Guía docente de Desarrollo y Fundamentos de Sistemas Inmunológicos de Diagnóstico y Detección (M38/56/1/19)

Principales metodologías en la producción y uso de anticuerpos poli y monoclonales.
Técnicas inmunoenzimáticas, inmuno cromatografías. Uso de inmunosensores
amperométricos, colorimétricos, micro gravimétricos, inmunosensores mediante transistores MOPS. Métodos denominados ¿balas mágicas¿ para el
tratamiento especifico de determinadas patologías. Vacunas anti idiotipo. Técnicas de unión y marcaje de anticuerpo o proteínas con Au u otros ligandos

Se recomienda:

Conocimientos en inmunología general

Conocimientos en estructura de proteínas

Conocimientos en enzimología

Conocimientos en Bioquímica 

En el caso de utilizar herramientas de IA para el desarrollo de la asignatura, el estudiante debe adoptar un uso ético y responsable de las mismas. Se deben seguir las recomendaciones contenidas en el documento de "Recomendaciones para el uso de la inteligencia artificial en la UGR" publicado en esta ubicación: https://ceprud.ugr.es/formacion-tic/inteligencia-artificial/recomendaciones-ia#contenido0

1. Capacidad de elaborar revisiones bibliográficas.
2. Acceso a las bases de datos científicas.
3. Trabajo en laboratorio (organización del trabajo, análisis de resultados, interpretación en función de los datos bibliográficos, discusión y conclusiones sacadas
del mismo).
4. Debate sobre sistemas de diagnóstico, fundamentos de los presentes y de los futuros.
5. Exposición pública de resultados.
6. Trabajo en equipo.

Introducción concepto inmunoglobulinas, tipos de inmunoglobulinas, estructura de inmunoglobulinas.

Isotipos y subclases

Concepto de antígeno y de epítopo

Constante de equilibrio

Conceptos de sensibilidad, especificidad y valor predictivo

Anticuerpos monoclonales producción y uso

Anticuerpos quiméricos

Aglutinación

Precipitación

Separación Proteínas, ELECTROFORESIS, Inmuno blott

Técnicas inmunoenzimáticas y radioinmunoensayo

Tipos de ELISA

Técnicas inmunocromatográficas

Inmunosensores  Ópticos, Amperimétricos, microgravimetricos, Inmunosensores FET, Otros inmunosensores de nueva generación

PRÁCTICAS:

Se pretende que el alumno, mediante prácticas de laboratorio,  sea capaz de llevar a cabo el desarrollo de un sistema de diagnóstico basado en la inmunodetección tanto de antígenos como de anticuerpos.

Técnicas de aglutinación

Técnicas Inmunoenzimáticas

DISCUSIÓN  PRESENTACIÓN

Se persigue también que se establezca un debate sobre las aplicaciones potenciales de estos mecanismos así como de aquellas que ya se han puesto en marcha.

Se pretende que el alumno haga uso del material bibliográfico especializado y que se analice de una forma crítica.

Por último, perseguimos que el alumno haga una exposición de al menos un trabajo científico con objeto de profundizar sobre uno de los temas relacionados y con la oportunidad de hacer una exposición en público de resultados científicos.

Libro: Roitt - Inmunología: Fundamentos, Delves, Peter, autor

Libro: Practical Methods in Molecular Biology, Robert F. Schleif and Pieter C. Wensink

Libro: Manual of Clinical Laboratory Immunology 4th Edition by Noel R. Rose and Everly Conway De Macario

Libro: Antibodies: A laboratory manual. EdHarlow and David Lane

Libro: Inmunología. Óscar Rojas-Espinosa, ISBN 9786078546039

Revista: Current Protocols in Immunology (Wiley) 

Publicaciones  en revistas de inmunología, diagnóstico o epidemiología aparecidas en las bases de datos PubMed;

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/sites/entrez?db=pubmed 

Yadav A, Naik R, Gupta E, Roy PP, Srivastava SK. Single-shot, receptor-free, rapid detection and classification of five respiratory viruses by machine learning integrated SERS sensing platform. Biosens Bioelectron. 2025 Jul 1;279:117394. doi: 10.1016/j.bios.2025.117394. Epub 2025 Mar 20. PMID: 40139050.

Xu Y, Ahmad W, Chen M, Wang J, Jiao T, Wei J, Chen Q, Li D, Chen X, Chen Q. Active capture-directed bimetallic nanosubstrate for enhanced SERS detection of Staphylococcus aureus by combining strand exchange amplification and wavelength-selective machine learning. Biosens Bioelectron. 2025 Jun 15;278:117363. doi: 10.1016/j.bios.2025.117363. Epub 2025 Mar 10. PMID: 40107071.

https://www.nature.com/nprot/

https://www.msdmanuals.com/es/professional/enfermedades-infecciosas/diagn%C3%B3stico-de-laboratorio-de-las-enfermedades-infecciosas/pruebas-inmunol%C3%B3gicas-para-las-enfermedades-infecciosas

• MD01 Clases magistrales 
• MD02 Experimentación 
• MD03 Colección, estudio y análisis bibliográfico 
• MD04 Ensayo científico 

Evaluación de los resultados obtenidos en el laboratorio a través de la actividad diaria y/o elaboración de una memoria       70%

Realización de un trabajo complementario con exposición del mismo                            30%                      

Evaluación de los resultados obtenidos a través de la actividad diaria y/o elaboración de una memoria                                 70%                                                                  

Realización de un trabajo complementario con exposición del mismo                                                                                      30%

Evaluación de una memoria del curso. 70%

Realización de un trabajo complementario con exposición del mismo. 30%

Aforo: La asignatura establece un aforo máximo de 15 estudiantes, atendiendo a las exigencias derivadas de su carácter práctico. Las plazas se adjudicarán conforme al orden de matriculación. 

Garantía de integridad pruebas de evaluación

Con el fin de garantizar la originalidad y la autoría de los entregables de evaluación, y en el ejercicio de la discrecionalidad técnica del profesorado, el equipo docente se reserva el derecho de convocar a cualquier estudiante a una prueba oral complementaria de verificación tras la realización de cualquier prueba de evaluación (exámenes oficiales o pruebas de evaluación continua). Esta medida de control se activará siempre que existan indicios fundados (tales como discordancias severas con el rendimiento habitual, sospecha de uso de dispositivos no autorizados, o patrones de redacción y resolución idénticos a los generados por Inteligencia Artificial de forma no permitida) que hagan dudar de la autoría autónoma del entregable por parte del estudiante. En dicha sesión de verificación, el/la estudiante deberá justificar los
procesos lógicos, desarrollos teóricos, códigos o argumentos plasmados en su examen. La negativa injustificada a comparecer a dicha citación, o la incapacidad manifiesta para refrendar el contenido de su propio examen ante el profesorado, conllevará la anulación automática del ejercicio y la calificación de Suspenso (0) en la convocatoria oficial correspondiente, sin perjuicio de las responsabilidades disciplinarias en las que se pudiera incurrir de acuerdo con la Normativa de Evaluación de los Estudiantes y el Régimen Disciplinario de la Universidad.
 

Información para realizar las prácticas de laboratorio: El estudiante recibirá, al inicio del curso, información sobre las Normas de Seguridad y del correcto desarrollo de las prácticas. El documento estará disponible en la plataforma PRADO de la asignatura. Este documento es de obligada lectura y aplicación durante el desarrollo de las prácticas, el no cumplimiento del mismo por parte del estudiante exime de cualquier responsabilidad al profesor que imparte las prácticas y al departamento donde se desarrollen las mismas.

Alumnos con necesidades específicas de apoyo educativo (NEAE). Siguiendo las recomendaciones de la CRUE y del Secretariado de Inclusión y Diversidad de la UGR, los sistemas de adquisición y de evaluación de competencias recogidos en esta guía docente se aplicarán conforme al principio de diseño para todas las personas, facilitando el aprendizaje y la demostración de conocimientos de acuerdo a las necesidades y la diversidad funcional del alumnado. La metodología docente y la evaluación serán adaptadas al alumnado con NEAE, conforme al Artículo 11 de la Normativa de Evaluación y de Calificación de estudiantes de la UGR, publicada en el Boletín Oficial de la UGR nº 112, de 9 de noviembre de 2016. Inclusión y Diversidad de la UGR. En el caso de estudiantes con discapacidad u otras NEAE, el sistema de tutoría deberá adaptarse a sus necesidades, de acuerdo a las recomendaciones de la Unidad de Inclusión de la UGR, procediendo los Departamentos y Centros a establecer las medidas adecuadas para que las tutorías se realicen en lugares accesibles. Asimismo, a petición del profesorado, se podrá solicitar apoyo a la unidad competente de la Universidad cuando se trate de adaptaciones metodológicas especiales. Información de interés para alumnado con discapacidad y/o Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE): Gestión de servicios y apoyos (https://ve.ugr.es/servicios/atencionsocial/ estudiantes-con-discapacidad). 

Información de interés para estudiantado con discapacidad y/o Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE): Gestión de servicios y apoyos (https://ve.ugr.es/servicios/atencion-social/estudiantes-con-discapacidad).

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