Guía docente de Fiablildad y Daño Continuo (M63/56/2/6)
Máster
Módulo
Rama
Centro Responsable del título
Semestre
Créditos
Tipo
Tipo de enseñanza
Profesorado
- Juan Chiachio Ruano
- Manuel Chiachio Ruano
- Peter Tanner
Horario de Tutorías
Juan Chiachio Ruano
Email- Lunes 10:00 a 14:00 (Etsiccp Nº 5)
- Miércoles 12:30 a 14:30 (Etsiccp Nº 5)
Manuel Chiachio Ruano
Email- Lunes 9:00 a 10:30 (Etsiccp Nº 8)
- Martes 9:00 a 10:30 (Etsiccp Nº 8)
- Miércoles 9:00 a 10:30 (Etsiccp Nº 8)
- Jueves 9:00 a 10:30 (Etsiccp Nº 8)
Breve descripción de contenidos (Según memoria de verificación del Máster)
- Conceptos básicos de fiabilidad en la ingeniería
- Procesamiento de la información estocástica
- Variables aleatorias básicas y modelización
- Métodos de análisis de la fiabilidad. Métodos basados en estadística computacional
- Fiabilidad de sistemas
- Métodos estocásticos de acumulación de daño. Formulación e implementación.
- Ejemplos de aplicación de fiabilidad en ingeniería civil y en fenómenos físicos de acumulación de daño
Prerrequisitos y/o Recomendaciones
Competencias
Competencias Básicas
- CB6. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
- CB7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
- CB8. Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
- CB9. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
- CB10. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
Competencias Generales
- CG01. Comprender la naturaleza probabilista tanto de cargas como resistencia estructural y de la influencia de esta realidad en el diseño estructural
- CG02. Manejar herramientas avanzadas para el análisis computacional, incluyendo técnicas de optimización de ayuda al diseño
- CG03. Calcular la respuesta dinámica de las estructuras, comprender la naturaleza de las cargas sísmicas a las que están sometidas y utilizar metodologías avanzadas de diseño
- CG04. Realizar estudios dinámicos experimentales de las estructuras e interacción entre la existencia de daño y su respuesta
- CG05. Aplicar métodos avanzados para el análisis y diseño de estructuras metálicas y de hormigón armado
Competencias Específicas
- CE03. Conocer y emplear técnicas y algoritmos para la optimización de problemas complejos.
- CE05. Conocer y emplear la descripción estocásticas de cargas y resistencias estructurales en el proyecto y cálculo dinámico.
- CE10. Conocer modelos de daño estructural.
- CE12. Conocer y emplear técnicas de identificación de parámetros y daño estructural.
- CE15. Ser capaz de realizar búsquedas bibliográficas de documentos científicos
- CE17. Ser capaz implemantar algoritmos de resolución de problemas técnicos.
Resultados de aprendizaje (Objetivos)
El alumno sabrá/comprenderá los conocimientos y práctica necesarios para el análisis de fiabilidad estructural. El enfoque principal del curso es en las aplicaciones prácticas de la fiabilidad estructural, proporcionando los conceptos básicos, su interpretación y demostrando su uso mediante ejemplos y aplicaciones de interés ingenieril.
El alumno será capaz de:
- Resolver manualmente problemas de cálculo de fiabilidad estructural
- Plantear y resolver problemas de fiabilidad de sistemas complejos
- Resolver mediante software matemático computacional problemas completos de cálculo de fiabilidad
- Plantear y resolver problemas de mantenibilidad de sistemas basados en fiabilidad.
Programa de contenidos Teóricos y Prácticos
Teórico
- Introducción a la ingeniería de fiabilidad
- Motivación
- Definiciones básicas
- Probabilidad y Fiabilidad
- Definición de probabilidad y fiabilidad
- Integral de probabilidad
- Fundamentos de Fiabilidad
- Métodos de nivel I a IV
- Método Monte Carlo e implementación computacional
- Fiabilidad de Sistemas I: Diagramas de Fiabilidad
- Definición
- Diagramas básicos en serie y paralelo.
- Obtención de fiabilidad de sistema.
- Fiabilidad de Sistemas II: Diagramas de Fiabilidad
- Diagramas complejos
- Métodos de evaluación numérica y computacional
- Obtención de rutas de fallo e interpretación
- Fiabilidad de Sistemas III: Árboles de fallo
- Definición y representación simbólica
- Construcción de árboles de fallo
- Evaluación numérica y computacional
- Fiabilidad de Sistemas IV: Redes de Petri
- Definición y representación simbólica
- Interpretación gráfica
- Evaluación numérica
Práctico
- Taller 1: Cálculos básicos de fiabilidad y probabilidad de fallo en aplicaciones estructurales simples
- Taller 2: Obtención de probabilidad de fallo mediante métodos computacionales: Método Monte Carlo
- Taller 3: Implementación y resolución de casos de estudio de fiabilidad de sistemas: Diagrama de Fiabilidad, Árbol de Fallo y Red de Petri
- Tutorial aplicado 1: Fiabilidad de estructuras existentes.
- Tutorial aplicado 2: Fiabilidad estructural. Casos de estudio
Bibliografía
Bibliografía fundamental
-
CHIACHÍO, M., CHIACHÍO J., Introducción a la Ingeniería de Fiabilidad, Ed. Avicam, (2018)
-
BIROLINI, A., Reiliability engineering: theory and practice, Springer, 1999
-
DITLEVSEN & MADSEN, Structural reliability Methods, Wiley, 1996
-
NOWAK & COLLINS, Reliability of Structures, McGraw-Hill, 2000
Bibliografía complementaria
-
M. Chiachio, J.L. Beck, J. Chiachio, G. Rus Approximate Bayesian Computation by Subset Simulation, SIAM Journal on Scientific Computing 36 (3), A1339-A1338
-
M Chiachío, J Chiachío, S Sankararaman, K Goebel, J Andrews, A new algorithm for prognostics using Subset Simulation, Reliability Engineering & System Safety 168, 189-199
-
M. Chiachío, J. Chiachío, J. Andrews, D. Prescott. Plausible Petri nets as self-adaptive expert systems: A tool for infrastructure asset monitoring, Computer Aided Civil & Infrastructure Engineering 34 (4), 291-298
Enlaces recomendados
Plataforma PRADO de la asignatura
Metodología docente
- MD01 Lección magistral/expositiva
- MD02 Sesiones de discusión y debate
- MD03 Resolución de problemas y estudio de casos prácticos
- MD05 Seminarios
- MD06 Ejercicios de simulación
Evaluación (instrumentos de evaluación, criterios de evaluación y porcentaje sobre la calificación final.)
Evaluación Ordinaria
Se hace constar que es requisito imprescindible sacar un mínimo de 5 sobre 10 en el examen teórico práctico para hacer media con el resto de partes (y por tanto, aprobar la asignatura). La fecha entrega de los Talleres 1 a 3 será la que establezca el profesor coordinador y nunca inferior a una semana desde la activación del taller. Los talleres se valorarán bajo el precepto del requisito de asistencia a clase citado anteriormente, cuyo incumplimiento generaría pérdida del derecho a la evaluación de los mismos, y por tanto, a la calificación de 0 en los mismos. El examen se realizará en fecha de la convocatoria ordinaria, con posibilidad de recuperar en convocatoria extraordinaria, tal y como se establece más abajo. |
Evaluación Extraordinaria
| Los alumnos de la asignatura, tanto los adscritos a la modalidad de evaluación continua como los adscritos a la EUF, tendrán derecho a una convocatoria extraordinaria en la que se podrá puntuar un 100% (con independencia de las notas obtenidas previamente en la evaluación continua, para los alumnos adscritos a tal modalidad). La convocatoria extraordinaria consistirá en una prueba formada por un examen escrito sobre los contenidos teóricos y prácticos tratados en la asignatura. |
Evaluación única final
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La Evaluación será continua, salvo si el alumno solicita Evaluación Única Final (EUF) en las dos primeras semanas de impartición de la asignatura, por motivos laborales, estado de salud, discapacidad o cualquier otra causa debidamente justificada, tal y como establece el artículo 8 de la NCG71/2. La prueba consistirá en un examen sobre los contenidos teóricos y prácticos tratados en la asignatura . El examen se realizará en fecha de la convocatoria ordinaria, con posibilidad de recuperar en convocatoria extraordinaria, tal y como se establece arriba. |
Información adicional
Información de interés para estudiantado con discapacidad y/o Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE): Gestión de servicios y apoyos (https://ve.ugr.es/servicios/atencion-social/estudiantes-con-discapacidad).