Máster Universitario en Derecho y Ética de la Inteligencia Artificial (MD8/56/1)

Máster Universitario en Derecho y Ética de la Inteligencia Artificial
Curso
2025/2026
Rama de conocimiento
CC. Sociales y Jurídicas
Código del ministerio
3500720
Créditos ETCS
90
Código
MD8/56/1

Acceso y Admisión: requisitos, procedimiento y plazos

En la sección Acceso de esta página web puedes encontrar información sobre los requisitos (generales y específicos) y el procedimiento a seguir para cursar nuestros másteres según se trate de másteres gestionados a través de Distrito Único Andaluz o bien Másteres Arqus o Erasmus Mundus.

Matrícula

Másteres Distrito Único Andaluz

  • Alumnos de primer curso: los estudiantes de primer curso que hayan obtenido plaza a través de Distrito Único Andaluz realizarán la automatrícula a través de la página web de la Universidad de Granada.

    La oficina responsable del procedimiento de renovación de matrícula es el Servicio de Másteres Oficiales. Consulta este enlace a la página Máster: Matrícula ordinaria para más información.

  • Estudiantes de 2º curso o posteriores: la renovación de la matrícula se realizará a través de la Oficina Virtual de la Universidad de Granada en los plazos establecidos en el calendario académico y administrativo aprobado anualmente por el Consejo de Gobierno de la Universidad de Granada.

    La oficina responsable del procedimiento de renovación de matrícula es el Servicio de Másteres Oficiales. Consulta este enlace a la página Máster: Matrícula ordinaria para más información.

Másteres Arqus y Erasmus Mundus

La gestión del proceso de matrícula la lleva a cabo uno de los másteres:

Contenido

Módulo I. Complemento Formativo

  • Créditos obligatorios:  3
  • Créditos ofertados:  3
Asignaturas del módulo I. Complemento Formativo
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores
Introducción al Derecho 3 Optativa Presencial

Módulo II. Asignaturas Obligatorias

  • Créditos obligatorios:  57
  • Créditos ofertados:  57
Asignaturas del módulo II. Asignaturas Obligatorias
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores
Administración Tributaria e Inteligencia Artificial 3 Obligatoria Presencial
Consumo, Datos Personales e Inteligencia Artificial 4 Obligatoria Presencial
Ética y Toma de Decisiones Empresariales con Herramientas de Inteligencia Artificial 3 Obligatoria Presencial
Fundamentos de la Inteligencia Artificial 3 Obligatoria Presencial Sin profesor asignado
Gobernanza de la Inteligencia Artificial. Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial 4 Obligatoria Presencial
Inteligencia Artificial en el Ámbito Jurídico Mercantil: Sujetos, Contratos, Propiedad Industrial e Intelectual, Competencia, Publicidad y su Incidencia en el Régimen de la Insolvencia. 4 Obligatoria Presencial
Inteligencia Artificial en el Crimen 4 Obligatoria Presencial
Inteligencia Artificial y Derechos Fundamentales 4 Obligatoria Presencial
Inteligencia Artificial y Derechos Sociales 4 Obligatoria Presencial
La Inteligencia Artificial en los Litigios Transfronterizos, la Resolución en Línea y los Servicios Legales 4 Obligatoria Presencial
Lingüística Forense e Inteligencia Artificial 3 Obligatoria Presencial Sin profesor asignado
Prácticas y Casos de Uso de la Inteligencia Artificial 3 Obligatoria Presencial Sin profesor asignado
Principios Ético-Jurídicos de la Inteligencia Artificial 4 Obligatoria Presencial
Regulación Internacional y Europea de la Inteligencia Artificial 3 Obligatoria Presencial
Sistemas Inteligentes en la Actividad Jurisdiccional 4 Obligatoria Presencial
Transformación Digital. Fundamentos Tecnológicos 3 Obligatoria Presencial Sin profesor asignado

Módulo III. Asignaturs Optativas

  • Créditos obligatorios:  18
  • Créditos ofertados:  36
Asignaturas del módulo III. Asignaturs Optativas
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores
Algoritmización de la Justicia Penal 3 Optativa Presencial
Cine y Literatura de Ciencia Ficción e Inteligencia Artificial 3 Optativa Presencial Sin profesor asignado
Daños Causados con Intervención de la Inteligencia Artificial: Responsabilidad Civil y Penal 3 Optativa Presencial
Diversidad, Pluralismo Religioso e Inteligencias Artificiales 3 Optativa Presencial
Gestión de Datos por la Administración Pública 3 Optativa Presencial
Incidencia de la Inteligencia Artificial en el Contribuyente 3 Optativa Presencial Sin profesor asignado
Inteligencia Artificial, Derecho y Género 3 Optativa Presencial
Inteligencia Artificial y Mercado de Trabajo 3 Optativa Presencial
Modelos de Prevención del Impacto en la Inteligencia Artificial 3 Optativa Presencial
Procesos Democráticos e Inteligencia Artificial 3 Optativa Presencial
Riesgo Delictivo e Inteligencia Artificial 3 Optativa Presencial Sin profesor asignado
Transparencia Algorítmica y Protección de Datos 3 Optativa Presencial Sin profesor asignado

Módulo IV. Prácticas Externas

  • Créditos obligatorios:  6
  • Créditos ofertados:  6
Asignaturas del módulo IV. Prácticas Externas
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores
Prácticas Externas 6 Optativa Presencial

Módulo V. Trabajo de Fin de Máster

  • Créditos obligatorios:  9
  • Créditos ofertados:  9
Asignaturas del módulo V. Trabajo de Fin de Máster
Asignatura / Materia Créditos Tipo Tipo de enseñanza Profesores
Trabajo de Fin de Máster 9 Obligatoria Presencial Sin profesor asignado