Guía docente de Autorregulación del Aprendizaje y Tecnologías Digitales en la Intervención Psicopedagógica (M11/56/1/58)

• Evolución de la intervención psicopedagógica en el aprendizaje autorregulado.
• Desarrollo del aprendizaje autorregulado
• Modelos de autorregulación del aprendizaje
• Áreas del aprendizaje autorregulado
• Programas de intervención para el aprendizaje autorregulado
• Tecnologías digitales en los procesos de diagnóstico psicopedagógico
• Diseño de estrategias de intervención psicopedagógica apoyadas en tecnologías digitales
• Herramientas digitales para el seguimiento y personalización de la intervención psicopedagógica

Se recomienda contar con un nivel básico de competencia digital que contemple el uso fundamental de navegadores web y herramientas de búsqueda de información, la edición de contenidos mediante procesadores de texto y la gestión de sistemas de almacenamiento y compartición de información en la nube.

Se recomienda, además, poseer un nivel básico de competencia en lengua inglesa.

• C02 - Analiza los supuestos pedagógicos y psicológicos, que fundamentan los procesos de intervención educativa, en diversas situaciones, llegando a evaluar su pertinencia en contextos específicos.
• COM01 - Establece la manera de hacer el mejor uso posible e innovador de conocimientos de diferentes fuentes, a través del análisis de información compleja y limitada dirigida a la formulación de planteamientos críticos, considerando las implicaciones éticas y sociales vinculadas a la aplicación de sus conocimientos, particularmente, en el ámbito de la investigación.  
• COM02 - Integra los aprendizajes multidisciplinares adquiridos en las distintas materias del máster en el diseño y propuestas de soluciones especializadas a demandas del ámbito educativo, basando sus decisiones en enfoques teóricos y prácticos
• COM03 - Pone en práctica los enfoques, estrategias y procesos de autorregulación del aprendizaje y la competencia Aprender a Aprender, a través de habilidades de aprendizaje autónomo, que estén enfocadas a la mejora de su formación permanente y a la toma de decisiones para construir un itinerario académico-profesional en función de las demandas del contexto socio-económico, utilizando, en el proceso, tecnología y programas educativos apropiados y rigurosos
• COM04 - Demuestra interés por la calidad y la excelencia en la ejecución de tareas, aplicando criterios de mejora continua y de aprendizaje autónomo, en su desempeño académico y profesional.
• COM05 - Trabaja eficazmente en equipos interdisciplinarios, contribuyendo colaborativamente al logro de objetivos comunes mediante la integración de perspectivas y conocimientos especializados.
• HD02 - Desarrolla habilidades de aprendizaje autónomo, que le permitan continuar formándose, de manera autodirigida, a lo largo de su vida.
• HD03 - Elabora informes y conclusiones, de manera clara y precisa, en diferentes formatos (escrito, oral, audiovisual), adaptando el lenguaje y el estilo a diferentes públicos, ya sean especializados o no especializados.
• HD10 - Desarrolla habilidades interpersonales como la empatía, la escucha activa, la comunicación fluida y cooperación en entornos socio-educativos.
• HD12 - Aplica tecnologías digitales para realizar diagnósticos y evaluaciones precisas, diseñar estrategias de intervención psicopedagógica personalizadas y llevar a cabo un seguimiento continuo del proceso, considerando las características específicas del contexto destinatario y las necesidades del estudiantado 

Bloque I. Autorregulación del aprendizaje

• Tema 1. Fundamentos del aprendizaje autorregulado y su relevancia en la intervención psicopedagógica
• Tema 2. Evaluación y diagnóstico psicopedagógico del aprendizaje autorregulado
• Tema 3. Promoción del aprendizaje autorregulado

Bloque II. Tecnologías digitales en la intervención psicopedagógica

• Tema 4. La transformación digital en la intervención psicopedagógica
• Tema 5. Tecnologías digitales aplicadas al diagnóstico psicopedagógico
• Tema 6. Diseño de intervenciones psicopedagógicas mediadas por tecnología
• Tema 7. Herramientas digitales para la personalización y el seguimiento psicopedagógico

Los contenidos prácticos guardan correspondencia con el temario teórico y se organizan en torno a las siguientes líneas de trabajo:

• Exploración de la autorregulación y la motivación en el aprendizaje
• Diagnóstico psicopedagógico de las competencias de autorregulación del aprendizaje.
• Diseño de estrategias para la promoción del aprendizaje autorregulado en contextos educativos.
• Análisis y valoración crítica de recursos digitales para la intervención psicopedagógica
• Diseño de entornos tecnológicos de apoyo a la intervención psicopedagógica
• Aplicación de herramientas digitales para la personalización de experiencias de aprendizaje y el seguimiento psicopedagógico

Bloque I. Autorregulación del aprendizaje

Broadbent, J., Panadero, E., & Fuller-Tyszkiewicz, M. (2020). Effects of mobile-app learning diaries vs online training on specific self-regulated learning components. Educational Technology Research and Development, 68(5), 2351–2372. https://doi.org/10.1007/s11423-020-09781-6

Casado-Berrocal, O. M., Pérez-Pueyo, O., Hortigüela-Alcalá, D., & Fernández-Río, J. (2019). MITAA: modelo integral de transición activa hacia la autonomía: hacia un proceso de autorregulación del aprendizaje en el aula de educación primaria. Universidad de León - Servicio de Publicaciones.

Núñez, J. C., Rodríguez, C., & Rosário, P. (Coords.). (2024). Formar: aprendiendo a diseñar contextos para un aprendizaje autónomo. Dykinson.

Panadero, E., & Alonso-Tapia, J. (2014). ¿Cómo autorregulan nuestros alumnos? Modelo de Zimmerman sobre estrategias de aprendizaje. Anales de Psicología, 30(2), 450–462. https://doi.org/10.6018/analesps.30.2.167221

Pintrich, P. R. (2000). The role of goal orientation in self-regulated learning. En M. Boekaerts, P. R. Pintrich, & M. Zeidner (Eds.), Handbook of self-regulation (pp. 451–502). Academic Press.

Sáez-Delgado, F., Parra, F., & Jara‐Coatt, P. (2023). Efectividad de las intervenciones con tecnologías para promover la autorregulación del aprendizaje en estudiantes universitarios: un metaanálisis. TecnoLógicas, 16, e46636. https://doi.org/10.1590/1983-3652.2023.46636

Torrano, F., & González, M. C. (2004). El aprendizaje autorregulado: presente y futuro de la investigación. Revista Electrónica de Investigación Psicoeducativa, 2(1), 1–34.

Trías, D., & Huertas, J. A. (2020). Autorregulación en el aprendizaje: Manual para el asesoramiento psicoeducativo. UAM Ediciones. https://doi.org/10.15366/9788483447499

Bloque II. Tecnologías digitales en la intervención psicopedagógica

Cabero-Almenara, J., Rodríguez-Gallego, M. R., & Llorente-Cejudo, C. (2025). Realidad mixta, virtual y aumentada: Tecnologías para el aprendizaje. Texto Livre: Linguagem e Tecnologia, 18(2), 1–19. https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.49561

Gómez-García, M., Ruiz-Palmero, J., Boumadan-Hamed, M., & Soto-Varela, R. (2025). Percepciones de futuros docentes y pedagogos sobre uso responsable de la IA. Un instrumento de medida. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(2). https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43288

Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF). (2022). Marco de Referencia de la Competencia Digital Docente. Ministerio de Educación y Formación Profesional. https://intef.es/wp-content/uploads/2023/05/MRCDD_GTTA_2022.pdf

Rodríguez-Sánchez, J., & Ruiz-Palmero, J. (2020). Recursos didácticos y tecnológicos en educación. Síntesis.

Roig-Vila, R., Prendes-Espinosa, P., & Cazorla, M. (2025). Implementation of artificial intelligence technologies for the assessment of students’ attentional state: A scoping review. Applied Sciences, 15(11), 5990. https://doi.org/10.3390/app15115990

Romero-Díaz de la Guardia, J. J., Sola-Martínez, T., & Trujillo-Torres, J. M. (2021). Reflections on E-Course Design: A Research Focused on In-Service Primary and Secondary Teachers. International Journal of Online Pedagogy and Course Design, 11(1), 36-52. http://doi.org/10.4018/IJOPCD.202101010

Romero-Díaz de la Guardia, J. J., Sola-Martínez, T., & Trujillo-Torres, J. M. (2015). Posibilidades didácticas de las herramientas Moodle para producción de cursos y materiales educativos. Digital Education Review, 28, 59-76. https://doi.org/10.1344/der.2015.28.59-76

Sáez-Delgado, F., Parra, F., & Jara‐Coatt, P. (2023). Efectividad de las intervenciones con tecnologías para promover la autorregulación del aprendizaje en estudiantes universitarios: un metaanálisis. TecnoLógicas, 16. https://doi.org/10.1590/1983-3652.2023.46636

Salvat, B. G., & García, E. C. (2021). Procesos de feedback para fomentar la autorregulación con soporte tecnológico en la educación superior: Revisión sistemática. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 24(2), Article 2. https://doi.org/10.5944/ried.24.2.2888

Bloque I. Autorregulación del aprendizaje

Gutiérrez-Braojos, C. (2015). Future time orientation and learning conceptions: effects on metacognitive strategies, self-efficacy beliefs, study effort and academic achieve- ment. Educational Psychology, 35(2), 192-212. https://doi.org/10.1080/01443410.2013.858101

Gutiérrez-Braojos, C., Salmerón-Pérez, H. & Muñoz-Cantero, J.M. (2014). El efecto modulador de los patrones temporales sobre el logro en el aprendizaje autorregulado. Revista de Psicodidáctica, 19(2), 267-287. https://doi.org/10.1387/RevPsicodidact.10066

Quigley, A., Muijs, D., & Stringer, E. (2023). Metacognición y aprendizaje autorregulado: Guía para docentes. Fundación “la Caixa”

Rosário, P., Nunes, T., Magalhães, C., Rodrigues, A., Pinto, R. & Ferreira, P. (2010). Processos de autoregulação da aprendizagem em alunos com insucesso no 1.o ano de Universidade. Psicologia Escolar e Educacional, 14(2), 349-358.

Rosário, P., Núñez, J. C. & González-Pienda, J. (2006). Cartas do Gervásio ao seu Umbigo. Comprometer-se com o estudar na universidade. Almedina Editores.

Rosário, P., Núñez, J.C., Ferrando, P., Paiva, O., Lourenço, A., Cerezo, R. & Valle, A. (2013). The relationship between approaches to teaching and approaches to studying: A two- level structural equation model for biology achievement in high school. Metacognition and learning, 8, 44-77. https://doi.org/10.1007/s11409-013-9095-6

Rosário, P., Núñez, J.C., Valle, A., González-Pienda, J. & Lourenço, A. (2013). Grade level, study time, and grade retention and their effects on motivation, self-regulated learning strategies, and mathematics achievement: a structural equation model. European Journal of Psychology of Education, 28(4), 1311–1331. https://doi.org/10.1007/s10212-012-0167-9

Bloque II. Tecnologías digitales en la intervención psicopedagógica

Bryant, L., Brunner, M., & Hemsley, B. (2020). A review of virtual reality technologies in the field of communication disability: Implications for practice and research. Disability and Rehabilitation: Assistive Technology, 15(4), 365-372. https://doi.org/10.1080/17483107.2018.1549276

García-Valcárcel-Muñoz-Repiso, A., & Caballero-González, Y. A. (2019). Robótica para desarrollar el pensamiento computacional en Educación Infantil. Comunicar: Revista Científica de Comunicación y Educación, 27(59), 63-72. https://doi.org/10.3916/C59-2019-06

Lancheros-Bohórquez, E. (2024). Uso de la realidad aumentada, la realidad virtual y la inteligencia artificial en educación secundaria: una revisión sistemática. Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación, 14(1). https://doi.org/10.19053/uptc.20278306.v14.n1.2024.17537

Maldonado, L. (2020). Tecnología y educación: Recursos para personas con dificultades de aprendizaje, limitaciones intelectuales, motoras, visuales y auditivas. Editorial Biblos.

Rodríguez-Caldera, B. (2021). Realidad Aumentada en Educación Primaria: Revisión sistemática. Edutec. Revista Electrónica de Tecnología Educativa, 77. https://doi.org/10.21556/edutec.2021.77.1703

Rivoir, A. L., & Morales, M. J. (Coords.). (2019). Tecnologías digitales: Miradas críticas de la apropiación en América Latina. CLACSO / RIAT.

Sánchez-Vera, M. M., & González-Martínez, J. (2019). Pensamiento computacional, Robótica y Programación en educación. RIITE Revista Interuniversitaria de Investigación en Tecnología Educativa. https://doi.org/10.6018/riite.407731

Santos-Hermosa, G., & Abadal-Falgueras, E. (2022). Recursos educativos abiertos. Una pieza fundamental para afrontar los actuales retos de la Educación Superior. Octaedro.

PRADO - https://prado.ugr.es

Proyecto EDIA. Guía de autorregulación del aprendizaje - https://cedec.intef.es/proyecto-edia-guia-de-autorregulacion-del-aprendizaje/

Self-Regulated Learning Lab - https://srl.daacs.net/

INTEF - https://intef.es

PROCOMÚN - https://procomun.intef.es

El artículo 18 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que la convocatoria ordinaria estará basada preferentemente en la evaluación continua del estudiante, excepto para quienes tengan reconocido el derecho a la evaluación única final.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN

• Comprensión y aplicación de los modelos de autorregulación del aprendizaje.
• Diseño y fundamentación de propuestas psicopedagógicas orientadas a la mejora de la autorregulación.
• Uso riguroso y crítico de instrumentos de diagnóstico psicopedagógico, incluyendo herramientas digitales.
• Integración creativa y fundamentada de tecnologías digitales en los procesos de intervención y personalización del aprendizaje.
• Análisis ético y reflexión sobre la práctica psicopedagógica en entornos digitales.
• Calidad de los trabajos, participación activa y compromiso con el aprendizaje colaborativo.

INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN (con indicación de la ponderación)

• Escala de observación del nivel de implicación en las dinámicas de clase, colaboración en grupo y actitud positiva (20%)
• Guías de evaluación y rúbricas correspondientes a las actividades de clase y trabajos entregables de aplicación práctica de los contenidos de la materia (*) (80%)

(*): Todas las entregas de trabajos serán sometidas a análisis anti-plagio y se invalidarán en caso de detectarse evidencia de plagio.

El artículo 19 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que los estudiantes que no hayan superado la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una convocatoria extraordinaria. A ella podrán concurrir todos los estudiantes, con independencia de haber seguido o no un proceso de evaluación continua. De esta forma, el estudiante que no haya realizado la evaluación continua tendrá la posibilidad de obtener el 100% de la calificación mediante la realización de las siguiente prueba:

Prueba evaluativa escrita sobre los contenidos teóricos y prácticos de la materia

El artículo 8 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que podrán acogerse a la evaluación única final, el estudiante que no pueda cumplir con el método de evaluación continua por causas justificadas.

Para acogerse a la evaluación única final, el estudiante, en las dos primeras semanas de impartición de la asignatura o en las dos semanas siguientes a su matriculación si ésta se ha producido con posterioridad al inicio de las clases o por causa sobrevenidas. Lo solicitará, a través del procedimiento electrónico, a la Coordinación del Máster, quien dará traslado al profesorado correspondiente, alegando y acreditando las razones que le asisten para no poder seguir el sistema de evaluación continua.

La evaluación en tal caso consistirá en la realización de la siguiente prueba:

Prueba evaluativa escrita sobre los contenidos teóricos y prácticos de la materia

Evaluación por incidencias

La Evaluación por Incidencias se encuentra regulada en el Art. 9 de la Normativa de evaluación y de calificación de los estudiantes de la Universidad de Granada. El alumnado que no pueda concurrir a pruebas de evaluación que tengan asignadas una fecha de realización por el Centro, podrán solicitar al Director/a del Departamento la evaluación por incidencias en los supuestos indicados en la normativa. Esta puede ser consultada en el siguiente enlace: https://www.ugr.es/universidad/normativa/texto-consolidado-normativa-evaluacion-calificacion-estudiantes-universidad-granada

Uso de herramientas de inteligencia artificial

En el caso de utilizar herramientas de IA para el desarrollo de la asignatura, el estudiante debe adoptar un uso ético y responsable de las mismas. Se deben seguir las recomendaciones contenidas en el documento de "Recomendaciones para el uso de la inteligencia artificial en la UGR" publicado en esta ubicación: https://ceprud.ugr.es/formacion-tic/inteligencia-artificial/recomendaciones-ia

Atención al estudiantado con discapacidad y/o Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE)

La metodología docente y la evaluación serán adaptadas a los estudiantes con necesidades especificas (NEAE), conforme al Articulo 11 de la Normativa de evaluación y de calificación de los estudiantes de la Universidad de Granada, publicada en el Boletín Oficial de la Universidad de Granada, no 112, 9 de noviembre de 2016. https://viics.ugr.es/areas/inclusion/recursos/neae

Información de interés para estudiantado con discapacidad y/o Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE): Gestión de servicios y apoyos (https://ve.ugr.es/servicios/atencion-social/estudiantes-con-discapacidad).

Moodle

eXeLearning