Guía docente de Técnicas Econométricas (MA4/56/2/3)

Curso 2024/2025
Fecha de aprobación por la Comisión Académica 16/07/2024

Máster

Máster Universitario en Técnicas Cuantitativas en Gestión Empresarial

Módulo

Fundamentos Avanzados en Métodos Cuantitativos

Rama

Ciencias Sociales y Jurídicas

Centro Responsable del título

Escuela Internacional de Posgrado

Semestre

Primero

Créditos

4

Tipo

Optativa

Tipo de enseñanza

Presencial

Profesorado

  • Jorge M. Chica Olmo
  • Catalina García García

Horario de Tutorías

Jorge M. Chica Olmo

Email
  • Primer semestre
    • Lunes 10:30 a 13:30 (Empre. Despacho C214)
    • Martes 10:30 a 13:30 (Empre. Despacho C214)
  • Segundo semestre
    • Lunes 12:30 a 13:30 (Empre. Despacho C214)
    • Martes 12:30 a 13:30 (Empre. Despacho C214)
    • Miércoles 9:30 a 10:30 (Empre. Despacho C214)

Catalina García García

Email
  • Primer semestre
    • Lunes 15:30 a 19:30 (Empre. Desp. C110)
    • Lunes 12:30 a 14:30 (Empre. Desp. C110)
  • Segundo semestre
    • Miércoles 16:00 a 20:00 (Empre. Desp. C110)
    • Miércoles 12:00 a 14:00 (Empre. Desp. C110)

Breve descripción de contenidos (Según memoria de verificación del Máster)

REGRESIÓN

  • El modelo de Regresión Lineal. Supuestos e Hipótesis.
  • El Procedimiento de Estimación Mínimo Cuadrático. Estimación Máximo Verosímil.
  • Explotación de los Resultados de Estimación. Análisis de la Varianza (ANOVA). Medidas de Ajuste y Diagnosis del Modelo.
  • Caso Práctico de Aplicación

INFERENCIA EN EL MODELO LINEAL

  • El Papel del Supuesto de Normalidad de las Perturbaciones.
  • Distribución de los Estimadores de los Parámetros en el Muestreo.
  • Inferencia en le Modelo de Regresión y Contraste de Hipótesis. Estimación por Intervalo. Intervalos de Confianza.
  • Multicolinealidad.
  • Caso Práctico de Aplicación (Continuación)

TEMAS COMPLEMENTARIOS

  • Cambio Estructural y Estabilidad de los Parámetros. Test de Chow.
  • Incumplimiento de las hipótesis básicas del modelo. Contraste de normalidad en las perturbaciones.
  • Estimación del Modelo Generalizado. Heterocedasticidad y autocorrelación.
  • Introducción a la econometría espacial y al análisis de datos espaciales socio-económicos.

Los casos prácticos serán desarrollados con software libre econométrico.

Prerrequisitos y/o Recomendaciones

Sería conveniente que el alumnado tuviera conocimientos básicos de métodos cuantitativos.

Competencias

Competencias Básicas

  • CB6. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
  • CB7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
  • CB8. Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  • CB9. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
  • CB10. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias Generales

  • CG01. Hablar bien en público 
  • CG02. Que los estudiantes adquieran la capacidad de trabajar en entornos internacionales. 
  • CG05. Que los estudiantes sean competentes para analizar, sintetizar y gestionar la información y documentos disponibles de forma eficaz, incluyendo la capacidad de interpretar, evaluar y emitir un juicio razonado.  
  • CG07. Que los estudiantes tengan la capacidad de trabajar en equipos multidisciplinares. 
  • CG08. Que los estudiantes tengan la capacidad de organización y planificación. 

Competencias Específicas

  • CE01. Aplicar las herramientas cuantitativas a la resolución de problemas en el ámbito empresarial planteados con datos procedentes de muestras de la población objetivo en estudio. 
  • CE02. Aplicar las nuevas aportaciones en técnicas cuantitativas al ámbito empresarial así como la resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos. 
  • CE04. Comprender el valor y los límites del método científico así como fomentar el interés por una investigación rigurosa propia del área de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa. 
  • CE05. Capacidad de acceder a las bases de datos y fuentes documentales existentes para conocer las nuevas aportaciones en el campo de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa. 
  • CE07. Adquirir conocimientos altamente especializados, alguno de ellos a la vanguardia en un campo de trabajo o estudio concreto, que sienten las bases de un pensamiento o investigación originales en el área de conocimiento de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, así como ampliar sus conocimientos y atender las exigencias del mundo académico y profesional. 
  • CE09. Capacidad de seleccionar las técnicas cuantitativas más idóneas para un correcto análisis o estudio. 
  • CE11. Plantear y construir modelos de series temporales que expliquen la evolución de una variable a lo largo del tiempo y a predecir sus valores futuros. 
  • CE12. Capacidad de cuantificar relaciones de comportamiento entre variables económicas, verificar hipótesis sobre los parámetros de dichas relaciones y efectuar predicciones sobre las variables de interés. 

Competencias Transversales

  • CT02. Conocer una lengua extranjera, especialmente el inglés, para el manejo de la gran mayoría de la literatura científica, asistencia y participación a congresos y seminarios especializados de carácter internacional, software informático, etc. Asimismo, el estudiante adquirirá la capacidad de redactar y presentar informes científicos simples en la lengua inglesa. 
  • CT04. Sintetizar y analizar la información y los documentos disponibles de cara a desarrollar eficientes estrategias investigadoras y/o obtener y presentar claramente, de forma oral y escrita, conclusiones relevantes a partir de tales estrategias y metodologías. 
  • CT05. Analizar, interpretar, evaluar, discutir y comunicar resultados procedentes de investigaciones y conclusiones obtenidas dentro de una línea de trabajo, así como priorizar las actuaciones en base a razonamientos objetivos. 
  • CT06. Capacidad de manejar distintas herramientas informáticas especializadas necesarias para poder abordar la resolución de problemas así como presentar sus resultados. 

Resultados de aprendizaje (Objetivos)

El alumnado sabrá/comprenderá:

  • Conocimientos sobre aspectos principales de la terminología económica, de la naturaleza de la economía y el entorno económico inmediato, nacional e internacional.
  • Conocimientos sobre los principales modelos y técnicas de representación y análisis de la realidad económica.
  • Las instituciones económicas como resultado y aplicación de representaciones teóricas o formales acerca de cómo funciona la economía.
  • Las principales técnicas instrumentales aplicadas al ámbito económico.

 

El alumnado será capaz de:

  • Interpretar datos económicos, proporcionar información relevante útil para todo tipo de usuarios.
  • Aplicar al análisis de los problemas criterios profesionales basados en el manejo de instrumentos técnicos.
  • Emitir informes de asesoramiento sobre situaciones concretas de la economía (internacional, nacional o regional) o de sectores de la misma.
  • Desarrollar habilidades de aprendizaje para emprender estudios posteriores en el ámbito de la economía con un alto grado de autonomía.

Programa de contenidos Teóricos y Prácticos

Teórico

REGRESIÓN

  • El modelo de Regresión Lineal. Supuestos e Hipótesis.
  • El Procedimiento de Estimación Mínimo Cuadrático. Estimación Máximo Verosímil.
  • Explotación de los Resultados de Estimación. Análisis de la Varianza (ANOVA). Medidas de Ajuste y Diagnosis del Modelo.
  • Casos prácticos desarrollados con software libre econométrico.

 

INFERENCIA EN EL MODELO LINEAL

  • El Papel de Supuesto de Normalidad de la las Perturbaciones.
  • Distribución de los Estimadores de los Parámetros en el Muestreo.
  • Inferencia en el Modelo de Regresión y Contraste de Hipótesis. Estimación por Intervalo. Intervalos de Confianza.
  • Multicolinealidad.
  • Casos prácticos desarrollados con software libre econométrico (Continuación)

 

TEMAS COMPLEMENTARIOS

  • Cambio Estructural y Estabilidad de los Parámetros. Test de Chow.
  • Incumplimiento de las hipótesis básicas del modelo. Contraste de normalidad en las perturbaciones.
  • Estimación del Modelo Generalizado. Heterocedasticidad y autocorrelación.
  • Introducción a la econometría espacial y al análisis de datos espaciales socio-económicos.

Los casos prácticos serán desarrollados con software libre econométrico.

Práctico

El temario práctico de esta asignatura coincide con el temario teórico.

Bibliografía

Bibliografía fundamental

ALONSO, A.; FERNÁNDEZ, J. y GALLASTEGUI, I. (2005).- Econometría. Ed. Prentice Hall

GUJARATI, D. (2010).- Econometría.- Ed. McGraw Hill

Bibliografía complementaria

MATILLA, M, PÉREZ, P. y SANZ, B. (2013) Econometría y predicción. Ed. McGraw Hill

SÁNCHEZ, C. (1999) Métodos Econométricos. Ariel Economía. Barcelona.

STOCK, J.H. y WATSON, M.M. (2012) Introducción a la Econometría, 3ª ed. Pearson

WOOLDRIDGE, J.M. (2010).- Introducción a la Econometría. Un enfoque moderno. 2ª Edic. Thomson

Sarabia Alegría, J. M., Prieto Mendoza, F., & Jordá Gil, V. (2018). Prácticas de estadística con R. Ed. Pirámide. Comercial Grupo ANAYA, SA.

Gema Fernández-Avilés, José-María Montero Fundamentos de ciencia de datos con R. Mc Graw Hill (https://cdr-book.github.io/)

Pérez, R. y López, A. /2020) Econometría aplicada con Gretl. Universidad de Oviedo. (https://www.researchgate.net/profile/Ana-Lopez-Menendez/publication/334771581_Econometria_Aplicada_con_Gretl/links/5f7a0a2992851c14bcaec5c0/Econometria-Aplicada-con-Gretl.pdf)
 

Enlaces recomendados

Web del Dpto. de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa. http://metodoscuantitativos.ugr.es/

Instituto nacional de Estadística. http://www.ine.es/

Instituto de estadística andaluz. http://www.juntadeandalucia.es:9002/

Banco de España. http://www.bde.es/webbde/es/

Bolsa de Madrid. http://www.bolsamadrid.es/homei.htm

Anuario Económico de La Caixa. http://www.anuarieco.lacaixa.comunicacions.com

Eurostat, http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/eurostat/home/

Descarga gratuita del programa Gretl: http://descargar.portalprogramas.com/gretl.html

Guía multimedia para la elaboración de un modelo econométrico. www.ugr.es/local/jchica/Pagina2/Modelo/Modelo.htm‎

Metodología docente

  • MD01 Tutorías personalizadas para buscar información reciente en diversas fuentes bibliográficas, plantear cuestiones de investigación, etc. 
  • MD04 Diseño, elaboración y exposición de un trabajo individual de aplicación de los conocimientos teórico-práctico adquiridos. 

Evaluación (instrumentos de evaluación, criterios de evaluación y porcentaje sobre la calificación final.)

Evaluación Ordinaria

La evaluación de los conocimientos adquiridos por los alumnos se realizará teniendo en cuenta:

1. Pruebas de evaluación escritas y objetivas basadas en exámenes y/o baterías de preguntas tipo test y/o pruebas de respuesta breve (50%).

2. Asistencia y/o participación activa del estudiantado en clase; foros de discusión; seminarios; tutorías; exposición de trabajos (20%).

3. Trabajos (profundización de un tema, ejercicios, problemas, casos o supuestos, de ordenador) (30%).

 

  • El trabajo a realizar  consiste en la elaboración de una aplicación en la que el estudiante tiene que poner en práctica alguna o algunas de las metodologías tratadas en el curso con el objetivo de obtener conclusiones sobre el fenómeno analizado.
  • Las pruebas de evaluación escritas y objetivas basadas en exámenes consisten en preguntas tipo test teórico-prácticas.

 

Evaluación Extraordinaria

El artículo 19 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que los estudiantes que no hayan superado la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una convocatoria extraordinaria. A ella podrán concurrir todos los estudiantes, con independencia de haber seguido o no un proceso de evaluación continua. De esta forma, el estudiante que no haya realizado la evaluación continua tendrá la posibilidad de obtener el 100% de la calificación mediante la realización de una prueba y/o trabajo.

 El examen final se trata de un examen con preguntas tipo test teórico-practicas, con una ponderación del 100% de la calificación final de la asignatura.

Evaluación única final

El artículo 8 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que podrán acogerse a la evaluación única final, el estudiante que no pueda cumplir con el método de evaluación continua por causas justificadas.

Para acogerse a la evaluación única final, el estudiante, en las dos primeras semanas de impartición de la asignatura o en las dos semanas siguientes a su matriculación si ésta se ha producido con posterioridad al inicio de las clases, lo solicitará, a través del procedimiento electrónico, a la Coordinación del Máster, quien dará traslado al profesorado correspondiente, alegando y acreditando las razones que le asisten para no poder seguir el sistema de evaluación continua.

 

El examen final se trata de un examen con preguntas tipo test teórico-practicas, con una ponderación del 100% de la calificación final de la asignatura.

Información adicional

Información de interés para estudiantado con discapacidad y/o Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE): Gestión de servicios y apoyos (https://ve.ugr.es/servicios/atencion-social/estudiantes-con-discapacidad).

Software Libre

Software libre de Econometría Gretl: https://gretl.sourceforge.net/es.html
Software de computación estadística R: https://www.r-project.org/