Guía docente de Diseños de Investigación y Transferencia de Conocimientos (M61/56/1/1)

Diseños de investigación y decisiones metodológicas. Estudios exploratorios, descriptivos, correlacionales y/o explicativos. Diseños en investigación cualitativa. Estructura de una discusión científica. Utilización de evidencias bibliográficas. Elaboración de conclusiones. Revisión crítica de los principales diseños utilizados en investigación de la discapacidad, la dependencia y el fin de vida. Evidencia Científica. Características de los estudios de evidencia científica. Escritura científica y transferencia de conocimientos. Presentar y comunicar resultados de investigación. Generación y uso del conocimiento. Revisión sistemática y meta-análisis.

El alumnado sabrá/comprenderá:

• Los diseños de investigación y decisiones metodológicas en investigación cuantitativa.
• Los diseños de investigación y decisiones metodológicas en investigación cualitativa.
• Las características de la escritura científica y la presentación de resultados de investigación.
• Los principios de la evidencia científica y la utilización de evidencias bibliográficas.
• Las principales estrategias de transferencia de conocimientos.

El alumnado será capaz de:

• Elaborar un proyecto de investigación con diseño cuantitativo.
• Realizar un diseño básico de investigación cualitativa.
• Implementar ejercicios de escritura científica.
• Realizar una búsqueda de evidencias bibliográficas.

Unidad 1: Diseños de investigación y decisiones metodológicas: Diseños en investigación cuantitativa.

Unidad 2: Diseños de investigación y decisiones metodológicas: Diseños en investigación cualitativa.

Unidad 3: Generación y uso del conocimiento. Escritura científica. Estructura de una discusión científica. Elaboración de conclusiones. Presentar y comunicar resultados de investigación.

Unidad 4: Evidencia Científica. Utilización de evidencias bibliográficas. Características de los estudios de evidencia científica. Revisión sistemática y meta-análisis.

1.  Elaboración de un proyecto de investigación con diseño cuantitativo
2.  Elaboración y presentación de un diseño básico de investigación cualitativa.
3. Taller de escritura científica
4. Taller de evidencias bibliográficas

Argimon Pallàs, J. M., & Jiménez Villa, J. (2019). Métodos de investigación clínica y epidemiológica (5.ª ed.). Elsevier.

Aromataris, E., Lockwood, C., Porritt, K., Pilla, B., & Jordan, Z. (Eds.). (2024). JBI manual for evidence synthesis. JBI. https://doi.org/10.46658/JBIMES-24-01

Botella, J., & Sánchez-Meca, J. (2024). ¿Cómo saber si se debe realizar un metaanálisis en un campo donde ya se han realizado metaanálisis previos? Cirugía Española, 102(6), 338–339. https://doi.org/10.1016/j.ciresp.2024.03.007

Braun, V., & Clarke, V. (2022). Thematic analysis: A practical guide. SAGE Publications.

Browner, W. S., Newman, T. B., Cummings, S. R., Grady, D. G., & Huang, A. J. (2022). Designing clinical research (5th ed.). Lippincott Williams & Wilkins.

Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2022). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (6th ed.). SAGE Publications.

Creswell, J. W., & Poth, C. N. (2024). Qualitative inquiry and research design: Choosing among five approaches (5th ed.). SAGE Publications.

Delgado Rodríguez, M., Doménech i Massons, J. M., & Llorca Díaz, F. J. (2020). Revisión sistemática de estudios: metaanálisis (9.ª ed.). Graunt21.

Gastel, B., & Day, R. A. (2022). How to write and publish a scientific paper (9th ed.). Bloomsbury Academic.

Hernández-Sampieri, R., & Mendoza Torres, C. P. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill Education.

Higgins, J. P. T., Thomas, J., Chandler, J., Cumpston, M., Li, T., Page, M. J., & Welch, V. A. (Eds.). (2024). Cochrane handbook for systematic reviews of interventions (Version 6.5). Cochrane.

Levitt, H. M., Bamberg, M., Creswell, J. W., Frost, D. M., Josselson, R., & Suárez-Orozco, C. (2018). Journal article reporting standards for qualitative primary, qualitative meta-analytic, and mixed methods research in psychology: The APA Publications and Communications Board task force report. American Psychologist, 73(1), 26–46. https://doi.org/10.1037/amp0000151

Melnyk, B. M., & Fineout-Overholt, E. (2023). Evidence-based practice in nursing & healthcare: A guide to best practice (5th ed.). Wolters Kluwer.

Miranda da Silva, M., Soares Lavareda Baixinho, C. R., Mendes Marques, M. F., Oliveira, C. S., de Moura Bubadué, R., Franco de Souza, S. V., & Cabral, I. E. (2024). Promoting knowledge translation: An ecosystem approach to evidence in health. Heliyon, 10(7), Article e28871. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e28871

Orts Cortés, M. I. (2021). Práctica basada en la evidencia (2.ª ed.). Elsevier.

Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., … Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, Article n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71

Villasís-Keever, M. Á., Rendón-Macías, M. E., García, H., Miranda-Novales, M. G., & Escamilla-Núñez, A. (2020). La revisión sistemática y el metaanálisis como herramientas de apoyo para la clínica y la investigación. Revista Alergia México, 67(1), 62–72. https://doi.org/10.29262/ram.v67i1.733

Wensing, M., Grol, R., & Grimshaw, J. M. (Eds.). (2020). Improving patient care: The implementation of change in health care (3rd ed.). Wiley. https://doi.org/10.1002/9781119488620

American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association: The official guide to APA style (7th ed.). American Psychological Association.

Chan, A.-W., Boutron, I., Hopewell, S., Moher, D., Schulz, K. F., Collins, G. S., et al. (2025). SPIRIT 2025 statement: Updated guideline for protocols of randomised trials. BMJ, 389, Article e081477. https://doi.org/10.1136/bmj-2024-081477

Critical Appraisal Skills Programme. (2018). CASP qualitative studies checklist. CASP.

Greenhalgh, T. (2019). How to read a paper: The basics of evidence-based medicine and healthcare (6th ed.). Wiley-Blackwell.

Hopewell, S., Chan, A.-W., Collins, G. S., Hróbjartsson, A., Moher, D., Schulz, K. F., et al. (2025). CONSORT 2025 statement: Updated guideline for reporting randomised trials. BMJ, 388, Article e081123. https://doi.org/10.1136/bmj-2024-081123

International Committee of Medical Journal Editors. (2026). Recommendations for the conduct, reporting, editing, and publication of scholarly work in medical journals. ICMJE.

Martínez Díaz, J. D., Ortega Chacón, V., & Muñoz Ronda, F. J. (2016). El diseño de preguntas clínicas en la práctica basada en la evidencia: modelos de formulación. Enfermería Global, 15(43), 431–438.

Nilsen, P., & Birken, S. A. (Eds.). (2020). Handbook on implementation science. Edward Elgar Publishing. https://doi.org/10.4337/9781788975995

FQS: Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research
https://www.qualitative-research.net/

The Qualitative Report
https://nsuworks.nova.edu/tqr/

Qualitative Research
https://journals.sagepub.com/home/qrj

CONSORT-SPIRIT
https://www.consort-spirit.org/

PLOS Medicine
https://journals.plos.org/plosmedicine/

Annals of Internal Medicine
https://www.acpjournals.org/journal/aim

Epidemiology
https://journals.lww.com/epidem/pages/default.aspx

Web of Science. Resources for Librarians and Researchers
https://clarivate.libguides.com/home

EQUATOR Network
https://www.equator-network.org/

ATLAS.ti. Software de análisis de datos cualitativos
https://atlasti.com/es

MAXQDA. Software de análisis de datos cualitativos e investigación de métodos mixtos
https://www.maxqda.com/es/

IBM SPSS Statistics
https://www.ibm.com/es-es/spss

R Project
https://cran.r-project.org/

• MD01 Lección magistral/expositiva 
• MD03 Resolución de problemas y estudio de casos prácticos 
• MD07 Análisis de fuentes y documentos 
• MD08 Realización de trabajos en grupo 
• MD09 Realización de trabajos individuales 

EVALUACIÓN CONTINUA

La calificación de la materia responderá a la puntuación ponderada de las actividades que integran el sistema de evaluación:

Pruebas, ejercicios y problemas, resueltos en clase en grupo o individualmente a lo largo del curso: 40%

• Actividades de diseño de investigación cuantitativa: 10%
• Actividades de diseño de investigación cualitativa: 10%
• Actividades de generación y uso del conocimiento: 10%
• Actividades de transferencia de conocimientos: 10%

     Criterios de evaluación:

• Nivel de adecuación, riqueza y rigor en los procesos de trabajo individual y en grupo.
• Capacidad de relación, reflexión y crítica en las diferentes actividades.

      Los ejercicios de clase se entregan en mano, o mediante actividad creada en la plataforma PRADO, o por correo electrónico cuando el profesorado así lo indique.

Valoración final de informes, trabajos, proyectos, etc. (individual o en grupo): 60%

• Proyecto de diseño de investigación cuantitativa: 15%
• Informe de evaluación de diseño de investigación cualitativa: 15%
• Informe de  generación del conocimiento y escritura científica: 15%
• Informe de evidencias bibliográficas: 15%

      Criterios de evaluación:

• Nivel de adecuación, riqueza y rigor en el trabajo individual.
• Capacidad de relación, reflexión y crítica en las diferentes actividades.
• Claridad y originalidad en la presentación del mismo.

      Los informes se entregaran  mediante actividad creada en la plataforma PRADO, o por correo electrónico cuando el profesorado así lo indique

Aportaciones del alumnado en sesiones de discusión y actitud del alumnado en las diferentes actividades desarrolladas (Asistencia a clases teóricas y prácticas): En la puntuación final se reconocerá esta aportación de acuerdo a las asistencias a clase de la siguiente manera: para asistencias entre el 50% y el 75% de las clases se le sumará 0,25 puntos a la puntuación final de la asignatura, para asistencias superiores al 75% de las clases  se le sumará 0,5 puntos a la puntuación final de la asignatura. 

La CALIFICACIÓN FINAL será la suma de las calificaciones ponderadas cuando se haya alcanzado el aprobado en cada una. 

Atención a estudiantes con discapacidad y necesidades específicas de apoyo educativo (NEAE)

Las pruebas de evaluación se adaptarán a las necesidades del estudiantado con discapacidad y otras NEAE, de acuerdo a las recomendaciones de la Unidad de Inclusión de la Universidad

El artículo 19 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que el estudiantado que no hayan superado la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una convocatoria extraordinaria. A ella podrán concurrir todos el estudiantado, con independencia de haber seguido o no un proceso de evaluación continua. De esta forma, el estudiantado que no haya realizado la evaluación continua tendrá la posibilidad de obtener el 100% de la calificación mediante la realización de una prueba y/o trabajo.

• Opción A: Para el alumnado que ha seguido el sistema de evaluación continua pero no ha superado la asignatura en convocatoria ordinaria y quiera mantener la evaluación del trabajo realizado

1. Las calificaciones obtenidas en  las actividades de evaluación que hayan sido superadas en la convocatoria ordinaria se mantendrán en la convocatoria extraordinaria
2. Las actividades de evaluación no superadas en convocatoria ordinaria se presentaran en la convocatoria extraordinaria para concurrir a la evaluación final en convocatoria extraordinaria.
3. El porcentaje de las calificaciones será el mismo que en la convocatoria ordinaria
4. El apartado Aportaciones del alumnado en sesiones de discusión y actitud del alumnado (asistencias a clases teóricas y prácticas) no será de aplicación en la evaluación extraordinaria

• Opción B: Para el alumnado que no ha seguido la evaluación continua en convocatoria ordinaria o que no ha superado la asignatura en convocatoria ordinaria y prefiera ser evaluado de acuerdo a otro procedimiento en la convocatoria extraordinaria,  realizarán

1. Un examen de conocimientos mediante supuestos prácticos a desarrollar.  El examen constará de 5 problemas o supuestos prácticos relacionados con el temario de la asignatura. El estudiantado deberá responder a cada uno de ellos, justificando sus respuestas
2. Cada supuesto tendrá un valor máximo de 2 puntos
3. Porcentaje sobre calificación final: 100%

El artículo 8 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que podrá acogerse a la evaluación única final, el estudiantado que no pueda cumplir con el método de evaluación continua por causas justificadas.

Para acogerse a la evaluación única final, el estudiantado, en las dos primeras semanas de impartición de la asignatura o en las dos semanas siguientes a su matriculación si ésta se ha producido con posterioridad al inicio de las clases, lo solicitará, a través del procedimiento electrónico, a la Coordinación del Máster, quien dará traslado al profesorado correspondiente, alegando y acreditando las razones que le asisten para no poder seguir el sistema de evaluación continua

LA EVALUACIÓN ÚNICA FINAL CONSISTIRÁ EN

Elaboración de un trabajo individual sobre un diseño de investigación cuantitativa o cualitativa (a elegir una) (25%)

        Criterios de evaluación:

• Nivel de adecuación, riqueza y rigor en el trabajo individual.
• Capacidad de relación, reflexión, utilización de materiales y visión crítica en la actividad.
• Claridad y adecuación a los criterios de un proyecto de investigación en la presentación del mismo

Prueba de evaluación de conocimientos sobre el temario desarrollado mediante cuestionario (75%).

      Criterios de evaluación:

• Constará de 60  preguntas con 4 opciones de respuesta.
• La calificación de la prueba de preguntas de elección múltiple se calculará según la siguiente fórmula: Puntuación del test (P)= aciertos – (errores/n-1) (n: nº de opciones por pregunta)

En el caso de emplear herramientas de inteligencia artificial para la asignatura, el/la estudiante debe adoptar un uso ético y responsable de las mismas. Se deben seguir las recomendaciones contenidas en el documento de "Recomendaciones para el uso de la inteligencia artificial en la UGR" publicado en esta ubicación: https://ceprud.ugr.es/formacion-tic/inteligencia-artificial/recomendaciones-ia

Información de interés para estudiantado con discapacidad y/o Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE): Gestión de servicios y apoyos (https://ve.ugr.es/servicios/atencion-social/estudiantes-con-discapacidad).