Guía docente de Técnicas Econométricas (MA4/56/2/3)
Máster
Módulo
Rama
Centro Responsable del título
Semestre
Créditos
Tipo
Tipo de enseñanza
Profesorado
- Jorge M. Chica Olmo
- Catalina García García
Breve descripción de contenidos (Según memoria de verificación del Máster)
REGRESIÓN
- El modelo de Regresión Lineal. Supuestos e Hipótesis.
- El Procedimiento de Estimación Mínimo Cuadrático. Estimación Máximo Verosímil.
- Explotación de los Resultados de Estimación. Análisis de la Varianza (ANOVA). Medidas de Ajuste y Diagnosis del Modelo.
- Caso Práctico de Aplicación
INFERENCIA EN EL MODELO LINEAL
- El Papel del Supuesto de Normalidad de las Perturbaciones.
- Distribución de los Estimadores de los Parámetros en el Muestreo.
- Inferencia en le Modelo de Regresión y Contraste de Hipótesis. Estimación por Intervalo. Intervalos de Confianza.
- Multicolinealidad.
- Caso Práctico de Aplicación (Continuación)
TEMAS COMPLEMENTARIOS
- Cambio Estructural y Estabilidad de los Parámetros. Test de Chow.
- Incumplimiento de las hipótesis básicas del modelo. Contraste de normalidad en las perturbaciones.
- Estimación del Modelo Generalizado. Heterocedasticidad y autocorrelación.
- Introducción a la econometría espacial y al análisis de datos espaciales socio-económicos.
Los casos prácticos serán desarrollados con software libre econométrico.
Prerrequisitos y/o Recomendaciones
Sería conveniente que el alumnado tuviera conocimientos básicos de métodos cuantitativos.
Competencias
Competencias Básicas
- CB6. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
- CB7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
- CB8. Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
- CB9. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
- CB10. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
Competencias Generales
- CG01. Hablar bien en público
- CG02. Que los estudiantes adquieran la capacidad de trabajar en entornos internacionales.
- CG05. Que los estudiantes sean competentes para analizar, sintetizar y gestionar la información y documentos disponibles de forma eficaz, incluyendo la capacidad de interpretar, evaluar y emitir un juicio razonado.
- CG07. Que los estudiantes tengan la capacidad de trabajar en equipos multidisciplinares.
- CG08. Que los estudiantes tengan la capacidad de organización y planificación.
Competencias Específicas
- CE01. Aplicar las herramientas cuantitativas a la resolución de problemas en el ámbito empresarial planteados con datos procedentes de muestras de la población objetivo en estudio.
- CE02. Aplicar las nuevas aportaciones en técnicas cuantitativas al ámbito empresarial así como la resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos.
- CE04. Comprender el valor y los límites del método científico así como fomentar el interés por una investigación rigurosa propia del área de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa.
- CE05. Capacidad de acceder a las bases de datos y fuentes documentales existentes para conocer las nuevas aportaciones en el campo de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa.
- CE07. Adquirir conocimientos altamente especializados, alguno de ellos a la vanguardia en un campo de trabajo o estudio concreto, que sienten las bases de un pensamiento o investigación originales en el área de conocimiento de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, así como ampliar sus conocimientos y atender las exigencias del mundo académico y profesional.
- CE09. Capacidad de seleccionar las técnicas cuantitativas más idóneas para un correcto análisis o estudio.
- CE11. Plantear y construir modelos de series temporales que expliquen la evolución de una variable a lo largo del tiempo y a predecir sus valores futuros.
- CE12. Capacidad de cuantificar relaciones de comportamiento entre variables económicas, verificar hipótesis sobre los parámetros de dichas relaciones y efectuar predicciones sobre las variables de interés.
Competencias Transversales
- CT02. Conocer una lengua extranjera, especialmente el inglés, para el manejo de la gran mayoría de la literatura científica, asistencia y participación a congresos y seminarios especializados de carácter internacional, software informático, etc. Asimismo, el estudiante adquirirá la capacidad de redactar y presentar informes científicos simples en la lengua inglesa.
- CT04. Sintetizar y analizar la información y los documentos disponibles de cara a desarrollar eficientes estrategias investigadoras y/o obtener y presentar claramente, de forma oral y escrita, conclusiones relevantes a partir de tales estrategias y metodologías.
- CT05. Analizar, interpretar, evaluar, discutir y comunicar resultados procedentes de investigaciones y conclusiones obtenidas dentro de una línea de trabajo, así como priorizar las actuaciones en base a razonamientos objetivos.
- CT06. Capacidad de manejar distintas herramientas informáticas especializadas necesarias para poder abordar la resolución de problemas así como presentar sus resultados.
Resultados de aprendizaje (Objetivos)
El alumnado sabrá/comprenderá:
- Conocimientos sobre aspectos principales de la terminología económica, de la naturaleza de la economía y el entorno económico inmediato, nacional e internacional.
- Conocimientos sobre los principales modelos y técnicas de representación y análisis de la realidad económica.
- Las instituciones económicas como resultado y aplicación de representaciones teóricas o formales acerca de cómo funciona la economía.
- Las principales técnicas instrumentales aplicadas al ámbito económico.
El alumnado será capaz de:
- Interpretar datos económicos, proporcionar información relevante útil para todo tipo de usuarios.
- Aplicar al análisis de los problemas criterios profesionales basados en el manejo de instrumentos técnicos.
- Emitir informes de asesoramiento sobre situaciones concretas de la economía (internacional, nacional o regional) o de sectores de la misma.
- Desarrollar habilidades de aprendizaje para emprender estudios posteriores en el ámbito de la economía con un alto grado de autonomía.
Programa de contenidos Teóricos y Prácticos
Teórico
REGRESIÓN
- El modelo de Regresión Lineal. Supuestos e Hipótesis.
- El Procedimiento de Estimación Mínimo Cuadrático. Estimación Máximo Verosímil.
- Explotación de los Resultados de Estimación. Análisis de la Varianza (ANOVA). Medidas de Ajuste y Diagnosis del Modelo.
- Casos prácticos desarrollados con software libre econométrico.
INFERENCIA EN EL MODELO LINEAL
- El Papel de Supuesto de Normalidad de la las Perturbaciones.
- Distribución de los Estimadores de los Parámetros en el Muestreo.
- Inferencia en el Modelo de Regresión y Contraste de Hipótesis. Estimación por Intervalo. Intervalos de Confianza.
- Multicolinealidad.
- Casos prácticos desarrollados con software libre econométrico (Continuación)
TEMAS COMPLEMENTARIOS
- Cambio Estructural y Estabilidad de los Parámetros. Test de Chow.
- Incumplimiento de las hipótesis básicas del modelo. Contraste de normalidad en las perturbaciones.
- Estimación del Modelo Generalizado. Heterocedasticidad y autocorrelación.
- Introducción a la econometría espacial y al análisis de datos espaciales socio-económicos.
Los casos prácticos serán desarrollados con software libre econométrico.
Práctico
El temario práctico de esta asignatura coincide con el temario teórico.
Bibliografía
Bibliografía fundamental
ALONSO, A.; FERNÁNDEZ, J. y GALLASTEGUI, I. (2005).- Econometría. Ed. Prentice Hall
GUJARATI, D. (2010).- Econometría.- Ed. McGraw Hill
Bibliografía complementaria
MATILLA, M, PÉREZ, P. y SANZ, B. (2013) Econometría y predicción. Ed. McGraw Hill
SÁNCHEZ, C. (1999) Métodos Econométricos. Ariel Economía. Barcelona.
STOCK, J.H. y WATSON, M.M. (2012) Introducción a la Econometría, 3ª ed. Pearson
WOOLDRIDGE, J.M. (2010).- Introducción a la Econometría. Un enfoque moderno. 2ª Edic. Thomson
Enlaces recomendados
Web del Dpto. de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa. http://metodoscuantitativos.ugr.es/
Instituto nacional de Estadística. http://www.ine.es/
Instituto de estadística andaluz. http://www.juntadeandalucia.es:9002/
Banco de España. http://www.bde.es/webbde/es/
Bolsa de Madrid. http://www.bolsamadrid.es/homei.htm
Anuario Económico de La Caixa. http://www.anuarieco.lacaixa.comunicacions.com
Eurostat, http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/eurostat/home/
Descarga gratuita del programa Gretl: http://descargar.portalprogramas.com/gretl.html
Guía multimedia para la elaboración de un modelo econométrico. www.ugr.es/local/jchica/Pagina2/Modelo/Modelo.htm
Metodología docente
- MD01 Tutorías personalizadas para buscar información reciente en diversas fuentes bibliográficas, plantear cuestiones de investigación, etc.
- MD04 Diseño, elaboración y exposición de un trabajo individual de aplicación de los conocimientos teórico-práctico adquiridos.
Evaluación (instrumentos de evaluación, criterios de evaluación y porcentaje sobre la calificación final.)
Evaluación Ordinaria
La evaluación de los conocimientos adquiridos por los alumnos se realizará teniendo en cuenta:
- Pruebas escritas (0.8): Pruebas objetivas/examen final (0.5); Resolución de problemas/trabajos (0.3).
- Observación (0.1): Escalas de observación basadas en exposiciones de trabajos en clase, individuales o en grupo, sobre contenidos de la materia y sobre ejecución de tareas prácticas correspondientes a competencias concretas.
- Técnicas basadas en la asistencia y participación activa del alumno en clase, seminarios y tutorías (0.1).
- El trabajo a realizar consiste en la elaboración de una aplicación en la que ponga en práctica alguna o algunas de las metodologías tratadas en el curso con el objetivo de obtener conclusiones sobre el fenómeno analizado.
- El examen final se trata de un examen con preguntas tipo test teórico-prácticas.
Evaluación Extraordinaria
El artículo 19 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que los estudiantes que no hayan superado la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una convocatoria extraordinaria. A ella podrán concurrir todos los estudiantes, con independencia de haber seguido o no un proceso de evaluación continua. De esta forma, el estudiante que no haya realizado la evaluación continua tendrá la posibilidad de obtener el 100% de la calificación mediante la realización de una prueba y/o trabajo.
El examen final se trata de un examen con preguntas tipo test teórico-practicas, con una ponderación del 100% de la calificación final de la asignatura.
Evaluación única final
El artículo 8 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que podrán acogerse a la evaluación única final, el estudiante que no pueda cumplir con el método de evaluación continua por causas justificadas.
Para acogerse a la evaluación única final, el estudiante, en las dos primeras semanas de impartición de la asignatura o en las dos semanas siguientes a su matriculación si ésta se ha producido con posterioridad al inicio de las clases, lo solicitará, a través del procedimiento electrónico, a la Coordinación del Máster, quien dará traslado al profesorado correspondiente, alegando y acreditando las razones que le asisten para no poder seguir el sistema de evaluación continua.
El examen final se trata de un examen con preguntas tipo test teórico-practicas, con una ponderación del 100% de la calificación final de la asignatura.