Noticias Curso 2015-2016

Curso 2015-16

  • 122 European Study Group with Industry

19-23 Septiembre, 2016

Desde ITMATI (Instituto Tecnológico de Matemática Industrial), consorcio de las tres universidades gallegas queremos informaros de que del 19 al 23 de septiembre se celebrará en Santiago de Compostela El 122 ESGI -European Study Group with Industry-, organizado de forma conjunta entre el Instituto Tecnológico de Matemática Industrial (ITMATI) y la Red Española Matemática - Industria (math-in).

Los ESGI constituyen un foro para trabajar de manera conjunta científicos industriales e investigadores matemáticos sobre problemas de interés para la industria. El 122 ESGI, que reunirá a especialistas de las ramas de Matemática Aplicada y Estadística e Investigación Operativa, tiene como objetivo el fomento de la transferencia Matemática hacia la Industria buscando activamente proyectos de investigación y desarrollo en donde la Matemática tenga una especial relevancia.

Estos son los problemas planteados hasta el momento:

  • Planificación de flotas de AGV-s [ASTI]
  • Tratamiento de la información Big Data obtenida de inspecciones de gestión de la calidad [iAuditoría]
  • Efficient Simulation Method for Current and Power distribution in Electrical Furnaces [Teknova]
  • Creación de un “oráculo” para soporte en la telegestión de instalaciones [EcoMT]

Toda la información relativa al evento se actualizará continuamente en la página web del mismo: http://www.math-in.net/122esgi/

La asistencia es gratuita, pero es necesario registrarse previamente. La fecha límite de inscripción será el 15 de septiembre de 2016. Puede registrarse en el siguiente enlace web: http://www.math-in.net/122esgi/inscripcion

  • Presentación pública exposición Trabajos Fin de Máster. Convocatoria de junio

7 de julio de 2016. Exposición Publica TFM convocatoria de junio. Se cita a los alumnos:

  López Casado, Paula
  Cañadilla Jiménez, Pedro
  García González, Carmen

que han presentado, en el plazo establecido, el trabajo de investigación de fin de Máster, para la defensa pública del mismo

Dicha defensa tendrá lugar el próximo jueves, 7 de julio de 2016, a las 10:00 de la mañana en la sala de reuniones del departamento de Estadística e Investigación Operativa.

5 de julio de 2016. Exposición Publica TFM convocatoria de junio. Se cita a los alumnos:

 Ortega Pérez, Manuel
 Gámez Ortíz, Juan María
 Gutiérrez García, Beatriz

que han presentado, en el plazo establecido, el trabajo de investigación de fin de Máster, para la defensa pública del mismo

Dicha defensa tendrá lugar el próximo martes, 5 de julio de 2016, a las 10:00 de la mañana en la Sala de Medios Audiovisuales de la Facultad de Ciencias.

  • Conferencia: Estimation of complex population functionals in randomized response theory

El próximo martes 23 de febrero a las 12,30h en el seminario Gauss del Insituto de Matemáticas, tendrá lugar la Estimation of complex population functionals in randomized response theory impartida por el el profesor Pier Francesco Perri

  • CursoDesarrollo de la carrera investigadora para alumnado de Máster y Doctorado: opciones de financiación internacionales y nacionales

I Plan de Formación del Vicerrectorado de Investigación y Transferencia, organizado por la Oficina de Proyectos Internacionales en colaboración con la Escuela Internacional de Posgrado. [+Info]

  • Becas para estudios en India

Abierta convocatoria para la soclititud de ayudas de movilidad CEI-VI-EIP con destino a India. [+Info]

  • Asignación Trabajos fin de Máster. Total de trabajos asignados a fecha 17/12/2015

La Comisión de Investigación del máster ha procedido a realizar la segunda asignación de trabajos fin de máster, teniendo en cuenta las solicitudes enviadas en el periodo establecido para ello: del 2 al 11 de diciembre de 2015 [+Info]

  • V Certamen del Sur. Incubadora de Sondeos y Experimentos 2016

Para trabajos de Estadística presentados por grupos de estudiantes de ESO, Bachillerato y Ciclos Formativos de Grado Medio. Dicho concurso corresponde a la fase local (en Andalucía, Ceuta y Melilla) del Concurso Tipo Incubadora de Sondeos y Experimentos (fase nacional) organizado por la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa SEIO [+Info]

  • Asignación Trabajos fin de Máster. Solicitudes realizadas entre el 16 al 20 de noviembre de 2015

La Comisión de Investigación del máster ha procedido a realizar la asignación de los trabajos fin de máster, teniendo en cuenta las solicitudes enviadas en el periodo establecido para ello: del 16 al 20 de noviembre de 2015 [+Info]

  • Inicio cursos de la primera fase de docencia

Se han iniciado los cursos correspondientes a la primera fase de docencia del máster en Estadística Aplicada. Esta primera fase corresponde al periodo del 30 de noviembre de 2015 al 26 de febrero de 2016. El acceso a los cursos se hace a través de la dirección web prado.ugr.es [+Info]

  • Becas en el marco del acuerdo Open Future Andalucía

El Vicerrectorado de Estudiantes y Empleabilidad y el Vicerrectorado de Docencia han publicado una convocatoria de becas en el marco del acuerdo Open Future Andalucía para promover la presentación de proyectos de emprendimiento innovadores basados en el conocimiento y especialización científica de los estudiantes universitarios de másteres oficiales. Las becas consistirán en la financiación de un 80% a 90% de la matricula del máster. El plazo de presentación es hasta el 30 de septiembre de 2016. +Info1, +Info2

Información e inscripciones curso de iniciativa emprendedora Noviembre:

Coordinación General de Emprendimiento

 textoUGR-Emprendedora
 Daniel Ramos y Sara Alonso
 danielrnp@ugr.es; alonsoquirantesara@ugr.es
 958-244056/958-248384
  • Seminar/talk: The empirical best predictor in the two-fold nested error regression model

El próximo viernes 27 de noviembre, a las 12,30h en el seminario 1 del Instituto de Matemáticas, el profesor Domingo Morales impartirá la conferencia titulada: The empirical best predictor in the two-fold nested error regression model

Summary: We propose to estimate nonlinear small area population parameters by using the empirical Best predictor based on a two-fold nested error model. The introduced statistical methodology is applicable to poverty indicators and more generally to separable nonlinear parameters paper. We use a parametric bootstrap method to estimate the mean squared error of the empirical best estimators. We also study small sample properties of these estimators by model-based simulation studies. The simulations show reductions in mean squared error relative to direct area-specific estimators and other estimators obtained by “simulated” censuses. We also apply the proposed method to estimate poverty incidences, poverty gaps, and the corresponding mean squared errors in Spanish provinces by gender. For the Spanish data, results show a significant reduction in coefficient of variation of the proposed empirical best estimators over direct estimators.