Guía docente de Técnicas de Investigación en Economía Aplicada II (ME3/56/3/15)
Máster
Módulo
Rama
Centro Responsable del título
Semestre
Créditos
Tipo
Tipo de enseñanza
Profesorado
- Juan Antonio Marmolejo Martín
- Pablo José Moya Fernández
Breve descripción de contenidos (Según memoria de verificación del Máster)
Aspectos operativos en la iniciación a las técnicas de investigación.
Uso Básico de RStudio. Técnicas de Investigación con R.
Estadísticos Descriptivos de las Variables.
Mínimos cuadrados Ordinarios y datos de Panel (random effects vs. Fixed effects).
Prerrequisitos y/o Recomendaciones
Competencias
Competencias Básicas
- CB6. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
- CB7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
- CB8. Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
- CB9. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
- CB10. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
Resultados de aprendizaje (Objetivos)
CO06 - Interpreta las herramientas metodológicas fundamentales y las técnicas de validación empírica en el análisis económico
aplicado. TIPO: Conocimientos o contenidos
COM08 - Desarrollar proyectos de investigación o transferencia interdisciplinares con un enfoque práctico, rigor analítico y espíritu
crítico. TIPO: Competencias
COM09 - Seleccionar y aplicar métodos cuantitativos y cualitativos adecuados para analizar el comercio y las relaciones
económicas internacionales, valorando su pertinencia y rigor. TIPO: Competencias
HD01 - Utiliza herramientas digitales y tecnológicas para gestionar la información de manera eficiente. TIPO: Habilidades o
destrezas
HD02 - Utiliza e interpreta datos e información económica sobre el entorno nacional e internacional, el comercio y las relaciones
internacionales. TIPO: Habilidades o destrezas
HD07 - Utiliza herramientas jurídicas y económicas en el análisis, gestión y resolución de casos en comercio y relaciones
internacionales. TIPO: Habilidades o destrezas
Programa de contenidos Teóricos y Prácticos
Teórico
- Aspectos operativos en la iniciación a las técnicas de investigación.
- Uso Básico de RStudio. Técnicas de Investigación con R.
- Estadísticos Descriptivos de las Variables.
- Mínimos cuadrados Ordinarios
- Datos de Panel (random effects vs. Fixed effects).
Práctico
Coincide con el teórico.
Bibliografía
Bibliografía fundamental
- Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2021). Basic Econometrics (6th ed.). McGraw-Hill.
- Hadley, W., & Garrett, G. (2016). R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data. O'Reilly Media, Inc.
- Wooldridge, J. M. (2020). Introductory Econometrics: A Modern Approach (7th ed.). Cengage Learning.
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press.
Bibliografía complementaria
- Croissant, Y., & Millo, G. (2019). Panel data econometrics with R. Wiley.
- González, S. (Coordinadora) (2007). Ejercicios resueltos de Econometría. El modelo de regresión múltiple. Delta Publicaciones.
- Maddala, G.S. (2001).- Econometría. Ed. McGraw Hill.
- Pindyck, R.S. y Rubinfeld, D.L. (2001).- Econometría, modelos y pronósticos. Ed. McGraw Hill.
- Schmidt, S.J. (2005).- Econometría. Ed. McGraw Hill.
- Stock, J.H. y Watson, M.M. (2012) Introducción a la Econometría, 3ª ed. Pearson.
Enlaces recomendados
Bases de datos internacionales
- World Bank Data: https://data.worldbank.org
- World Development Indicators (WDI): https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators
- UN Comtrade Database: https://comtradeplus.un.org
- UNCTADstat: https://unctadstat.unctad.org
- OECD Data Explorer: https://data-explorer.oecd.org
- IMF Data: https://data.imf.org
- WTO Data Portal: https://data.wto.org
- CEPII Gravity Database: https://www.cepii.fr/CEPII/en/bdd_modele/bdd_modele.asp
- Penn World Table: https://www.rug.nl/ggdc/productivity/pwt
Metodología docente
Evaluación (instrumentos de evaluación, criterios de evaluación y porcentaje sobre la calificación final.)
Evaluación Ordinaria
El artículo 17 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de
Granada establece que la convocatoria ordinaria estará basada preferentemente en la evaluación
continua del estudiante, excepto para quienes se les haya reconocido el derecho a la evaluación
única final.
Esta asignatura tiene un sistema de evaluación continua basada en los siguientes porcentajes
sobre la calificación final (indicados entre paréntesis y en tanto por ciento):
- E1: Pruebas/ejercicios continuos (50%).
- E2: Informes/trabajos (individual/Grupo) (40%).
- E3: Participación/actitud del estudiantado (10%).
Evaluación Extraordinaria
El artículo 19 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que los estudiantes que no hayan superado la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una convocatoria extraordinaria. A ella podrán concurrir todos los estudiantes, con independencia de haber seguido o no un proceso de evaluación continua. De esta forma, el estudiante que no haya realizado la evaluación continua tendrá la posibilidad de obtener el 100% de la calificación mediante la realización de una prueba y/o trabajo.
El sistema de evaluación en la Convocatoria extraordinaria será el siguiente:
- Informes/trabajos individual (40%).
- Prueba escrita (60%).
Evaluación única final
El artículo 8 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que podrán acogerse a la evaluación única final, el estudiante que no pueda cumplir con el método de evaluación continua por causas justificadas. Para acogerse a la evaluación única final, el estudiante, en las dos primeras semanas de impartición de la asignatura o en las dos semanas siguientes a su matriculación si ésta se ha producido con posterioridad al inicio de las clases, lo solicitará, a través del procedimiento electrónico, a la Coordinación del Máster, quien dará traslado al profesorado correspondiente, alegando y acreditando las razones que le asisten para no poder seguir el sistema de evaluación continua.
El sistema de evaluación en la Convocatoria extraordinaria será el siguiente:
- Informes/trabajos individual (40%).
- Prueba escrita (60%).
Información adicional
En el caso de utilizar herramientas de IA para el desarrollo de la asignatura, el estudiante debe adoptar un uso ético y responsable de las mismas. Se deben seguir las recomendaciones contenidas en el documento de "Recomendaciones para el uso de la inteligencia artificial en la UGR" publicado en esta ubicación: https://ceprud.ugr.es/formacion-tic/inteligencia-artificial/recomendacionesia#contenido0
Información de interés para estudiantado con discapacidad y/o Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE): Gestión de servicios y apoyos (https://ve.ugr.es/servicios/atencion-social/estudiantes-con-discapacidad).
Software Libre
R Project: https://www.r-project.org
RStudio (Posit): https://posit.co/download/rstudio-desktop/
CRAN (paquetes de R): https://cran.r-project.org