
- Poder afrontar la construcción, análisis y aplicación de modelos, así como el estudio de su comportamiento, en diversas aplicaciones concretas provenientes de fenómenos reales de interés en distintas áreas científicas.
- Capacidad para resolver problemas de diversa índole usando programas informáticos para el tratamiento y resolución de problemas y en la presentación de los resultados en el aula.
- Siempre que sea posible se hará uso de software libre.
Programa de contenidos Teóricos y Prácticos
Teórico
La materia se estructura en base a
-
Taller avanzado de LATEX: Elaboración y presentación de artículos de investigación, tesis o conferencias.
-
Seminarios de Actualización: en temas relacionados con la investigación, docencia y aplicaciones de las matemáticas.
Durante el curso 2024/2025 se impartirán los siguientes:
- Matemática Electoral.
- Polígonos y Poliedros. Tercer Problema de Hilbert.
Bibliografía
Bibliografía fundamental
Taller avanzado de LATEX:
- L. Lamport, LaTeX: A Document Preparation System. Addison-Wesley, Reading, Massachusetts, segunda edición.
- D. E. Knuth. The TeXbook, Tomo A de Computers and Typesetting, Addison-Wesley Publishing Company, 1984.
- M. Goossens, F. Mittelbach and A. Samarin, The LaTeX Companion. Addison-Wesley, Reading, Massachusetts, 1994.
Seminario: Matemática electoral:
- M. L. Balinski and H.P. Young, Fair representation. Meeting the ideal of One man One Vote, Yale University Press, New haven CT, 1982 (Second Edition, Brookings Institution Press, Washington DC, 2001.
- M. L. Balinski and G. Demange, An axiomatic approach to proportionality between matrices. Mathematics of Operation Research 14,700-719, 1989a.
- M.L. Balinski and G. Demange, Algorithms for proportional matrices in real and integer. Mathematical Programming 45, 193-210, (1989b) .
- M.L. Balinski and R. Laraki, Majority Judgment, MIT, 2010.
- F. Pukelsheim, Proportional Representation. Springer, 2010.
- A. Taylor, Mathematics and Politics, Strategy, Voting, Power and Proof. Springer, 1995.
Seminario: Polígonos y Poliedros. Tercer problema de Hilbert:
- V.G. Boltianskii, Hilbert’s third problem, Scripta Series in Mathematics, V.H. Winston & Sons, 1978.
- S. L. Devadoss, J. O’Rourque, Discrete and computational geometry, Princenton University Press, 2011.
Enlaces recomendados
En la web del máster
Metodología docente
- MD01 Lección magistral/expositiva
- MD02 Sesiones de discusión y debate
- MD03 Resolución de problemas y estudio de casos prácticos
- MD05 Seminarios
- MD06 Ejercicios de simulación
- MD07 Análisis de fuentes y documentos
- MD08 Realización de trabajos en grupo
- MD09 Realización de trabajos individuales
Evaluación (instrumentos de evaluación, criterios de evaluación y porcentaje sobre la calificación final.)
Evaluación Ordinaria
La valoración del nivel de adquisición por parte de los estudiantes de las competencias, será continua.
Los procedimientos para la evaluación se basan en pruebas orales o escritas y/o análisis de contenido de las tareas enviadas, trabajos (individuales y grupales) realizado y actividades de autoevaluación de acuerdo a la siguiente valoración:
- Pruebas y/o análisis de las tareas del taller avanzado de Latex: 33%.
- Pruebas y/o análisis de las tareas de los seminarios: 67%.
El sistema de evaluación será único, de forma que todos los alumnos deberán seguir el mismo sistema.
El régimen de asistencia incluye que cada estudiante asista presencialmente a las sesiones de clase impartidas en su universidad de matrícula y online a las impartidas en otras universidades. Los estudiantes que no puedan seguir el régimen de asistencia indicado no tendrán acceso a la evaluación continua y deberán solicitar Evaluación Única Final.
Evaluación Extraordinaria
Tal y como establece la normativa al respecto, los estudiantes que no hayan superado la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una convocatoria extraordinaria. A ella podrán concurrir todos los estudiantes, con independencia de haber seguido o no un proceso de evaluación continua. De esta forma, el estudiante que no haya realizado la evaluación continua tendrá la posibilidad de obtener el 100% de la calificación mediante la realización de una única prueba oral o escrita.
Evaluación única final
Atendiendo a la normativa vigente sobre evaluación y calificación de los estudiantes de las Universidades participantes en el máster, el estudiante que no pueda cumplir con el método de evaluación continua por motivos laborales, estado de salud, discapacidad o cualquier otra causa debidamente justificada que les impida seguir el régimen de evaluación continua, podrá acogerse a una evaluación única final. Para acogerse a la evaluación única final, el estudiante, en las dos primeras semanas de impartición de la asignatura, lo solicitará a la Coordinación del Máster, quien dará traslado al profesorado correspondiente, alegando y acreditando las razones que le asisten para no poder seguir el sistema de evaluación continua. Por ello en las convocatorias oficiales se desarrollará un examen que se dividirá en los siguientes apartados:
- Prueba oral o escrita, del mismo temario teórico que el resto de sus compañeros.
- Prueba oral o escrita del temario práctico.
Información adicional
Aunque se hará uso de la teledocencia para todas las actividades programadas en el aula, salvo situaciones justificadas, los estudiantes deben seguir de forma presencial las sesiones que tengan lugar en su universidad.
Información de interés para estudiantado con discapacidad y/o Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE): Gestión de servicios y apoyos (https://ve.ugr.es/servicios/atencion-social/estudiantes-con-discapacidad).