Guía docente de Técnicas de Investigación en Economía Aplicada III (ME3/56/3/16)

Curso 2026/2027
Fecha de aprobación por la Comisión Académica 10/07/2026

Máster

Máster Universitario en Comercio Exterior y Relaciones Económicas Internacionales (Melilla)

Módulo

Módulo III. Especialidad en Economía y Comercio Internacional (Investigación)

Rama

Ciencias Sociales y Jurídicas

Centro Responsable del título

Escuela Internacional de Posgrado

Semestre

Primero

Créditos

3

Tipo

Optativa

Tipo de enseñanza

Presencial

Profesorado

  • Encarnación Álvarez Verdejo
  • Pablo José Moya Fernández

Horario de Tutorías

Encarnación Álvarez Verdejo

Email
No hay tutorías asignadas para el curso académico.

Pablo José Moya Fernández

Email
No hay tutorías asignadas para el curso académico.

Breve descripción de contenidos (Según memoria de verificación del Máster)

Aspectos operativos avanzados en técnicas de investigación cuantitativa y cualitativa. Modelos de elección discreta (Probit, Logit y Logit Multinomial). Estimación mediante Pseudo Poisson Maximum Likelihood (PPML). Técnicas econométricas avanzadas para la identificación causal y el tratamiento de problemas de endogeneidad, incluyendo Diferencias en Diferencias (Difference-in-Differences), Variables Instrumentales y System GMM. Aplicación de estas metodologías al análisis empírico en economía aplicada, con especial énfasis en el comercio internacional y las relaciones económicas internacionales.

Prerrequisitos y/o Recomendaciones

No se establecen prerrequisitos formales para cursar esta asignatura. No obstante, se recomienda haber adquirido los conocimientos y competencias desarrollados en la asignatura Técnicas de Investigación en Economía Aplicada II, especialmente en relación con el manejo de modelos de regresión lineal, datos de panel, estadística aplicada y el uso básico de software de análisis econométrico.

Recomendaciones

Se recomienda que el estudiantado posea:

  • Conocimientos básicos de estadística y econometría aplicada.
  • Familiaridad con el análisis de datos económicos y el manejo de bases de datos.
  • Conocimientos básicos de software estadístico.
  • Capacidad para la lectura y comprensión de artículos científicos en economía aplicada, preferentemente en inglés.
  • Interés por la investigación aplicada en economía internacional, comercio exterior y relaciones económicas internacionales.
  • Conocimientos básicos de metodología de la investigación y búsqueda bibliográfica en bases de datos académicas.

Competencias

Competencias Básicas

  • CB6. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
  • CB7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
  • CB8. Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  • CB9. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
  • CB10. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Resultados de aprendizaje (Objetivos)

 

  • CO06. Interpreta las herramientas metodológicas fundamentales y las técnicas de validación empírica en el análisis económico aplicado.
  • COM03. Tomar decisiones estratégicas con fundamento analítico y ético, considerando sus efectos económicos, sociales y ambientales.
  • COM08. Desarrollar proyectos de investigación o transferencia interdisciplinares con un enfoque práctico, rigor analítico y espíritu crítico.
  • COM09. Seleccionar y aplicar métodos cuantitativos y cualitativos adecuados para analizar el comercio y las relaciones económicas internacionales, valorando su pertinencia y rigor.
  • HD01. Utiliza herramientas digitales y tecnológicas para gestionar la información de manera eficiente.
  • HD02. Utiliza e interpreta datos e información económica sobre el entorno nacional e internacional, el comercio y las relaciones internacionales.
  • HD04. Analiza y evalúa el papel de la tecnología en la transformación del comercio y las relaciones económicas internacionales.
  • HD07. Utiliza herramientas jurídicas y económicas en el análisis, gestión y resolución de casos en comercio y relaciones internacionales.
  • HD09. Aplica técnicas de planificación y gestión de recursos en entornos dinámicos y complejos.

Programa de contenidos Teóricos y Prácticos

Teórico

Tema 1: Aspectos operativos avanzados en técnicas de investigación cuantitativa y cualitativa.

Tema 2: Probit, Logit, Multinomial

Tema 3: Pseudo Maximum Likelihood Estimation (PPML)

Tema 4: Temas complementarios: Diferencias en Diferencias, Variables Instrumentales y System GMM.

Práctico

Coincide con el teórico. 

Se utilizarán bases de datos y software avanzado. 

Bibliografía

Bibliografía fundamental

  • Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2015). Mastering 'Metrics: The Path from Cause to Effect. Princeton University Press.
  • Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2022). Microeconometrics Using Stata (2nd ed.). Stata Press.
  • Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2005). Microeconometrics: Methods and Applications. Cambridge University Press.
  • Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson.
  • Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2021). Basic Econometrics (6th ed.). McGraw-Hill.
  • Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning.
  • Stock, J. H., & Watson, M. W. (2020). Introduction to Econometrics (4th ed.). Pearson.
  • Wooldridge, J. M. (2020). Introductory Econometrics: A Modern Approach (7th ed.). Cengage Learning.
  • Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press.
  • Wooldridge, J. M. (2023). Fundamentals of Applied Econometrics. MIT Press.

Bibliografía complementaria

  • Head, K., & Mayer, T. (2014). Gravity Equations: Workhorse, Toolkit and Cookbook. En G. Gopinath, E. Helpman y K. Rogoff (Eds.), Handbook of International Economics (Vol. 4, pp. 131–195). Elsevier.
  • Yotov, Y. V., Piermartini, R., Monteiro, J.-A., & Larch, M. (2016). An Advanced Guide to Trade Policy Analysis: The Structural Gravity Model. World Trade Organization.

Artículos metodológicos fundamentales

  • Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277–297.
  • Arellano, M., & Bover, O. (1995). Another Look at the Instrumental Variable Estimation of Error-Components Models. Journal of Econometrics, 68(1), 29–51.
  • Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models. Journal of Econometrics, 87(1), 115–143.
  • Cohn, J. B., Liu, Z., & Wardlaw, M. I. (2022). Count (and Count-like) Data in Finance. Journal of Financial Economics, 146(2), 529–551.
  • Correia, S., Guimarães, P., & Zylkin, T. (2020). Fast Poisson Estimation with High-Dimensional Fixed Effects. The Stata Journal, 20(1), 95–115.
  • Rios-Avila, F., Nagengast, A., & Yotov, Y. V. (2024). JWDID: Stata Module to Estimate Difference-in-Differences Models Using Mundlak Approach.
  • Santos Silva, J. M. C., & Tenreyro, S. (2006). The Log of Gravity. The Review of Economics and Statistics, 88(4), 641–658.

Enlaces recomendados

Bases de datos internacionales

Software estadístico

Metodología docente

Evaluación (instrumentos de evaluación, criterios de evaluación y porcentaje sobre la calificación final.)

Evaluación Ordinaria

El artículo 17 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que la convocatoria ordinaria estará basada preferentemente en la evaluación continua del estudiante, excepto para quienes se les haya reconocido el derecho a la evaluación única final.

Esta asignatura tiene un sistema de evaluación continua basada en los siguientes porcentajes sobre la calificación final (indicados entre paréntesis y en tanto por ciento):

E1: Pruebas/ejercicios continuos

PRUEBAS DE EVALUACIÓN ESCRITAS Y OBJETIVAS BASADAS EN EXÁMENES Y/O BATERÍAS DE PREGUNTAS TIPO TEST Y/O PRUEBAS DE RESPUESTA BREVE (50%): Examen presencial.

E2: Informes/trabajos (individual/Grupo)

Actividad individual 1: Exposición de trabajos relacionados con artículos especializados (40%)

TRABAJOS (PROFUNDIZACIÓN DE UN TEMA, EJERCICIOS, PROBLEMAS O SUPUESTOS DE ORDENADOR, 40 %)

E3: Participación/actitud del estudiantado. (10%)

ASISTENCIA Y/O PARTICIPACIÓN ACTIVA DEL ESTUDIANTADO EN CLASE.

Evaluación Extraordinaria

El artículo 19 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que los estudiantes que no hayan superado la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una convocatoria extraordinaria. A ella podrán concurrir todos los estudiantes, con independencia de haber seguido o no un proceso de evaluación continua. De esta forma, el estudiante que no haya realizado la evaluación continua tendrá la posibilidad de obtener el 100% de la calificación mediante la realización de una prueba y/o trabajo.

El sistema de evaluación en la Convocatoria extraordinaria será el siguiente:

Actividad individual 1 (40%).

Exposición y defensa oral de 2 de los artículos relacionados con el temario. Examen (60%).

Evaluación única final

El artículo 8 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que podrán acogerse a la evaluación única final, el estudiante que no pueda cumplir con el método de evaluación continua por causas justificadas. Para acogerse a la evaluación única final, el estudiante, en las dos primeras semanas de impartición de la asignatura o en las dos semanas siguientes a su matriculación si ésta se ha producido con posterioridad al inicio de las clases, lo solicitará, a través del procedimiento electrónico, a la Coordinación del Máster, quien dará traslado al profesorado correspondiente, alegando y acreditando las razones que le asisten para no poder seguir el sistema de evaluación continua.

El sistema de evaluación única final será el siguiente:

Actividad individual 1 (40%).

Exposición y defensa oral de 2 de los artículos relacionados con el temario. Examen (60%).

Información adicional

Los requisitos y habilidades técnicas necesarias serán los básicos para poder acceder a la plataforma PRADO. En particular, será necesario:

Acceso a Internet y navegador: Firefox, Internet Explorer, Safari, etc. Software de ofimática, visualización de documentos, imágenes y video de uso extendido: Open office, Microsoft Word, etc.

Lectores de PDF.

Pluggins de navegador para reproducción de flash.

En el caso de utilizar herramientas de IA para el desarrollo de la asignatura, el estudiante debe adoptar un uso ético y responsable de las mismas. Se deben seguir las recomendaciones contenidas en el documento de "Recomendaciones para el uso de la inteligencia artificial en la UGR" publicado en esta ubicación: https://ceprud.ugr.es/formacion-tic/inteligencia-artificial/recomendacionesia#contenido0

Información de interés para estudiantado con discapacidad y/o Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE): Gestión de servicios y apoyos (https://ve.ugr.es/servicios/atencionsocial/estudiantes-con-discapacidad).

Información de interés para estudiantado con discapacidad y/o Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE): Gestión de servicios y apoyos (https://ve.ugr.es/servicios/atencion-social/estudiantes-con-discapacidad).

Software Libre

Software estadístico