Se comunica la información para la exposición pública y defensa de los Trabajos Fin de Máster en la convocatoria de Septiembre,
Comisión 1 : Coral del Val Muñoz Juan José Escobar Juan Huete Guadíx
11:00 horas, Arquitectura de altas prestaciones para el procesamiento de visión con sensores biológicamente inspirados. Modalidad online 11:30 horas, Análisis de textos médicos mediante NLP, 12:00 horas, Aprendizaje de movimientos oculares basado en modelos cerebrales, 12:30 horas, Sistema de ayuda a la toma de decisión basado en expresión de gen y proteínas aplicado a COVID-19.
Lugar: 16 Septiembre Sala de Juntas de la ETSIIT Enlace a sala Meet: meet.google.com/nid-dtuq-ahq
Comisión 2 : José Manuel Zurita López Siham Tabik Fernando Rojas Ruiz
17:00 horas: Aplicación de métodos de Deep Learning para la separación de señales de sonido en diferentes pistas por instrumento
Predicción de las fluctuaciones del Bitcoin mediante técnicas de Deep Learning
Deep Learning para lasimulación de sistemas físicos
Selección de personal asociado a un perfil en las redes sociales
Lugar: 13 Septiembre Salón de Grados de la ETSIIT Enlace a sala Meet: meet.google.com/kvw-fqpq-jtj
Comisión 3 : Salvador García Andrés Cano Utrera Daniel Sánchez Fernández
16:00 horas: BDMED: Aplicación para el análisis y exploración y el uso de técnicas de aprendizaje automático en un entorno Big Data Clima Emocional y Machine Learning Self-learning techniques for people counting using radar sensor data Seguimiento del estado de salud de arbustos de alta montaña mediante teledetección y deep learning
Lugar: 16 Septiembre, Sala de Juntas de la ETSIIT Enlace a sala Meet:
Comisión 4 : Juan Miguel Medina David Pelta Mochcovsky Manuel Gómez Olmedo
10:00 horas: Aplicación de Modelos de Machine Learning para la Predicción de la Demanda Evaluación de la personalidad en redes sociales mediante técnicas de Machine Learning Defensa inspirada en Privacidad Diferencial de ataques de inferencia de pertenencia Una metodología para generar dominios de planificación a partir de descripciones de dinámica en videojuegos
Lugar: 15 de Septiembre Aula A2 Enlace a sala Meet:
Comisión 5 : Rafael Molina Soriano Raúl Pérez Rodríguez Begoña del Pino Prieto 10:30 Control de un dron basado en visión y programación gestual
11:00: Estudio de la Inteligencia Energética mediante la Inteligencia Artificial
11:30: Desarrollo de un sistema de alarma inteligente para puertasde seguridad basado en protocolo MQTT e infraestructuraIoT haciendo uso de arquitectura cloud y de la librer ́ıa JavaFuzzy Markup Language
12:00 : Spark-INFFC: Algoritmo de Big Data para filtrado de ruido de clase para Spark
Lugar: 14 Septiembre Sala de Reuniones del Dpto. de CCIA Enlace a sala Meet: meet.google.com/juf-pfeo-sdk
Comisión 6 :
09:30 Explicabilidad en Inteligencia Artificial y Machine Learning: Modelización matemática de ejemplos contrafactuales. Predicción de la generación de energía eólica, solar fotovoltaica y solar térmica en España por medio de la implementación de redes neuronales artificiales en Python. Predicción de producción de energía fotovoltaica en un horizonte de una hora Una Propuesta para Integrar Deep Q-Learning con Planificación Automática para Mejorar el Rendimiento de un Agente Basado en Planificación
Lugar: Enlace a sala Meet:
Comisión 7 : Hector Pomares Cintas Silvia Acid Carrillo Juan Carlos Cubero Talavera
10:00 Detección y reconocimiento de individuos con trayectorias anómalas en videovigilancia 10:25 Modelado de consumo energético y tiempo de ejecución de algoritmos paralelos en clusters heterogéneos 10:50 Validación de Métodos de Identificación Humana basados en el Esqueleto empleando Técnicas de Inteligencia Artificial 11:15 Aprendizaje por Refuerzo para Diseño de Agentes Reactivos en Modelos Basados en Agentes
Lugar: 13 de septiembre Enlace a sala Meet: https://meet.google.com/fkw-stjh-icf