Guía docente de Valoración Espacial de Bienes Inmuebles (M02/56/1/62)

• Mercado inmobiliario y valoración inmobiliaria.
• Introducción a los Sistemas de Información Geográfica (SIG).
• Análisis de los bienes inmuebles desde el punto de vista espacial.
• Geoestadística
• Econometría espacial

Es recomendable que el alumnado tenga conocimientos básicos de métodos cuantitativos.

OBJETIVO PRINCIPAL

Presentar a los alumnos una serie de herramientas utilizadas para el análisis de datos económicos espaciales.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

El alumno aprenderá los conocimientos teóricos básicos sobre diversos métodos espaciales utilizados para el estudio de variables socio-económicas y para la valoración masiva de bienes inmuebles. Para adquirir estos conocimientos, el procedimiento a seguir consistirá en desarrollar las metodologías presentadas con la ayuda de aplicaciones a ejemplos y casos reales en los que se han utilizado programas informáticos.

Contenidos:

1. Valoración inmobiliaria

• Mercado inmobiliario y actividad económica.
•  Modelos espaciales del precio de los bienes inmuebles
• Formación espacial del precio de los bienes inmuebles.
• Conceptos generales del valor
•  Métodos de valoración inmobiliaria.

2. Introducción a los Sistemas de Información Geográfica (SIG)

• Concepto de SIG. Ámbito de aplicación.
• Elementos espaciales básicos y organización en capas.
• Representación y captura de los datos espaciales.
• Búsqueda y selección de bienes inmuebles según sus características.
• Análisis estadístico espacial básico.

3. Análisis de datos económicos espaciales.

• Naturaleza de los datos espaciales.
• Patrones de datos espaciales.
• Autocorrelación espacial.
• Test para detectar la autocorrelación espacial.
• Análisis exploratorio de datos espaciales.

4. Geoestadística

• Variable regionalizada. Concepto y características.
• El variograma y la función de autocovarianza.
• Interpretación del variograma.  Ejemplos.
• Estimación espacial: Krigeaje.
• Regresion-kriging aplicado a la valoración de los bienes inmuebles.

5. Revisión del modelo de regresión lineal.

• Hipótesis básicas del modelo de regresión lineal.
• Estimación e inferencia.
• Incumplimiento de hipótesis básicas.

6. Econometría espacial

• Concepto y alcance de la econometría espacial.
• Modelos econométricos espaciales.
• Análisis de la dependencia y heterogeneidad espacial.

• Tema 1. Ejercicios sobre valoración inmobiliaria

• Tema 2. Elaboración de mapas.
• Tema 3. Ejercicios sobre análisis de datos económicos espaciales.
• Tema 4. Ejemplos de geoestadística aplicada.
• Tema 5. Elaboracción de modelos mediante gretl.
• Tema 6. Interpretación de salidas de modelos econométricos espaciales

Anselin, L. (1988) Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers

Bosque Sendra, J. (1997) Sistemas de información geográfica. RIALP

Caballer, Vicente & Ramos, Maria dos Anjos & Rodríguez, José Ángel (2002) El mercado inmobiliario urbano en España. Pirámide

Chica Olmo, J. (1994) Teoría de las Variables Regionalizadas. Aplicación en Economía Espacial y Valoración Inmobiliaria. Universidad de Granada

Roca Cladera, J. (1987) Manual de valoraciones inmobiliarias. Ed. Ariel.

Anselin, L. (1998) GIS Research Infrastucture for Spatial Analysis of Real Estate Markets. Journal of Housing Research, 9 pp. 113-133

Bajat, B., Kilibarda, M., Pejović, M., & Petrović, M. S. (2018). Spatial Hedonic Modeling of Housing Prices Using Auxiliary Maps Spatial Analysis and Location Modeling in Urban and Regional Systems (pp. 97-122): Springer.

Chica Olmo, J. (1995) Spatial Estimation of Housing Prices and Locational Rents. Urban Studies, 32: 8 pp. 1331-1344

Trojanek, R., & Gluszak, M. (2018). Spatial and time effect of subway on property prices. Journal of Housing and the Built Environment, 33(2), 359-384.

• MD01 Exposición de conceptos en clases magistrales 
• MD02 Resolución de problemas en clases 
• MD03 Aprendizaje individual mediante realización de trabajos 
• MD04 Aprendizaje grupal mediante el debate y la realización de trabajos 
• MD05 Aprendizaje de casos prácticos mediante la resolución de problemas en laboratorio o aulas de informática 
• MD06 Tutorización individual 
• MD07 Tutorización grupal 
• MD08 Exposición y discusión de trabajos, casos y ejercicios 

El artículo 17 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que la convocatoria ordinaria estará basada preferentemente en la evaluación continua del estudiante, excepto para quienes se les haya reconocido el derecho a la evaluación única final.

La asistencia a los cursos es obligatoria en al menos un 70% de la sesiones, el no cumplimiento de ese requisito impedirá que el curso se pueda aprobar en su convocatoria ordinaria y la calificación en la misma será de No presentado. Por lo tanto, será necesario asistir a un mínimo de un 70% de las clases para poder optar el 100% de la asignatura. La evaluación de los conocimientos adquiridos por los alumnos se realizará teniendo en cuenta: la participación en clase (20%), los trabajos realizados (30%) y el examen final (50%). Los trabajos a realizar por el alumnado son de dos tipos uno de recopilación y síntesis de bibliografía de un tema relacionado con el curso y otro que consiste en la elaboración de una aplicación en la que ponga en práctica alguna o algunas de las metodologías tratadas en el curso con el objetivo de obtener conclusiones sobre el fenómeno analizado.

El artículo 19 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que los estudiantes que no hayan superado la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una convocatoria extraordinaria. A ella podrán concurrir todos los estudiantes, con independencia de haber seguido o no un proceso de evaluación continua. De esta forma, el estudiante que no haya realizado la evaluación continua tendrá la posibilidad de obtener el 100% de la calificación mediante la realización de una prueba y/o trabajo.

La evaluación de los conocimientos adquiridos por los alumnos se realizará teniendo en cuenta: la participación en clase (20%), los trabajos realizados (30%) y el examen final (50%). Los trabajos a realizar por el alumnado son de dos tipos uno de recopilación y síntesis de bibliografía de un tema relacionado con el curso y otro que consiste en la elaboración de una aplicación en la que ponga en práctica alguna o algunas de las metodologías tratadas en el curso con el objetivo de obtener conclusiones sobre el fenómeno analizado.

El artículo 8 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que podrán acogerse a la evaluación única final, el estudiante que no pueda cumplir con el método de evaluación continua por causas justificadas.

Para acogerse a la evaluación única final, el estudiante, en las dos primeras semanas de impartición de la asignatura o en las dos semanas siguientes a su matriculación si ésta se ha producido con posterioridad al inicio de las clases, lo solicitará, a través del procedimiento electrónico, a la Coordinación del Máster, quien dará traslado al profesorado correspondiente, alegando y acreditando las razones que le asisten para no poder seguir el sistema de evaluación continua.

La evaluación de los conocimientos adquiridos por los alumnos se realizará teniendo en cuenta: los trabajos realizados (50%) y el examen final (50%). Los trabajos a realizar por el alumnado son de dos tipos uno de recopilación y síntesis de bibliografía de un tema relacionado con el curso y otro que consiste en la elaboración de una aplicación en la que ponga en práctica alguna o algunas de las metodologías tratadas en el curso con el objetivo de obtener conclusiones sobre el fenómeno analizado.

Información de interés para estudiantado con discapacidad y/o Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE): Gestión de servicios y apoyos (https://ve.ugr.es/servicios/atencion-social/estudiantes-con-discapacidad).

Software libre de Econometría Gretl: https://gretl.sourceforge.net/es.html
Software de computación estadística R: https://www.r-project.org/