Vie, 29/10/2021 - 12:41
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18/12/2024
- SESIÓN 1: Pruebas de distribución libre. Ausencia de la normalidad. Tamaño de muestra.
- SESIÓN 2: Pruebas no paramétricas.
- ORGANIZA: Máster Universitario en Técnicas Cuantitativas en Gestión Empresarial.
- PONENTE: Amanda Rocío González Ramírez. Estadística-Metodóloga.
- FECHA Y HORA: Miércoles 18 de diciembre de 2024, de 16:30 a 18.30.
- MODALIDAD: Virtual. El enlace para la videoconferencia y el material correspondiente de este seminario se facilitará a los estudiantes mediante correo electrónico.
- SOFTWARE: Uno o varios de los siguientes: SPSS; R; R-Commander.
- CONTENIDOS / RESUMEN: Las pruebas no paramétricas hacen supuestos mínimos acerca de la distribución subyacente de los datos, su denominador común es la ausencia de normalidad de los datos y son una alternativa a las pruebas paramétricas cuando las condiciones de validez de estas últimas no se cumplen. La prueba U de Mann-Whitney (dos muestras independientes). Prueba de Wilcoxon para dos muestras relacionadas (apareadas). Test de KruskaL-Wallis (más de dos muestras independientes). Prueba de Friedman (más de dos muestras relacionadas/ apareadas).