Guía docente de Tratamiento Estadístico de Datos Experimentales (M91/56/1/19)
Máster
Módulo
Rama
Centro Responsable del título
Semestre
Créditos
Tipo
Tipo de enseñanza
Profesorado
- Francisco Antonio Ocaña Lara
- Mariano José Valderrama Bonnet
Breve descripción de contenidos (Según memoria de verificación del Máster)
- Introducción al Método Estadístico
- Inferencia Estadística
- Diseño Estadístico de Experimentos
- Introducción a la Estadística no Paramétrica
- Regresión Estadística
- Tratamiento de datos cualitativos
Prerrequisitos y/o Recomendaciones
Los propios del máster
Competencias
Competencias Básicas
- CB6. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
- CB7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
- CB8. Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
- CB9. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
- CB10. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
Competencias Generales
- CG01. Hablar bien en público
- CG02. Capacitar a los alumnos a abordar problemas de forma científica, desde una perspectiva multidisciplinar, formulando hipótesis y objetivos para su resolución, extrayendo conclusiones fundadas que sean de aplicación en las ciencias farmacéuticas, biomédicas, tecnológicas y de la práctica farmacéutica, con especial énfasis en la investigación, desarrollo, control e innovación de productos farmacéuticos.
- CG03. Realizar investigación en cualquier entorno del sector farmacéutico y de la salud.
- CG05. Saber plantear un diseño experimental, comprender y resolver el análisis de los datos experimentales mediante programas computacionales e interpretar los resultados.
- CG06. Utilizar eficazmente los recursos informáticos para la documentación, búsqueda de datos, confección y presentación de trabajos de investigación en los campos de las ciencias farmacéuticas.
- CG07. Conocer los sistemas de gestión de la calidad que se pueden aplicar con relación a los ensayos de laboratorio para el control de calidad de fármacos, así como en el desarrollo de actividades de prevención frente a los riesgos debidos a usos de agentes químicos en el laboratorio.
- CG08. Realizar trabajos bibliográficos sobre distintas patologías y los correspondientes prototipos terapéuticos.
- CG10. Saber diseñar muestras representativas.
- CG11. Realizar el tratamiento estadístico de los resultados.
- CG17. Trabajar en equipos multidisciplinarios tanto a nivel de la industria farmacéutica como de organizaciones sanitarias.
- CG18. Ser capaces de presentar públicamente ideas, procedimientos o informes de investigación, comunicando sus conclusiones y promoviendo el uso racional del medicamento.
- CG4. Saber aplicar las técnicas de investigación, tanto metodológicas como tecnológicas, en distintas áreas de estudio y enseñar a redactar correctamente un trabajo científico, informe o protocolo, empleados asiduamente en la investigación de productos sanitarios.
Competencias Específicas
- CE03. Utilizar eficazmente los recursos informáticos para la documentación, búsqueda de datos, confección y presentación de trabajos de investigación en los campos de las ciencias farmacéuticas.
- CE05. Saber cómo confeccionar y presentar comunicaciones científicas
Resultados de aprendizaje (Objetivos)
- Realizar un tratamiento estadístico de los resultados.
- Diseñar estadísticamente los resultados de la experimentación en investigación.
Programa de contenidos Teóricos y Prácticos
Teórico
1. Introducción al Método Estadístico
1.1. Tipos de variables y representaciones gráficas.
1.2. Análisis descriptivo de datos.
1.3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
1.4. Métodos de inferencia
1.5. Inferencia sobre los parámetros de una distribución de Gauss
1.6. Inferencia no paramétrica
2. Diseño Estadístico de Experimentos
2.1. Modelos lineales de análisis de la varianza.
2.2. Diseños completamente aleatorizados: el modelo de ANOVA I.
2.3. Diseños mediante bloques aleatorizados: el modelo ANOVA II.
2.4. Diseños balanceados con múltiples observaciones. Análisis de la interacción.
2.5. Diseño mediante cuadrados latinos y grecolatinos.
2.6. Diseños con efectos aleatorios y mixtos.
3. Regresión Estadística
3.1. Regresión lineal simple. Inferencia sobre los parámetros del modelo.
3.2. Regresión lineal múltiple. Inferencia sobre los parámetros del modelo.
3.3. Regresión no lineal.
3.4. Regresión logit y de Poisson
3.5. Regresión ordinal
4. Tratamiento de variables cualitativas
4.1. Tablas de contingencia. Test de independencia entre caracteres cualitativos.
4.2. Test asintótico de bondad de ajuste.
4.3. Introducción a la regresión con variables de respuesta cualitativas.
4.4. Concordancia diagnóstica. Análisis de tablas 2x2 y aplicaciones epidemiológicas. Curvas ROC
5. Recursos en una hoja de cálculo dirigidos a la modelización estadística
5.1. Elementos básicos en la implementación de cálculos en una hoja de cálculo.
5.2. Modelos de probabilidad disponibles.
5.3. Recursos sobre inferencia en modelos de regresión lineal.
5.4. La estimación de modelos de regresión no lineal. Utilización del módulo Solver.
5.5. Ejemplos de aplicación en modelos farmacocinéticos.
Apéndice: Cálculo matricial con una hoja de cálculo
Práctico
Desarrollo de ejemplos y casos prácticos sobre el temario teórico mediante el programa SPSS.
Ejemplos de modelización con una hoja de cálculo (Excel, Calc, etc.)
Bibliografía
Bibliografía fundamental
· M.L. Samuels, J.A. Witmer y A. Schaffner (2012). Fundamentos de Estadística para las Ciencias de la Vida. Pearson, Madrid.
· M.J. Valderrama (2022). Manual de Estadística Farmacéutica. Kit-book Servicios Editoriales, Madrid.
Bibliografía complementaria
· C.M. Cuadras (1999). Problemas de Probabilidades y Estadística (2 vols.). EUB, Barcelona.
· A. Martín-Andrés y J.D. Luna del Castillo (2005). Bioestadística para Ciencias de la Salud. Norma, Madrid.
· J.S. Milton (2001). Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. McGraw-Hill, Madrid.
· D. Peña (2002). Análisis de Datos Multivariantes. McGraw-Hill, Madrid.
· V. Quesada, A. Isidoro y L.A. López (2000). Curso y Ejercicios de Estadística. Alhambra, Madrid.
· F. Rius y F.J. Barón (2008). Bioestadística. Thomson-Paraninfo, Madrid.
· S.M. Ross (2007). Introducción a la Estadística. Reverté, Barcelona.
Enlaces recomendados
Biblioteca de la UGR: https://biblioteca.ugr.es
Centro de Servicios de Informática y Redes de Comunicaciones de la UGR (CSIRC): https://csirc.ugr.es
Conexión VPN en la UGR, https://csirc.ugr.es/informatica/RedUGR/VPN/
Página web de la Unidad Departamental del Depto. de Estadística e I.O. en el Campus de Cartuja: http://www.ugr.es/~udocente
Portal de acceso a Google Apps UGR, https://go.ugr.es/
Plataforma de Docencia SWAD: http://swad.ugr.es
Plataforma de Recursos de Apoyo Docente de la UGR (PRADO), https://prado.ugr.es/
Metodología docente
- MD01 Clases magistrales o lecciones teróricas.
- MD02 Seminarios, elaboración de trabajos encargados por el profesor y prácticas de laboratorio.
- MD03 Tutorías.
- MD04 Trabajo autónomo del estudiante.
Evaluación (instrumentos de evaluación, criterios de evaluación y porcentaje sobre la calificación final.)
Evaluación Ordinaria
El curso consta de dos partes, una sobre métodos estadísticos aplicados y otra sobre modelos farmacocinéticos con hoja de cálculo, puntuando ambas sobre 5.
Evaluación Extraordinaria
El artículo 19 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que los estudiantes que no hayan superado la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una convocatoria extraordinaria. A ella podrán concurrir todos los estudiantes, con independencia de haber seguido o no un proceso de evaluación continua. De esta forma, el estudiante que no haya realizado la evaluación continua tendrá la posibilidad de obtener el 100% de la calificación mediante la realización de las pruebas mencionadas en la convocatoria ordinaria, que tendrán un valor de 5 puntos cada una.
Evaluación única final
El artículo 8 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que podrán acogerse a la evaluación única final, el estudiante que no pueda cumplir con el método de evaluación continua por causas justificadas. La evaluación en tal caso consistirá en realizar las pruebas correspondientes a las dos partes de la asignatura en modo similar a los que acudan a la convocatoria extraordinaria.
Información adicional
Alumnos con necesidades específicas de apoyo educativo (NEAE)
Siguiendo las recomendaciones de la CRUE y del Secretariado de Inclusión y Diversidad de la Universidad de Granada, los sistemas de adquisición y de evaluación de competencias recogidos en esta guía docente se aplicarán conforme al principio de diseño para todas las personas, facilitando el aprendizaje y la demostración de conocimientos de acuerdo a las necesidades y la diversidad funcional del alumnado. La metodología docente y la evaluación serán adaptadas a los estudiantes con necesidades específicas de apoyo educativo (NEAE), conforme al Artículo 11 de la Normativa de Evaluación y de Calificación de los estudiantes de la Universidad de Granada, publicada en el Boletín Oficial de la Universidad de Granada nº 112, de 9 de noviembre de 2016.
Inclusión y Diversidad de la UGR
En el caso de estudiantes con discapacidad u otras necesidades específicas de apoyo educativo, el sistema de tutoría deberá adaptarse a sus necesidades, de acuerdo a las recomendaciones de la Unidad de Inclusión de la Universidad, procediendo los Departamentos y Centros a establecer las medidas adecuadas para que las tutorías se realicen en lugares accesibles. Asimismo, a petición del profesor, se podrá solicitar apoyo a la unidad competente de la Universidad cuando se trate de adaptaciones metodológicas especiales.
Uso de la IA
En el caso de utilizar herramientas de IA para el desarrollo de la asignatura, el estudiante debe adoptar un uso ético y responsable de las mismas. Se deben seguir las recomendaciones contenidas en el documento de "Recomendaciones para el uso de la inteligencia artificial en la UGR" publicado en esta ubicación: https://ceprud.ugr.es/formacion-tic/inteligenciaartificial/recomendacionesia#contenido0
Evaluación de trabajos
Siguiendo las indicaciones recogidas en la Normativa de Evaluación y de Calificación de los estudiantes de la Universidad de Granada: https://sl.ugr.es/NormativUGR - La Universidad de Granada fomentará el respeto a la propiedad intelectual y transmitirá a los estudiantes que el plagio es una práctica contraria a los principios que rigen la formación universitaria. Para ello procederá a reconocer la autoría de los trabajos y su protección de acuerdo con la propiedad intelectual según establezca la legislación vigente. - El plagio, entendido como la presentación de un trabajo u obra hecho por otra persona como propio o la copia de textos sin citar su procedencia y dándolos como de elaboración propia, conllevará automáticamente la calificación numérica de cero en la asignatura en la que se hubiera detectado, independientemente del resto de las calificaciones que el estudiante hubiera obtenido. Esta consecuencia debe entenderse sin perjuicio de las responsabilidades disciplinarias en las que pudieran incurrir los estudiantes que plagien.
Información de interés para estudiantado con discapacidad y/o Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE): Gestión de servicios y apoyos (https://ve.ugr.es/servicios/atencion-social/estudiantes-con-discapacidad).