Máster Universitario en Aplicaciones de la Inteligencia Artificial para las Ciencias de la Salud (MD9/56/1)
Acceso y Admisión: requisitos, procedimiento y plazos
En la sección Acceso de esta página web puedes encontrar información sobre los requisitos (generales y específicos) y el procedimiento a seguir para cursar nuestros másteres según se trate de másteres gestionados a través de Distrito Único Andaluz o bien Másteres Arqus o Erasmus Mundus.
Matrícula
Másteres Distrito Único Andaluz
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Alumnos de primer curso: los estudiantes de primer curso que hayan obtenido plaza a través de Distrito Único Andaluz realizarán la automatrícula a través de la página web de la Universidad de Granada.
La oficina responsable del procedimiento de automatrícula es el Servicio de Másteres Oficiales. Consulta este enlace a la página Máster: Matrícula ordinaria para más información.
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Estudiantes de 2º curso o posteriores: la renovación de la matrícula se realizará a través de la Oficina Virtual de la Universidad de Granada en los plazos establecidos en el calendario académico y administrativo aprobado anualmente por el Consejo de Gobierno de la Universidad de Granada.
La oficina responsable del procedimiento de renovación de matrícula es el Servicio de Másteres Oficiales. Consulta este enlace a la página Máster: Matrícula ordinaria para más información.
Másteres Arqus y Erasmus Mundus
La gestión del proceso de matrícula la lleva a cabo uno de los másteres:
Contenido
Módulo I. Fundamentos y Técnicas de Inteligencia Artificial para Ciencias de la Salud
- Créditos obligatorios: 21
- Créditos ofertados: 21
| Asignatura / Materia | Créditos | Tipo | Tipo de enseñanza | Profesores |
|---|---|---|---|---|
| Fundamentos de Datos | 6 | Obligatoria | Enseñanza Virtual | |
| Fundamentos de Inteligencia Artificial para Profesionales de Ciencias de la Salud | 6 | Obligatoria | Enseñanza Virtual | |
| Herramientas de Inteligencia Artificial | 3 | Obligatoria | Enseñanza Virtual | |
| Tecnologías Habilitantes de la Inteligencia Artificial | 6 | Obligatoria | Enseñanza Virtual |
Módulo II. Ética, Legislación y Seguridad de la Inteligencia Artificial en Ciencias de la Salud
- Créditos obligatorios: 9
- Créditos ofertados: 9
| Asignatura / Materia | Créditos | Tipo | Tipo de enseñanza | Profesores |
|---|---|---|---|---|
| Aspectos Legales y Económicos de la Aplicación de la Inteligencia Artificial | 3 | Obligatoria | Enseñanza Virtual | |
| Ética y Responsabilidad en en el Uso de la Inteligencia Artificial | 3 | Obligatoria | Enseñanza Virtual | |
| Seguridad y Fiabilidad de Datos y Sistemas de Inteligencia Artificial | 3 | Obligatoria | Enseñanza Virtual |
Módulo III. Escenarios de Aplicación de la Inteligencia Artificial en Ciencias de la Salud
- Créditos obligatorios: 18
- Créditos ofertados: 18
| Asignatura / Materia | Créditos | Tipo | Tipo de enseñanza | Profesores |
|---|---|---|---|---|
| Aplicación de la Inteligencia Artificial en Entornos Sanitarios | 6 | Obligatoria | Enseñanza Virtual | |
| Casos de Uso: Cronicidad y Salud Comunitaria | 3 | Obligatoria | Enseñanza Virtual | |
| Casos de Uso: Imágenes Médicas y Exploraciones Complementarias | 3 | Obligatoria | Enseñanza Virtual | |
| Casos de Uso: Medicina Personalizada e Investigación en el Ámbito de la Salud | 3 | Obligatoria | Enseñanza Virtual | |
| Casos de Uso: Salud Mental | 3 | Obligatoria | Enseñanza Virtual |
Módulo IV. Trabajo Fin de Máster
- Créditos obligatorios: 12
- Créditos ofertados: 12
| Asignatura / Materia | Créditos | Tipo | Tipo de enseñanza | Profesores |
|---|---|---|---|---|
| Trabajo Fin de Máster | 12 | Obligatoria | Enseñanza Virtual | Sin profesor asignado |