Seminario: Técnicas cuantitativas. Métodos no paramétricos.

• SESIÓN 1: Pruebas de distribución libre. Ausencia de la normalidad. Tamaño de muestra. (1 hora)
• SESIÓN 2: Aplicación de Pruebas no paramétricas. (1 hora)
• ORGANIZA: Máster Universitario en Técnicas Cuantitativas en Gestión Empresarial
• PONENTE: Amanda Rocio González Ramírez.  Licenciada en Estadística. Experto Universitario en Epidemiología y Análisis Clínicos. Máster Universitario en Investigación y Avances en Medicina Preventiva y Salud Pública. Máster Universitario en Minería de Datos. (Jubilada de la Fundación para la Investigación Biosanitaria en Andalucia Oriental. FIBAO. Ibs GRANADA. Instituto de Investigación Biosanitaria) sede en el Hospital Universitario Clínico de Granada..
• MODALIDAD: Virtual.
• FECHA Y HORA: Martes 28 de abril de 2026 a las 16:30h
• ENLACE PARA LA VIDEOCONFERENCIA: 

          Sesión 1:  https://meet.google.com/pup-orek-had
          Sesión 2:  https://meet.google.com/eja-mupg-fdj

• CONTENIDOS / RESUMEN: 

  Las pruebas no paramétricas hacen supuestos mínimos acerca de la distribución subyacente de los datos, su denominador común es la ausencia de normalidad de los datos y son una alternativa a las pruebas paramétricas cuando las condiciones de validez de estas últimas no se cumplen. La prueba U de Mann-Whitney (dos muestras independientes).  Prueba de Wilcoxon para dos muestras relacionadas (apareadas).  Test de KruskaL-Wallis (más de dos muestras independientes). Prueba de Friedman (más de dos muestras relacionadas/ apareadas). Ejercicio práctico BdDs SPSS.