Guía docente de Comunicación, Innovación y Comportamiento del Consumidor (M93/56/1/6)

• Analizar el valor añadido que la comunicación de marketing juega en la gestión empresarial de la innovación.
• Describir las distintas etapas de la toma de decisión del consumidor y su relación con la comunicación.
• Analizar el proceso de planificación de la comunicación comercial en Internet.
• Examinar los principales instrumentos de comunicación manejados en torno al medio Internet, así como sus características y mecanismos internos.
• Evaluar el mercado de la publicidad on-line y las especificidades de las estrategias creativa y de medios y soportes en este medio.
• Comprender la importancia del proceso de desarrollo tecnológico y conocer las diferentes fuentes de innovación tecnológica.
• Entender el proceso de difusión y adopción de una innovación por parte de los consumidores
• Identificar los antecedentes y consecuencias de la adopción y lealtad del cliente en Internet.
• Conocer las implicaciones sociales y económicas de la Web 2.0
• Determinar las amenazas y oportunidades fundamentales de la Web 2.0 desde una perspectiva de marketing.
• Identificar el impacto teórico práctico de Internet sobre el desarrollo de la estrategia de marketing internacional.
• Aplicaciones sectoriales del comercio electrónico. Especial referencia a la banca electrónica y los medios de pago online.
• Nuevas tendencias del comercio electrónico y la Web 2.0.

• Lectura fluida de inglés científico

El estudiante sabrá/comprenderá:

• La importancia del proceso de desarrollo tecnológico y conocer las diferentes fuentes de innovación tecnológica.
• El proceso de difusión y adopción de una innovación por parte de los consumidores
• Los antecedentes y consecuencias de la adopción y lealtad del cliente en Internet.
• Las implicaciones sociales y económicas de la Web 2.0
• Las amenazas y oportunidades fundamentales de la Web 2.0 desde una perspectiva de marketing.
• El impacto teórico práctico de Internet sobre el desarrollo de la estrategia de marketing internacional.
• Las diferentes aplicaciones sectoriales del comercio electrónico. Especial referencia a las herramientas Travel 2.0, la banca electrónica y los medios de pago online.
• Las nuevas tendencias del comercio electrónico y la Web 2.0.
• Los aspectos básicos de las redes complejas y los sistemas complejos, así como la gran diversidad de sistemas existentes (sociales, económicos, científicos, tecnológicos, biológicos,...).
• Los aspectos fundamentales del análisis de redes sociales, concretamente, las distintas métricas de centralidad para determinar la importancia de los actores de la red.
• Los procesos dinámicos clásicos de contagio y difusión de información en redes complejas
• Los procesos avanzados de difusión para el área del marketing (difusión de preferencias, formación de opiniones, marketing viral, etc.) así como la influencia que ejerce el tipo de red social subyacente en los mismos.
• La potencialidad del modelado basado en agentes (simulación social, ABM) para simular, analizar y optimizar sistemas complejos, concretamente en el campo del marketing.

 El estudiante será capaz de:

• Desarrollar las actividades relacionadas con competencias generales y específicas.

PARTE 1. APLICACIONES SECTORIALES DEL COMERCIO ELECTRÓNICO

1. Principales cambios en el proceso de compra
2. Aplicaciones sectoriales del comercio electrónico
3. Social commerce
4. Psicología del consumidor conectado y aversión a la marca

PARTE 2. Análisis de redes  sociales y comportamiento del consumidor

1. Análisis de redes sociales
2. Modelado de redes
3. Modelado basado en agentes

• Discusión de casos prácticos y lecturas en los que se analicen aspectos relacionados con los temas contenidos en el programa teórico.

• Cook, D.J., Holder, L.B.(2006).  “Mining Graph Data”. Wiley.
• García-Valdecasas,J.I. (2016). “Simulación basada en agentes. Introducción a NetLogo”. Editorial: Centro de Investigaciones Sociológicas. CIS.
• Hadzic, F., Tan, H., Dillon, T.S. (2010). “Mining of Data with Complex Structures”, Springer.
• Hernández-Méndez, J., Muñoz-Leiva, F., & Sánchez-Fernández, J. (2015). “The influence of e-word-of-mouth on travel decision-making: Consumer profiles”, Current Issues in Tourism, 18 (11), pp. 1001-1021.
• Muñoz-Leiva, F., Hernández-Méndez, J., & Sánchez-Fernández, J. (2012). “Generalising user behaviour in online travel sites through the Travel 2.0 website acceptance model”, Online Information Review, 36, pp. 879 - 902.
• Muñoz-Leiva, F., Hernández-Méndez, J., & Gómez-Carmona, D. (2018). “Measuring advertising effectiveness in Travel 2.0 websites through eye-tracking technology”, Physiology and Behavior, in press, 1-14.
• Newman, M. (2010). “Networks: An Introduction”. Oxford University Press.
• Rodríguez-Ardura, I. (2020). Marketing digital y comercio electrónico (2ª edición). Pirámide, Madrid.
• Wilensky, U., Rand, W. (2015). “An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo”. The MIT Press.
• Zafarani, R., Ali Abbasi, M., Liu, H (2014). “Social Media Mining. An Introduction”. Cambridge University Press.

• Alsajjan, B., & Dennis, C. (2006). The impact of trust on acceptance of online banking. European Association of Education and Research in Commercial Distribution, Brunel University - West London (UK), 27-30 de junio, 1-19.
• Anderson, C. (2006), The Long Tail, Ed. Hyperion.
• Bain & Company (2018). “The estate of the luxury goods market”. Canal de Bain & Company en YouTube. https://youtu.be/elhgiZXP7Cg
• Bigne, E., Fuentes-Medina, M. L., & Morini-Marrero, S. (2020). Memorable tourist experiences versus ordinary tourist experiences analysed through user-generated content. Journal of Hospitality and Tourism Management, 45, 309-318.
• Boyd, S. (2003). “Are you ready for social software?”, Darwin Magazine, Sprin.
• Candeira, J. (2001). “La Web como memoria organizada: el hipocampo colectivo de la red”, Revista de Occidente, Madrid, marzo.
• Chica, M., Rand, W. (2017). Building agent-based decision support systems for managing word-of-mouth programs: a freemium application. Journal of Marketing Research, 54:5, 752-767.
• Chica, M., Barranquero, J., Kadjanowicz, T., Cordón, O., Damas, S. (2017). Multimodal optimization: an effective framework for model calibration. Information Sciences 375, 79-97.
• Chica, M., Cordón, O., Damas, S., Iglesias, V., Mingot, J. (2016). Identimod: modeling and managing brand value using soft computing. Decision Support Systems 89, 41-55.
• Confetto, M.G. (2015). Social Media Content. Una prospective manageriale, G. Giappicheli Editore, Torino, Italia.
• CPPLuxury (2021l). “How Gucci has been succeeding to stay relevant”. Disponible en https://cpp-luxury.com/how-gucci-has-been-succeeding-to-stay-relevant/. 
• Cross, R, Liedtka, J., & Weiss, L. (2005). “A practical guide to social networks”, Harvard Business Review, March.
• Davis, F.D. (1989). “Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology”. MIS Quarterly, 13 (3), 319-340.
• Davis, F.D., Bagozzi, R.P., & Warshaw, P.R. (1989). User Acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35 (8), 982-1003.
• Dwivedi, Y. K., Kapoor, K. K., & Chen, H. (2015). “Social media marketing and advertising”. The Marketing Review, 15 (3), pp. 289-309.
• Fumero, A. (2005). “El abecé del universo blog”, TELOS 65, Madrid, octubre-diciembre.
• Guräu, C. (2002). Online banking in transition economies: The implementation and development of online banking systems in Romania. The International Journal of Bank Marketing, 20 (6), 285-296.
• Iansiti, M., & Richards G. (2006). “The Business of Free Software: Enterprise Incentives, Investment, and Motivation in the Open Source Community”, Harvard Business School Working Paper Series, No. 07-028, 2006.
• Jenkins, H. (2006). “Collective intelligence vs. The wisdom of crowds”, Confessions of an Aca/Fan: The Official Weblog of Henry Jenkins, November 27. http://www.henryjenkins.org/2006/11/collective_intelligence_vs_the.html
• King, W.R., & He, J. (2006). A meta-analysis of the technology acceptance model. Information & Management, 43, 740-755.
• Lai, J. Y., & Li, D. H. (2005). Technology Acceptance Model for Internet Banking: An invariante analysis. Information & Management, 42, 373-386.
• Lectra (2021). “Gucci’s strategy: what does it take to be #1 hottest brand?”. https://www.lectra.com/en/library/guccis-strategy-what-does-it-take-to-be-1-hottest-brand.
• Lessig, L. Code v2, Basic Books, Lin, N. (2006). Social Capital: A Theory of Social Structure and action, Cambridge University Press, 2002.
• Lessig, L. (2004). Free Culture. How Big Media Uses Technology and the Law to Lock Down Culture and Control Creativity, Penguin Press.
• McAfee A.P. (2006). “Enterprise 2.0: The Dawn of Emergent Collaboration”, MIT Sloan Management Review, Reprint 47306 47 (3), pp. 21-28.
• Molina-Prados, A., Muñoz-Leiva, F., & Prados-Peña, M. B. (2021). The role of customer brand engagement in the use of Instagram as a “shop window” for fashion-industry social commerce. Journal of Fashion Marketing and Management: An International Journal, 26(3), pp. 495-515.
• Overgoor, G., Chica, M., Rand, W., & Weishampel, A. (2019). Letting the computers take over: Using AI to solve marketing problems. California Management Review, 61(4), 156-185.
• Tan, M., & Teo, T. S. (2000). Factors influencing the adoption of Internet banking. Journal of the Association for Information Systems, 1 (5), pp. 1-42.
• The Economist (2006). “The new organization”, The Economist Surveys, January, 19, 2006.
• Yousafzai, S. Y., Pallister, J. G., & Foxall, G. R. (2005). Strategies for building and communicating trust in electronic banking: A field experiment. Psychology & Marketing, 22 (2), 181-201.

• Medill School of Journalism, Media, Integrated Marketing Communications, Northwestern University, Illinois (http://www.medill.northwestern.edu/imc/; http://jimc.medill.northwestern.edu/currentissue/index.html).
• Integrated Marketing Communications, MMC Learning, (http://www.multimediamarketing.com/mkc/marketingcommunications/).
• IMC, WestVirginia University (http://imc.wvu.edu/)

• Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información (ONTSI) (http://www.ontsi.red.es/ontsi/):

1. Estudio sobre comercio electrónico B2C
2. La sociedad en Red
3. Las TIC en los hogares españoles

• Instituto Nacional de Estadística (http://www.ine.es):

1. Encuesta de uso de TIC y comercio electrónico en las empresas
2. Encuesta sobre equipamiento y uso de tecnologías de la información y comunicación en los hogares
3. Indicadores del sector de tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC)

• Asociación para la Investigación de Medios de Comunicación (AIMC) (http://www.aimc.es):

1. Audiencia de Internet en el EGM
2. Navegantes en la Red

• Internet Live Stats: http://www.internetlivestats.com/
• Recopilación de modelos de aceptación tecnológica: http://www.vvenkatesh.com/it/organizations/theoretical_models.asp
• Think with Google: http://www.thinkwithgoogle.com/tools/customer-journey-to-online-purchase.html
• Google my Business: https://www.google.com/business/
• Google(2014). Informe “The 2014 Traveler’s road to decision”, Google. Disponible online en: https://storage.googleapis.com/think/docs/2014-travelers-road-to-decision_research_studies.pdf
• SEO en Google: https://docs.google.com/file/d/0B0wmU0ZWgxQGZmIyMGE3Y2EtNDM3Yy00Yzg5LWI0ODAtNDNmZmE4NjYzNjA1/edit?hl=es
• SEM en Google: http://es.slideshare.net/C…/manual-oficial-de-google-adwords

• Congreso de Turismo Digital: http://www.congresodeturismodigital.es/ . En este congreso se presentan trabajo de investigación sobre:

1. Destinos turísticos inteligentes.
2. Comercialización turística.
3. Innovación del sector turístico.
4. Infraestructuras para el desarrollo turístico.
5. Oportunidades de negocio.

• eBanking News: http://www.ebanking.cl/:

1. Noticias sobre innovaciones en banca electrónica y banca móvil.
2. Resultados de estudios sobre banca electrónica y banca móvil.

• Asociación Española de Banca: https://www.aebanca.es. Datos sobre el sector de la banca española.

Ciencia de redes: http://networksciencebook.com/

• MD01 M1-Exposición de conceptos en clases magistrales 
• MD03 M3-Aprendizaje individual mediante la realización de trabajos 
• MD04 M4-Aprendizaje grupal mediante el debate y la realización de trabajos 
• MD05 M5-Aprendizaje de casos prácticos mediante la resolución de problemas en laboratorio 
• MD06 M6-Tutorización individual 
• MD08 M8-Exposición y discusión de casos y problemas 

El artículo 19 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que los estudiantes que no hayan superado la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una convocatoria extraordinaria. A ella podrán concurrir todos los estudiantes, con independencia de haber seguido o no un proceso de evaluación continua. De esta forma, el estudiante que no haya realizado la evaluación continua tendrá la posibilidad de obtener el 100% de la calificación mediante la realización de una prueba y/o trabajo.

• SE5 – Evaluación del trabajo tutelado individual 50% (Primera parte de la asignatura)
• SE5 – Evaluación del trabajo tutelado individual 50% (Segunda parte de la asignatura)

El artículo 19 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que los estudiantes que no hayan superado la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una El artículo 8 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que podrán acogerse a la evaluación única final, el estudiante que no pueda cumplir con el método de evaluación continua por causas justificadas.

Para acogerse a la evaluación única final, el estudiante, en las dos primeras semanas de impartición de la asignatura o en las dos semanas siguientes a su matriculación si ésta se ha producido con posterioridad al inicio de las clases o por causa sobrevenidas. Lo solicitará, a través del procedimiento electrónico, a la Coordinación del Máster, quien dará traslado al profesorado correspondiente, alegando y acreditando las razones que le asisten para no poder seguir el sistema de evaluación continua.

La evaluación en tal caso consistirá en:

• SE5 – Evaluación del trabajo tutelado individual 50% (Primera parte de la asignatura)
• SE5 – Evaluación del trabajo tutelado individual 50% (Segunda parte de la asignatura)

A ella podrán concurrir todos los estudiantes, con independencia de haber seguido o no un proceso de evaluación continua. De esta forma, el estudiante que no haya realizado la evaluación continua tendrá la posibilidad de obtener el 100% de la calificación mediante la realización de una prueba y/o trabajo.

Información de interés para estudiantado con discapacidad y/o Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE): Gestión de servicios y apoyos (https://ve.ugr.es/servicios/atencion-social/estudiantes-con-discapacidad).