Guía docente de Técnicas Cuantitativas para la Planificación Territorial (MB1/56/2/25)

Introducción: la aplicabilidad de las técnicas cuantitativas.

Nociones clave del análisis cuantitativo. Principales técnicas.

Técnicas de análisis: la encuesta. El diseño muestral.

Técnicas de análisis: la regresión logística Técnicas de análisis: el análisis factorial Técnicas de análisis: el análisis de componentes principales Técnicas de análisis: el análisis de series temporales.

1. Conocer las características y funciones de las principales técnicas cuantitativas usadas en estudios de planificación territorial.
2. Reflexionar sobre el diseño de una investigación con técnicas cuantitativas.
3. Evaluar la adecuación de las técnicas cuantitativas en estudios de planificación territorial.

El objetivo de la asignatura es capacitar a los alumnos en la aplicación de técnicas cuantitativas de análisis apropiadas para la resolución de problemas en el ámbito de la planificación territorial. Tras una breve introducción sobre la necesidad de la aplicación de métodos cuantitativos, la asignatura se centra en la exposición de las principales técnicas (estadística descriptiva, muestreo, test de hipótesis, regresión, entre otras) y su aplicabilidad utilizando el paquete estadístico R. La dinámica de la asignatura consistirá en la realización de seis breves prácticas, cada una centrada en una técnica distinta.

1. Introducción al entorno estadístico R y Rstudio.
2. Estadística descriptiva
3. Estadística inferencial y test de hipótesis
4. Muestreo estadístico
5. Regresión lineal simple y múltiple
6. Análisis multivariante

Se proporcionará un manual (ver enlaces recomendados) de la asignatura pero además se recomienda las siguientes lecturas:

• BRUNET, I. et al. (2002). Tècniques d’investigació social. Pòrtic, Barcelona
• CLIFFORD, N. et al. (2010). Key Methods in Geography. Sage, London
• DELYSER, D. et al. [ed.] (2010) The SAGE Handbook for Qualitative Geography. Sage, London
• HAIR, J. F. et al. (2010). Análisis multivariante. Pearson. Madrid.
• KAPLAN, D. [ed] (2004). The SAGE Handbook of Quantitative Methods for Social Sciences. Sage, London
• KNUTH, D. E. (1984). “Literate Programming.” The Computer Journal 27 (2): 97–111. https://doi.org/10.1093/comjnl/27.2.97.
• PÉREZ, C. (2002). Estadística aplicada a través de Excel. Prentice Hall, Madrid.
• SCHEAFFER, R.L. et al (2004). Activity based statistics. Key College Publishing, Emeryville.
• URIEL, E., ALDAS, J. (2005). Análisis multivariante aplicado. Thomson, Madrid.
• VALLÉS, M. S. (2007). Técnicas cualitativas de investigación social. Síntesis, Madrid.
• WICKHAM, H., and Garrett Grolemund. 2017. R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. 1st ed. O’Reilly Media, Inc.
• WICKHAM, H., et al. (2019). “Welcome to the Tidyverse.” Journal of Open Source Software 4 (43): 1686. https://doi.org/10.21105/joss.01686.
• WILKS, D.S. (2011). Statistical methods in the atmospheric sciences, London Academic, ISBN: 9780123850225
• XIE, YIHUI. (2015). Dynamic Documents with R and Knitr. 2nd ed. Boca Raton, Florida: Chapman; Hall/CRC. http://yihui.org/knitr/.

• Manual de la asignatura (https://geourv.github.io/quanti/)
• e-book (URV) (https://urv.on.worldcat.org/atoztitles/link?rft.isbn=9780123850225)

• MD01 Lección magistral/expositiva 
• MD02 Sesiones de discusión y debate 
• MD03 Resolución de problemas y estudio de casos prácticos 
• MD09 Realización de trabajos individuales 
• MD10 Presentación y defensa de trabajos individuales o en grupo 
• MD12 Tutorías de seguimiento de trabajos 

La asignatura se evaluará de forma continua. Se tendrán en cuenta los siguientes criterios:

• Será necesario realizar seis prácticas que se entregarán una semana después de cada sesión.
• Cada práctica tendrá un valor del 15% y se valorará el trabajo conjunto del alumno con un 10% adicional.
• Para superar el curso, será necesario presentar todos los trabajos.
• Las entregas fuera de plazo solamente se admitirán por circunstancias excepcionales y debidamente justificadas en las respectivas universidades.
• Cada entrega se valorará por la aplicación de las herramientas vistas en clase (70%), la creatividad y el esfuerzo (20%) y la calidad de la presentación (10%; desde un punto de vista técnico). 
• El plagio comportará el suspenso automático de las dos actividades (el original y el plagio).

En el caso que el estudiante haya realizado todas las actividades de la evaluación continua y no haya superado algunos, o bien no haya podido entregar alguna, la convocatoria extraordinaria consistirá en la entrega de las actividades suspendidas o no entregadas. En caso de que no haya podido realizar la presentación del trabajo o no haya podido asistir a clase, la evaluación consistirá en:

- Entrega de los trabajos de curso

Para acogerse a la evaluación única final, el estudiante, en las dos primeras semanas de impartición de la asignatura o en las dos semanas siguientes a su matriculación si ésta se ha producido con posterioridad al inicio de las clases o por causa sobrevenidas. Lo solicitará, a través del procedimiento electrónico, a la Coordinación del Máster, quien dará traslado al profesorado correspondiente, alegando y acreditando las razones que le asisten para no poder seguir el sistema de evaluación continua.

La evaluación en tal caso consistirá en:

- Entrega de los trabajos de curso