Guía docente de Matemáticas Aplicadas a Ciencia y Empresa (M37/56/1/17)

• Algoritmos para polinomios. Bases de Groebner. Aplicaciones al cálculo efectivo en problemas geométricos, de interpolación funcional y ecuaciones diferenciales. Aplicaciones en otras ciencias y en la empresa. 
• Productos financieros estructurados: Diseño, valoracioón y evaluación de riesgos. Modelos fundamentales. 
• Matemáticas para la gestión óptima de recursos: logística, transportes y análisis de datos.

• Analizar problemas de clasificación.
• Conocer algunos de los modelos matemáticos para la planificación y el diseño de redes logísricas y de transportes.
• Calcular el tanto efectivo de una operación financiera, tanto desde el punto de vista del deudor como desde el punto de vista del acreedor. En particular, calcular el TAE de una operación.
• Elegir entre distintas alternativas financieras de inversión o de financiación.
• Saber desenvolverse en el mundo financiero, en general, y en el bancario, en particular.
• Adaptarse a las circunstancias cambiantes de un mundo como el financiero en constante evolución.

1. Fundamentos de decisión financiera.
   1. El valor del dinero en el tiempo: interés, descuento, anualidades e inflación.
   2. Análisis de proyectos de inversión.
   3. Teoría de carteras
2. Introducción a Support Vector Machine y a los Métodos Matemáticos en Gestión Logística.
   1. Clasificadores lineales de máximo margen
   2. Caso lineal y no-lineal separable. Los problemas de optimización primales y duales. Kernels.
   3. Metodologías de evaluación de clasificadores. Validaciones cruzadas.
   4. Clasificación multiclase.
   5. Programación Lineal Entera. Aplicaciones en localización y transportes.
3. Mercado de opciones
   1. Acciones, opciones y futuros.
   2. Valoración de opciones y cobertura.
   3. Opciones exóticas
4. Modelos para la variabilidad y administración del riesgo
   1. Función de pérdida
   2. Modelos de distribución de pérdida
   3. Medidas coherentes para la administración del riesgo
   4. Aplicaciones a Finanzas y Actuariales

Coincide con el teórico.

• Quantitative Modeling of Derivative Securities, M. Avellaneda & P. Laurence.
• Options, Futures and other Derivatives (7th Edition), John C. Hull 
• Financial Calculus, Baxter & Rennie
• Finance, Z. Bodie y R.C. Merton
• Introduction to the Mathematics of Finance, R.J. Williams
• The elements of statistical learning. Data mining, inference, and prediction. T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman. S
• Quantitative Risk Management, A. J. McNeil, R. Frey, P. Embrechts.
• Statistical and Probabilistic Methods in Actuarial Science, P. J. Boland
• Actuarial Theory for Dependent Risks, M. Denuit, J. Dhaene, M. Goovaerts, R. Kaas. 
• Ghiani, G., Laporte, G., Musmanno, R. (2013). Introduction to Logistics Systems Management. Wiley.
• The Logic of Logistic: Theory, Algorithms, and Applications for Logistics Management. Springer, Simchi-Levi, D.,  Chen, X, Bramel, J. (2014).
• The Nature of Statistical Learning Theory. Springer-Verlag, 1995, Vapnik, V. 

https://masteres.ugr.es/doctomat/

• MD01 Lección magistral/expositiva 
• MD02 Sesiones de discusión y debate 
• MD03 Resolución de problemas y estudio de casos prácticos 
• MD05 Seminarios 
• MD06 Ejercicios de simulación 
• MD07 Análisis de fuentes y documentos 
• MD08 Realización de trabajos en grupo 
• MD09 Realización de trabajos individuales 

Tal y como establece la normativa al respecto, los estudiantes que no hayan superado la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una convocatoria extraordinaria. A ella podrán concurrir todos los estudiantes, con independencia de haber seguido o no un proceso de evaluación continua. La calificación de los estudiantes en la convocatoria extraordinaria se ajustará a las reglas establecidas en la Guía Docente de la asignatura. De esta forma, el estudiante que no haya realizado la evaluación continua tendrá la posibilidad de obtener el 100% de la calificación mediante la realización de un examen de las mismas características que el recogido en el caso de estudiantes de Evaluación Única Final.

Atendiendo a la normativa vigente sobre evaluación y calificación de los estudiantes de la Universidad de Granada (BOUGR núm. 112, de 9 de noviembre de 2016), el estudiante que no pueda cumplir con el método de evaluación continua por motivos laborales, estado de salud, discapacidad o cualquier otra causa debidamente justificada que les impida seguir el régimen de evaluación continua, podrá acogerse a una evaluación única final. Para acogerse a la evaluación única final, el estudiante, en las dos primeras semanas de impartición de la asignatura, lo solicitará a la Coordinación del Máster, quien dará traslado al profesorado correspondiente, alegando y acreditando las razones que le asisten para no poder seguir el sistema de evaluación continua. Por ello en las convocatorias oficiales se desarrollará un examen que se dividirá en los siguientes apartados: 

• Prueba evaluativa escrita, del mismo temario teórico que el resto de sus compañeros.
• Prueba evaluativa escrita del temario práctico, con prácticas similares a las realizadas por sus compañeros.

Información de interés para estudiantado con discapacidad y/o Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE): Gestión de servicios y apoyos (https://ve.ugr.es/servicios/atencion-social/estudiantes-con-discapacidad).