Guía docente de Análisis de Datos en Psicología (M23/56/2/25)

•  Situación actual de la investigación en el campo de conocimiento del análisis de datos.
• El análisis de datos en el marco de los diseños de investigación en Psicología.
• Lectura crítica y discusión de artículos clave en el campo de conocimiento.
• El análisis univariado y multivariado.
• Los métodos en Análisis de Datos de investigaciones: procedimientos clásicos y método bayesiano.

Sin requisitos previos, ni recomendaciones.

El estudiante:

•  Tomará decisiones de un modo crítico sobre la aplicación e interpretación de los resultados derivados de los procedimientos de evaluación e intervención psicológica forense.
•  Aplicará de forma adecuada los principales diseños de intervención e investigación en el ámbito de la Psicología Jurídica y Forense.
• Sabrá cómo revisar, interpretar y redactar, de forma crítica, textos científicos e informes profesionales.
• Conocerá las teorías, interpretaciones y métodos en psicometría y análisis de datos.
• Podrá integrar la información obtenida a partir de distintas fuentes de forma correcta y con resultados de calidad.
• Razonará críticamente y sabrá gestionar la información científica y técnica de calidad.
• Sabrá divulgar y comunicar de forma eficaz, entre otros, a destinatarios, profesionales, responsables institucionales y población general, los resulta- dos de las diferentes fases del proceso de evaluación e intervención.

Tema 1. Descripción y exploración de un grupo de datos. Descripción univariada y bivariada de los datos.

Tema 2. Introducción a la Inferencia Estadística.

Tema 3. Modelo lineal general. Análisis de varianza, simple, factorial y medidas repetidas.

Tema 4. Modelo lineal general. Regresión simple y múltiple.

Tema 5. El análisis de datos clásico frente al análisis bayesiano.

Práctica 1. Descripción y exploración uivariada y multivariada de un grupo de datos con SPSS.

Práctica 2. Introducción a la Inferencia Estadística. El muestreo y su representatividad. Resolución de estimación de parámetros y contrastes de hipótesis con SPSS.

Práctica 3. Modelo lineal general. Modelos de comparación de grupos con SPSS.

Práctica 4. Modelo lineal general. Modelos predictivos con SPSS.

Hair, A. (1999). Análisis Multivariante. Prentice-Hall.

Higgins, J.P.T. y Green, S. (2011). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. The Cochrane Collaboration

Stauffer, H.B (2007). Contemporary Bayesian and Frequentist Statistical Research Methods for Natural Resource Scientists. Wiley.

Tabachnick, B. y Fidell, L. (1996). Using Multivariate Statistics. Harper Collins Publishers.

Bernardo, J.M. (1981). Bioestadística. Una perspectiva bayesiana. Vicens Vives.

DeGroot, M.H. (1988). Probabilidad y Estadística. Addison-Wesley Iberoamericana.

Goldstein, M. y Wooff, D. (2007). Bayes Linear Statistics. Theory and Methods. Wiley.

Gonick, L. y Smith, W. (1999). Estadística en cómic. Zambrera y Zariquiey.

Maciá, A., Lubin, P. y Rubio, P. (1997). Psicología Matemática II. (3 vol.). UNED.

Martín, Q. (2001). Contraste de Hipótesis. La Muralla-Hespérides.

Peña, D. (2001). Fundamentos de Estadística. Alianza Universidad.

Walpole, R.E. y Myers, R.H. (1994). Probabilidad y Estadística. McGraw Hill.

Welkowit, J., Even, R.B. y Cohen, J. (1981). Estadística aplicada a las ciencias de la educación. Santillana.

Woodwworth, G.G. (2004). Biostatistics. A Bayesian Introduction. Wiley.

Serán proporcionados durante el curso.

• MD01 Método expositivo / Clase magistral. 
• MD02 Resolución de problemas (ejercicios y/o casos prácticos). 
• MD03 Aprendizaje cooperativo (realización de trabajos individuales o grupales). 
• MD04 Búsqueda, estudio y análisis bibliográfico. 

El artículo 18 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que la convocatoria ordinaria estará basada preferentemente en la evaluación continua del estudiante, excepto para quienes se les haya reconocido el derecho a la evaluación única final.

* Que pueden ser presentados tanto en clase, como a posteriori en un plazo estipulado, según indique el profesor.

Nota. La publicación de las calificaciones no está supeditada al consentimiento del estudiantado, por ser una actividad que cuenta con amparo legal, en el marco de la misión docente que corresponde a la Universidad, y la finalidad de asegurar la debida transparencia y objetividad del proceso de evaluación.

Cláusula informativa sobre finalidad y uso: esta publicación constituye un tratamiento de datos personales y tiene por finalidad informar sobre el proceso de evaluación. Su uso para otros fines y, en particular su reproducción, en todo o en parte, difusión o comunicación sin consentimiento de las personas afectadas, infringe la normativa de protección de datos y generará responsabilidades jurídicas.

El artículo 19 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que los estudiantes que no hayan superado la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una convocatoria extraordinaria. A ella podrán concurrir todos los estudiantes, con independencia de haber seguido o no un proceso de evaluación continua. La calificación de los estudiantes en la convocatoria extraordinaria se ajustará a las reglas establecidas en la Guía Docente de la asignatura, garantizando, en todo caso, la posibilidad de obtener el 100% de la calificación final.

* Que será/n presentado/s dentro de un plazo establecido (o en su caso, el día del examen).

Nota.  La publicación de las calificaciones no está supeditada al consentimiento del estudiantado, por ser una actividad que cuenta con amparo legal, en el marco de la misión docente que corresponde a la Universidad, y la finalidad de asegurar la debida transparencia y objetividad del proceso de evaluación.

Cláusula informativa sobre finalidad y uso: esta publicación constituye un tratamiento de datos personales y tiene por finalidad informar sobre el proceso de evaluación. Su uso para otros fines y, en particular su reproducción, en todo o en parte, difusión o comunicación sin consentimiento de las personas afectadas, infringe la normativa de protección de datos y generará responsabilidades jurídicas.

El artículo 8 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que podrán acogerse a la evaluación única final, el estudiante que no pueda cumplir con el método de evaluación continua por causas justificadas.

Para acogerse a la evaluación única final, el estudiante, en las dos primeras semanas de impartición de la asignatura o en las dos semanas siguientes a su matriculación si ésta se ha producido con posterioridad al inicio de las clases, lo solicitará, a través del procedimiento electrónico, a la Coordinación del Máster, quien dará traslado al profesorado correspondiente, alegando y acreditando las razones que le asisten para no poder seguir el sistema de evaluación continua.

La evaluación en tal caso consistirá en:

* Que será/n presentado/s el mismo día del examen.

Nota. La publicación de las calificaciones no está supeditada al consentimiento del estudiantado, por ser una actividad que cuenta con amparo legal, en el marco de la misión docente que corresponde a la Universidad, y la finalidad de asegurar la debida transparencia y objetividad del proceso de evaluación.

Cláusula informativa sobre finalidad y uso: esta publicación constituye un tratamiento de datos personales y tiene por finalidad informar sobre el proceso de evaluación. Su uso para otros fines y, en particular su reproducción, en todo o en parte, difusión o comunicación sin consentimiento de las personas afectadas, infringe la normativa de protección de datos y generará responsabilidades jurídicas.