Seminario: Técnicas cuantitativas. Métodos paramétricos.

Jue, 23/04/2026 - 10:01
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27/04/2026
Seminarios
Una mano señala uno de los nodos o puntos que refleja la imagen, los cuales se encuentran interconectados entre si
  • SESIÓN 1: ¿Cómo decidir la prueba estadística a aplicar a los datos? Diferencia entre pruebas paramétricas y no paramétricas. (1 hora)
  • SESIÓN 2: Pruebas paramétricas: prueba T para muestras independientes; prueba T para muestras relacionadas (apareadas), Condiciones de validez. ANOVA de un factor. (1 hora)
  • ORGANIZA: Máster Universitario en Técnicas Cuantitativas en Gestión Empresarial
  • PONENTE: Amanda Rocio González Ramírez.  Licenciada en Estadística. Experto Universitario en Epidemiología y Análisis Clínicos. Máster Universitario en Investigación y Avances en Medicina Preventiva y Salud Pública. Máster Universitario en Minería de Datos. (Jubilada de la Fundación para la Investigación Biosanitaria en Andalucia Oriental. FIBAO. Ibs GRANADA. Instituto de Investigación Biosanitaria) sede en el Hospital Universitario Clínico de Granada..
  • MODALIDAD: Virtual.
  • FECHA Y HORA: Lunes 27 de abril de 2026 a las 18:30h
  • ENLACE PARA LA VIDEOCONFERENCIA: 

          Sesión 1:  https://meet.google.com/cig-qcdq-duf
          Sesión 2:  https://meet.google.com/app-zugi-vng

  • CONTENIDOS / RESUMEN: 

    Las pruebas paramétricas asumen distribuciones estadísticas subyacentes a los datos. Por tanto, deben cumplirse algunas condiciones de validez, de modo que el resultado de la prueba paramétrica sea fiable. Prueba de T de Student para dos muestras independientes. Prueba T de Student para dos muestras relacionadas (apareadas). Test para más de dos muestras independientes (ANOVA DE 1 FACTOR), Análisis de Comparaciones Múltiples, Análisis Post Hoc → Bonferroni. Ejercicio practico BdDs SPSS.